基于特征值反问题下的图像修复

图像的分割与修复是图像识别技术的关键所在。图像数据在计算机中以矩阵的形式存在,结合特征值反问题对缺损图像所生成的缺损矩阵进行修复。首先提出两类新的特征值反问题,提供唯一解证明的方法;其次将问题的解法应用于缺失图像的修复并分析图像修复的效果。     

改进的量子彩色图像中值滤波算法

图像处理任务中广泛应用中值滤波器来平滑图像和消除幅度极大或极小的噪声,并且可以保持图像的边缘特性,不会使图像产生明显模糊。提出一种改进的空间域量子彩色图像中值滤波算法,并且在IBM Q(international business machines quantum)平台上进行仿真。该算法将量子彩色图像进行存储,利用量子比较器模块、量子控制交换器模块、中值计算模块和阈值模块设计量子彩色图像中值滤波的量子线路。相较于已有的量子彩色图像中值滤波算法,在进行中值滤波之前加入了阈值进行噪声判断,该算法滤波效果更好,同时时间复杂度也更低。     

基于LVQ神经网络的水果图像分割研究

由于传统边沿检测算子在水果颜色多样、亮度不均匀时,难以分割得到完整、无噪声的二值图像且依赖优化的阈值,本研究提出了一种基于LVQ神经网络的水果图像分割方案。首先将彩色图像转变为灰度图像;然后对Canny算子获得的边沿图像随机选取一些像素作为网络的学习监督信号,仅以灰度图像中相同位置像素3×3邻域的Kirsch算子梯度值作为输入,训练权值;最后重新将原灰度图像的Kirsch算子梯度值输入到训练好的网络中,获得封闭的边沿并填充得到二值图像。考察了14幅像素为640×480的水果图像,结果表明：网络在很宽广的阈值范围内（0.001 ~ 0.99）分割得到完整、一致的二值图像;面积误差最小为0.9%,最大为8.83%,不依赖于优化的阈值,不需要对原始图像滤波预处理。与没有阈值及滤波的算法相比,本方案的误差和时间复杂度均更低;与设置了阈值和/或滤波的算法相比,本方案与之相当,甚至效果更优。     

当前视频监控图像侦查中存在的问题及完善构想

视频监控图像侦查作为近几年逐渐发展起来的信息化侦查措施,在打击和防控刑事犯罪中正日益显现出其重要作用。但是,在其发展推进的过程中也存在一些突出问题,如：管理维护不到位、“重建设、轻使用”、操作不规范、工作机制不健全等,制约了视频监控图像侦查工作的开展,因此,如何规范视频监控建设、完善视频监控图像侦查工作无疑具有重大的理...     

莱阳恐龙发现：传承历史,再续篇章

上世纪90年代初拍摄的著名科幻电影《侏罗纪公园》曾风靡世界,经久不衰。影片再现了地球上那段神秘的恐龙时代,那些高大凶猛的恐龙形象也早已根植在亿万观众的脑海里。如果斯皮尔伯格今天来拍摄这部影片的话,电影中的那些恐龙就会是另一番模样。你也许很难想象,有许许多多的恐龙像鸟儿一样在树上生活,它们体型娇小,身披艳丽的羽毛,甚至长有四个翅膀在树间滑翔。这些新的场景的出     

从词汇角度看《列子》的成书时代再补证

《列子》是晋人的伪作。然而从语言史的角度提供的证据仍显不足。从词汇的角度考论可知书中有“播迁”、“弥广”、“不可称计”、“毙”、“清贞”、“乞儿”、“不可胜言”、“儿童”、“消灭”等晚汉魏晋时期的词语,这为前贤的观点补充了某些论据。     

电子时代下音乐的商业属性

与以往的传统传播形态相比,电子时代的音乐传播由于一系列新的传播媒介的介入,从而形成了不同的传播机制,传播机制的改变必然导致音乐传播的性质也随之发生变化。所谓特性是指事物所具有的特质,是它和其他事物的质的区别。本章主要从商业性的功能来分析电子时代音乐传播的特性。     

基于InSAR构型的地面运动目标检测与测速方法

提出了一种基于干涉合成孔径雷达构型的地面运动目标检测及测速定位新方法。该方法在高程相位和动目标相位耦合的情况下,充分利用相应像素对及其相邻像素对的相干信息进行高度补偿从而进行动目标参数估计。针对干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar, InSAR）系统中由于长垂直基线导致杂波自由度随地形起伏大大增加等杂波抑制问题,在处理过程中引入了联合像素法,进一步提高了动目标检测和测速精度。通过仿真验证了该方法的有效性。     

基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法

基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。     

一种新的水平集停止项函数选取方法研究

现今的停止项采用的全局阈值法很难使经典水平集算法得到较准确的分割效果。为此,构建了一个新的停止项函数,该函数在梯度较小时为一个常数,超过某个阈值后为单调递减函数,直至到某个梯度时递减为零。这保证了采用该函数的水平集方法能够实现在同质区加速演化,在边缘区停止演化的目的。实验结果表明,采用新的停止项函数能够使水平集方法获得更好的分割结果。