煤矿视频监控系统图像锐化增强的程序设计及实例

从目前煤矿工业电视监控系统的现状出发,提出了利用图像锐化增强技术增强煤矿工业电视图像质量,并通过C语言编程应用实现了对井下静止视频图像的锐化增强处理,从而使工业电视图像变得较为清晰。     

基于级联AdaBoost的Snort异常检测预处理插件研究

在开源网络入侵检测系统Snort的预处理阶段加入了一种新的预处理插件,插件中使用改进的AdaBoost算法进行异常网络流量的特征提取和构造每一级AdaBoost分类器,然后用级联的结构将多个AdaBoost分类器做线性组合共同完成入侵检测,组合系数通过自适应学习得到。实验表明,该插件可以有效地检测Snort规则集中无可匹配特征的异常网络流量,降低Snort系统对于异常流量检测的漏报率和误报率,满足高速网络环境对入侵检测实时性的要求。     

基于CycleGAN图像增强的输送皮带洒料检测技术

为解决摄像头监拍煤矿输送皮带上矿料分布情况时,存在的光照条件不稳定、扬尘等干扰因素,从而导致直接对摄像头画面应用二值化获得矿料分布效果不稳定,容易出现漏检的问题,提出了一种基于Cycle GAN(Cycle Generative Adversarial Networks)图像增强的输送皮带洒料检测技术。首先利用摄像头采集的煤矿输送皮带图像作为输入,经过Cycle GAN进行图像增强;然后采取二值化方法进行图像分割,准确获取输送皮带洒料的目标区域;最后采用阈值法和形态学处理对输送皮带洒料区域进行判断和检测。实验结果表明,该技术能有效地监测输送皮带上的洒料情况,并且在传统监测方法的基础上可提高监测准确率。     

煤化工污水特性和处理技术研究

煤化工污水水质复杂,处理困难.重点阐述了煤焦、煤制油和煤制气污水的主要处理工艺.着重通过物化预处理、生物处理和深度处理三个处理阶段阐述了国内外煤化工污水处理技术的研究现状、发展趋势及工程应用,并着重分析各技术的优缺点.其中,结合青海某项目煤制气污水处理的实际工程案例,详细阐述了煤制气污水的最新处理技术.最后,对煤化工污水处理技术发展进行展望,提出强化预处理技术按照用水多元化、污水资源化强化生物处理和后处理技术,实现煤化工污水的近零排放.     

预处理玉米秸秆中抑制物对酶解与发酵影响研究

玉米秸秆在预处理过程中会生成酵母抑制物,不利于发酵产乙醇。本文考察了七种模型抑制物对酵母菌发酵乙醇的影响,并对预处理玉米秸秆（PCS）进行了脱毒试验,研究了酶解与同步糖化发酵过程。得到,对酿酒酵母FE-B抑制作用由强到弱为苯系化合物＞呋喃衍生物＞弱酸类;水洗至中性后挤压PCS的酶解和发酵效果均好于未处理和挤压处理PCS,在固含量为30%的酶解与发酵体系中,72 h葡萄糖浓度为12.23%,发酵24 h乙醇浓度达到5.82 w%。     

试井中压力测试数据的处理方法研究

本文研究了试井中压力测试数据的预处理方法。通过信号编排,Kalman滤波,B样条函数拟合,可以获得测试时间内任一点的压力和压力导数值。两个实例显示了该方法的特性。     

上下文相关汉语自动分词及词法预处理算法

提出了一种适合于汉英机器翻译的上下文相关汉语自动分词及词法预处理算法.该算法采用正向多路径匹配算法和基于上下文相关知识的歧义切分消解算法,充分利用汉英机译系统词典库中的大量语法和语义等知识进行上下文相关的规则推导消歧,使自动分词的准确率达到了99%以上.同时,该算法还对汉语中意义冗余的重叠词和可以与中心词离合的虚词等进行了词法预处理,从而一方面可以减少系统词典的收词量,另一方面方便于对句子的分析处理.     

高梁秸杆酶解环境的研究

以高粱秸秆为底的,用纤维素酶进行降解反应。实验从底物预处理,温度,ｐＨ,酶及试剂用量几方面探求最佳的反应条件。     

多面体的消隐绘图处理

隐藏线的消除是计算机绘图中的一个重要问题。本文介绍了在PDP—11/34A计算机驱动的DP—3绘图仪上实现的一个消隐绘图系统。本文首先给出多面体的定义,接着着重叙述了多边形的确定、预处理,隐藏线的寻找、消除的原理和方法,然后给出消隐绘图的实例。最后,对本系统作一简单的评价和说明。     

DMDF策略在多维数据挖掘过程中的应用

为了优化了多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在数据挖掘理论与鱼骨分析法的基础上,提出了“DMDF（数据挖掘驱动鱼骨分析）”的一个全新概念。设计了DMDF的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略。目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效的改进。其中数据分类、数据预处理、关联规则挖掘和预测是整个DMDF生命周期的基础。DMDF从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面来支持不同挖掘组件的结合,通过再工程的方法来构建数据挖掘的处理过程,最终将其应用在可执行的系统上。