基于DSP的电子耳蜗语音处理器的研制

电子耳蜗是一项正在迅速发展的聋人康复新技术，其关键是要研制出可靠、灵活、价格低廉的产品。首先介绍电子耳蜗的原理及其进展，然后介绍基于TMS320VC5402 DSP处理器的电子耳蜗语音处理器。实验证明：基于DSP的电子耳蜗系统可以按照患者的实际情况灵活选择各种语音处理方案，并能方便实现语音预处理、噪声抑制和对应各电极的频谱阈值调整，是一种比较好的系统结构。     

嵌入式JPEG图像处理系统设计

本文将嵌入式系统设计技术应用于图像处理系统设计，开发了一个集图像采集、压缩、传输为一体的嵌入式JPEG图像处理系统。     

基于像素特征的路面裂缝图像自适应滤噪

分析了破损路面图像的像素点区域特征，针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法。其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的，所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波。试验表明，本算法能够有效滤除噪声，并具有很好的细节保护能力。     

红外焦平面探测器输出图像信噪比计算和分析

推导了红外焦平面探测器输出图像信噪比的一般计算公式 ,并针对红外焦平面探测器在地面面目标自动识别系统中的具体应用 ,计算了其在不同天气情况下的成像信噪比。由计算结果可知 :采用高性能的焦平面探测器后 ,红外成像的图像信噪比非常高 ,即使在较恶劣的天气 (大雾 )情况下也可获取质量较好的红外图像 ,满足自动目标识别系统图像处理的需求     

如何在学生头脑中建立客观世界的物理图像

物理教学是运用学生已有知识和日常生活经验以及物理学在现代科学技术中的应用，由形象到抽象，探求事物的内在联系和规律；用学过的知识形象说明微观现象；用生活经验建立微现世界的生理图像；通过现代技术的应用，激发学生的学习兴趣。     

基于Nexperia数字多媒体平台的设计与实现

设计并实现了以Nexperia PNX1300 Series媒体处理器为核心，集视频、音频、通信、图象和控制为一体的数字多媒体平台，它具有高性能的实时数字信号处理能力，是数字多媒体编解码标准的算法研究与实现的理想平台，实验证明，数字多媒体平台是一个性能卓越、功能强大的实时信号采集与处理系统，完全满足数字多媒体实时处理的需要，它将MPEG-4的视频压缩技术与流媒体技术结合，具有广泛的应用前景。     

欧盟提出行动计划以保持在纳米技术的前沿地位

纳米技术在原子和分子水平的应用带来了一系列的效益，包括更有效地传输药物、治疗疾病、更快的计算机处理器和更有效率的太阳能电池。欧盟委员会日前宣布，它试图通过安全和负责任的方式，使欧洲保持在快速发展的纳米技术领域的前沿地位。欧盟委员会为此提出了一个行动计划，建议采取措施在国家和欧洲的范围内加强在这一领域的研究，并开发有用的产品和服务。     

胃癌AgNOR银染色的定量分析研究

应用银胶染色法和计算机图像分析技术,对48例胃粘膜活检标本的石蜡切片进行Ag-NOR形态、定量分析研究。结果表明其对于区别胃疾患的良恶性和判定胃癌的分化程度有重要意义。     

基于深度学习的红外与可见光图像融合综述

图像融合技术是指从不同的源图像中提取并融合互补的信息,生成一幅信息量更丰富、对后续高级视觉任务提供足够支持的图像.红外与可见光图像融合（Infrared and Visible Image Fusion,IVIF）是图像融合领域的一个重要分支.近年来,深度学习技术在视觉计算领域表现出了良好的性能,尤其是基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等几种基于深度学习的IVIF技术得到了蓬勃发展.为此,对基于深度学习的IVIF算法的方法、数据集和评估指标等进行了总结和阐述;通过大量的实验,进行定性和定量的结果分析,对比了各类基于深度学习IVIF算法的性能;最后,讨论了该领域未来发展的一些前景和研究方向.