煤灰熔融性测定的神经网络方法研究

研究测量煤灰熔融性的方法.通过神经网络进行图像分析,实现煤灰熔融性的自动测定.首先建立神经网络模型,然后采用数字图像处理和模式识别技术对采集的图像进行分析,最后获取煤灰的熔融性.该方法具有很高的精度,实时性好,完全可以替代原来由人眼完成的任务,实现了煤灰熔融性试验控制的自动化.     

人像识别原理的探讨

本文从信息处理的角度分析说明了图像识别的机理。在对人类脸部图像的结构特征进行剖析的基础上，探讨了它所表达的信息。最后讨论了人像识别，应依赖于对人类脸部图像所表达的宏观特征信息的分析、理解，以及符号维数的化减和特征信息的抽取。     

图像数据在VFP中的应用技术

本文以实例介绍了在Visual Foxpro中实现图像数据的扫描、保存、游览、显示的数据库应用技术。     

函数图像中体现的辩证观点

初中代数函数图像教学内容中包含着极为丰富的辩证观点，如常量与变量、内容与形式、现象与本质等。教师应结合学生实际有目的、有计划、有针对性地进行教学，从而培养学生辩证唯物主义的观点。     

多功能集成式运动仿真系统的研究及其实现

提出了一种智能综合运动仿真系统的新模型，研究了软硬件以及网络平台实现的具体方法，给出了已实现的部分实例。该系统利用复合接口超大屏幕投影仪，仿真体育场，无线图像传感器，主机控制系统，语音识别芯片，配套系列运动器材及安全防卫装置，实现了集家庭影院、室外各种不同运动项目和网络于一体，具有“多归一”和“一分多”的独特优势，可扩展性强。它也有效解决了传统运动模拟系统无法实现多运动项目兼容的问题。     

分数傅立叶变换在图像处理中应用的研究展望

在综述国外及国内相关文献的基础上,总结分数傅立叶变换在各个领域的广泛应用,对分数傅立叶变换在图像处理中的应用前景作出展望。     

一种改进的基于小波变换图像边缘检测算法

本文提出了一种改进的图像边缘检测算法。它基于小波变换的方法，可以使检测处理中图像边缘相互影响所造成的边缘混叠现象减少到很小。实验结果证实了该算法的可行性。     

一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法

在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。     

基于并行残差卷积网络的图像超分辨重建

针对VDSR模型卷积核单一和DRRN模型不能全局利用的问题,提出了基于并行残差卷积神经网络的联合卷积图像超分辨重建模型。模型首先利用原始卷积层和扩张卷积层融合,建立联合卷积层,然后利用跳跃链接,将多种抽象层次的特征进行融合,最后完成整个超分辨网络的模型构建。提出的模型具有以下优点：①扩张卷积神经网络与原始卷积神经网络融合,在计算机复杂度不变的情况下,可以获取更多尺度的信息,因此具有更强的表达能力;②跳跃链接方式,将抽象层度较低与较高抽象层次的信息融合,获取更多的信息,使得模型具有更强的学习能力。通过在多个数据集上进行实验,模型在大多数任务中与VDSR、DRRN和SRCNN等先进模型相比,IFC值取得了大于0.1的提升。     

不同预处理方法结合特征的食管癌图像分类

为了探讨不同的预处理方法,结合形状和纹理特征,对新疆哈萨克族食管癌图像的分类效果,通过采用锐化、中值滤波结合锐化和中值滤波结合直方图均衡化三种方法对溃疡型和缩窄型食管癌图像进行预处理;然后提取Hu不变矩形状特征和灰度共生矩阵纹理特征;最后用K最近邻(KNN)分类器分类,以验证预处理方法对图像的功效和特征的分类效率。结果表明:锐化预处理后图像的Hu不变矩、灰度共生矩阵和混合特征分类准确率分别为93. 27%、73. 35%、92. 91%。可见锐化方法能突出图像细节,提高特征的代表性; Hu不变矩形状特征的分类效率优于灰度共生纹理特征的分类效率,锐化滤波结合Hu不变矩形状特征更适合新疆哈萨克族食管癌的分类研究。