聚硅酸铁预处理垃圾渗沥液的研究

采用生物法处理垃圾渗沥液 ,其出水CODCr、色度、浊度和含盐量等指标往往大于排放标准 .应用亚滤技术作深度处理 ,可有效地去除剩余的污染物质 ,使出水达标 .但由于渗沥液中存在大量的胶体微粒 ,对亚滤管产生阻垢作用 ,堵塞亚滤管微孔 ,增加动力消耗 ,影响处理效果 .采用一种新型高效的无机高分子混凝剂———聚硅酸铁 (PSF)用于亚滤装置的预处理 .通过与聚合硫酸铁 (PFS)混凝剂的对比研究表明 ,PSF表现出比PFS更好的除浊、脱色和去除CODCr能力 ,可有效地去除掉垃圾渗沥液中的浊度、色度、胶粒和部分CODCr.结果表明 ,在PSF的投加量为 15 0mg/L ,pH值为 5 .0和沉降时间为 6 0min的条件下 ,混凝效果最佳 ,浊度去除率可达 92 %左右 ,色度去除率可达 91%左右 ,CODCr去除率可达80 %左右 .同时探讨了该混凝剂处理垃圾渗沥液的反应机理 .图 1,表 4,参 10     

医学数字图像增强方法的研究

利用直方图均衡和小波变换对医学数字图像增强方法进行探讨和研究。实验结果表明，小波变换方法使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强，纹理清晰，层次感强，其处理结果优于传统的直方图均衡图像增强方法。     

图像增强的自适应免疫算法

介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤，并将其应用到图像的增强处理中，在传统的图像管理处理中，针对图像灰度分布的不同情况，需要定义相应的灰度变换函数。Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数，但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题，本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值，通过对自然图像的仿真实验可以看出本文方法的有效性。     

求解外延膜多尺度应变模型的代数多重网格法

对于外延膜多尺度应变模型的求解，设计了一类代数多重网格方法，进而以该代数多重网格为预条件子，结合其轭梯度法，得到一种预处理技术。数值实验结果表明，我们构造的代数多重网格算法是健壮的，具有很好的计算效率。     

乐谱图象识别方法的研究

乐谱识别研究从七十年代ＭＩＴ的两篇博士论文开始至今已有二十多年的时间。近些年来随着硬件技术的迅速发展，乐谱识别的研究也取得了很大的进展，在这篇文章中我们对几种最典型和最具影响的识别方法作了分析和研究。文中还介绍了最新研究成果，并讨论了这个领域里存在的问题。     

Rapid synthesis of ZSM-5 zeolite catalyst for amination of ethanolamine

ZSM-5 zeolite was rapidly synthesized in system containing ethylenediamine from the initial gel: (5-8) Na2O:44 EDA:A12O3:100 SiO2:4000 H2O. The crystals were lath-shaped. The effect of pretreatment and alkalinity on crystallinity was investigated. The pretreatment of silicate source can cut down the crystallization time. Tuning the system alkalinity and controlling crystallization time can ensure forming of pure crystal.     

红外图像序列动态帧间滤波技术

该文提出了红外图像序列的动态帧间滤波技术,把图像序列作为二维数据流,采用先进先出的方式在整个积分周期内进行多帧平均,实现了沿着运动轨迹进行帧间滤波。对于活动红外图像序列,该技术能够有效地抑制噪声、提高信噪比,也能够降低运动目标的模糊程度。     

数值积分计算的一种预处理方法

该文基于龙贝格积分的基础上,采用外插加速思想,运用抛物插值公式.提高了数值积分计算的精度与速度.同时,文中运用具体例题将此法与龙贝格算法进行了比较,说明了此预处理方法的优点.     

图像增强技术中的智能算法

提出了一种基于粒子群与模拟退火算法相结合的进化算法.该算法利用模拟退火算法全局收敛性好和粒子群算法收敛速度快等优点，通过交换这两种算法的信息得到最优解.将这种新算法应用于灰度图像的自适应增强，实例计算表明该算法稳定性好，在收敛速度和求解精度方面都优于遗传算法等一些其它进化算法.     

基于Web的文本挖掘的研究

基于Web的文本挖掘是文本挖掘的一个重要的组成部分,本文对文本挖掘的主要过程如文本预处理、特征表示、特征提取等进行了讨论。