基于雾气深度的快速单幅图像去雾算法

针对目前去雾算法复杂度高以及复原的图像视觉效果差等问题,提出了一种新颖的去雾方法。首先,对图像的三通道进行高斯低通滤波获取图像的低频信息(亮度分量)后求平均,结合场景深度,估计出雾气深度图,获得的大气光值A比暗通道图中的最大值作为大气光值A具有更强的鲁棒性;其次,经过中值滤波,去噪的同时也维持了图像的边缘,取得较为理想的透射率;最后,通过大气散射模型反演逆过程,获得无雾图像。分析表明:所设计算法的时间复杂度较低、速度快,具有较高的鲁棒性,大大提高了图像的对比度,并取得了较好的清晰化效果。     

基于时间序列NDVI的河套平原农田分类方法

河套平原是中国北方重要的农业基地,利用遥感影像开展河套灌区监测具有重要意义。该文利用时间序列NDVI,分析了不同作物在生长周期上的差异对其NDVI的影响。将多尺度分割和FCM分类算法相结合,发展了一种基于区域的农田遥感影像分类算法。利用本文的方法对五原县农田区域的时间序列NDVI进行分类实验。结果表明,该文的方法可以有效区分非农田、葵花和小麦。基于区域的遥感图像分类算法中,尺度参数的选取是非常重要的。     

情绪智力与非智力因素刍议

情绪智力与非智力因素的概念范围、形成机制与培养、教育机制角度不同,两者具有隶属关系和转化关系。情绪智力属于智力的一种,它的形成机制和培养、教育机制遵循认识过程的规律。而非智力因素的形成与培养、教育除提高认识水平之外,更在于体验与习惯的形成。     

基于NSCT变换的SAR图像融合的算法

首先分析了小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线／曲线的奇异性问题,然后研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的非采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT）的基本原理。接着讨论了将NSCT变换应用于图像融合的可行性,提出了经NSCT变换分解得到的不同的频域子带系数,在选择低频子带系数时,提出了基于局部梯度的尺度系数融合的方案,在对带通方向子带系数进行融合时,采用了自适应尺度系数融合的方案。同时,对主客观性能比较进行了仿真实验,结果表明,提出的新方法比其它几种方法传统的基于小波变换的图像融合效果要好得多。     

地震发震大尺度结构

 一次大地震发生前,地震活动在其未来震中区近处,常会表现平静。但着眼于全球大尺度规模,则可观测到颇具特色的地震活动性图像。较为普遍出现的图像是直线型与圆弧型,以及构成这些图像的主要地震事件的等间距性。本文认为大地震发震结构可以具有全球规模的大尺度,这些地震发震大尺度结构主控着大地震发震的短临进程,对认识地震成因机制具有重要意义。同时文中还给出中国近年发生的数次大震（1976唐山M7.8;2001昆仑山口西M8.1;2008汶川M8.0）前呈现的地震发震大尺度结构,很明显它们具有一定的预测意义。     

路面裂缝自动识别与测量

为了提高道路裂缝损伤检测效率,保证检测工作的安全性,加强检测数据的标准化建设,研究了路面裂缝自动识别与测量方法。通过分析既有方法的缺陷,提出采用均值漂移技术的图像平滑与分割方法,初步分割候选裂缝,采用定向跟踪方法提取裂缝骨架;基于裂缝骨架内插得到完整裂缝,完成裂缝自动提取与编码;最后将裂缝骨架分段,精确计算裂缝形态参数,实现裂缝形态完整测量。研究结果表明:该方法对路面粗糙度和裂缝方向不敏感,可以识别较细小裂缝,裂缝识别的定位精度达到0.5个像素以下,裂缝长度的相对误差小于2%,具有较高精度和可靠性。     

“宜家效应”对旅游体验项目设计的启示

活动项目是旅游体验创生的重要载体,因此设计旅游体验项目是旅游地开发的重要任务.“宜家效应”显示,投入劳动会产生依恋,消费者更加看重自己参与创意的产品.对这些产品,消费者至少要有30％的投入,才会把它视为己出而产生成就感和自豪感.旅游体验项目设计中应重视“宜家效应”,自觉运用蛋糕粉理论,遵循桑德拉平衡点原则,让游客参与其中、适当付出劳动、发挥创造潜能,以催生情感依恋、提高满意度.     

基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。     

情感教学及班级自我管理的研究

情感教学就是要与学生有感情上的交流,要用心与学生沟通,要用实际行动感动学生,教育学生.慢慢地让学生懂得真正的教育是自我教育,是实现自我管理的前提和基础;自我管理则是高水平的自我教育的成就和标志.