一种二值图像的快速细化算法

提出了一种适应于二值图像的快速细化算法，该算法利用边缘跟踪、根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术，大大地加快了细化速度，而且占内存少，当仅需对目标模式进行细化处理时，该算法更为有效。     

一种三维图像表面重建的方法

在计算机立体视觉研究中，主要针对人造场景，提出了一种新的三维表面重建方法。该方法首先对景物的灰度图像进行分割，将景物图像分成各种不同的区域，利用了将立体像对进行边缘特征匹配的结果，并使用各种曲面模型对各区域进行拟合，以求得整个区域内的视差值，再对整个视差图进行自适应平滑，得到了较为满意的结果。     

二值图像细化的细胞神经网络新算法

给出了基于布尔函灵敏的二值图像细化的细胞神经网络（ＣＮＮ）新算法。利用ＣＮＮ的分段线性特性和状态空间分析实现了布尔函数，这不仅可给出一种能代替以前的试凑法的分析算法，而且还可得到一个更广泛和更简洁的结果。     

利用三角迭代生成具有周期性的分形几何图像

复平面中的迭代过程可以产生许多分形图像,曼德勃罗集是在复平面内对映射z→z~2+c进行迭代的结果,但是,曼德勃罗集的图像是无穷杂色斑驳,它不具周期性.本文利用三角迭代研究了二次变换φ(z)=z~2+c并实现了具有周期性的分形图像的可视化.研究表明:只有用计算机模拟的方法才能对它进行有效的研究.     

大型非实时电子显示装置的图像输入与处理系统

根据大型电子显示装置的具体特点和实际需要，分析和确定了图像显示不失真条件及采样频率、方式的选择；设计了具有良好性能价格比的一种图像输入与处理系统和满足实际应用所需要的图像编辑软件。整个系统设计精简、价廉、工作可靠、快速、方便．     

光绘制版技术研究

分析了SPT图像文件格式和PCB图形文件格式。并应用图像矢量化技术完成了SPT文件到PCB文件的格式转换。从而达到了用低挡的矢量式光绘仪输出各种图文进行制版的目的。     

白光相衬实验

在相衬实验中,设相板中心波长使相板有π/2的相移,通过理论分析,得到:(1)单色光波长偏离相板中心波长越远,相衬像对比度越低;(2)准单色光相衬像对比度与谱带宽度及准单色光波长与相板中心波长偏移量有关;(3)在一定条件下,白光相衬像的光强分布与相应的单色光相衬像的光强分布一致.若选择合适的实验条件,可使像对比度取最大值.实验结果与理论一致.     

基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法

提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量,根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪;对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合。该方法提高信噪比约50％－80％,并能很好地保留和显著增强源图中的有用特征。     

基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

SAR图像小波域消噪方法

目的 介绍小波域SAR图像消噪算法，并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上，通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同，采用小波域内对多重分形谱相关的Hoelder指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下，消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势，随着如分形理论的各种非线性理论的引入，对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。