序列空间lp（Xn）中的两个提升问题

主要讨论了序列空间ｌｐ（Ｘｎ）中的性质提升问题。证明了：（１）性质（ｕ）可以提升到ｌｐ（Ｘ）（１≤ｐ〈＋∞）上；（２）弱Ｂａｎａｃｈ－Ｓａｋｓ性质可以提升到Ｌ１（Ｘｎ）上。     

独立随机序列的第κ个最大值的矩收敛

设｛Ｘ＿ｎ，ｎ≥１｝为独立同分布序列，公共分布函数为Ｆ（ｘ），为第ｋ个最大值。在一定条件下，讨论了第ｋ个规范化最大值的矩收敛性，得到定理若Ｆ∈Ｄ（Ｈ），则ｎ→∞时     

同义密码子非随机使用的理论模型

利用ｋ＝２时分子序列进行模型研究了同义密码子的非随机使用，讨论了密码子使用频率以及信息参数Ｄ１，Ｄ２和Ｘ与选择力参数的依赖关系，另外，考虑到氨基酸相似因子，建立了密码使用频率的一个相似突变模型，研究了同义密码子的非随机使用。     

高压输电塔振动稳定性的分析及判定

应用时间序列法,以描述结构动态特性的格林函数为判据,对钢结构的高压输电塔振动稳定性,进行建模分析及在线判定.     

粗网节块内功率的重构

粗网节块程序如ＮＧＦＭ、ＳＩＭＵＬＡＴＥ等只能给出平均功率。而反应堆设计中更关心的是堆芯内燃料元件的功率分布。本文讨论了获得堆内元件功率分布的重构方法。双二次多项式用于快群中子通量展开，与双曲函数项结合的双二次多项式用于热群中子通量密度展开。研究了２１项和１３项展开法，并与ＣＩＴＡＴＩＯＮ细网格计算进行比较。结果表明，本文中研制的２１项方法程序ＲＥＣＯＮ比ＳＩＭＵＬＡＴＥ－３ＮＥＭＯ程序中所用的１３项方法精确得多，在外围区域更明显。     

用离散傅里叶变换研究二维抽样的谱分布

利用离散傅里叶变换（ＤＦＴ）研究了时域中二维任意抽样的谱分布。通过构造一个二维有限区域序列，并对这一序列进行离散傅里叶变换，就能够分析不同抽样方式的谱分布，这种方法简单、直观，且具有普遍性，还提出了广义狄拉克场概念，并对经典的二维抽样定理进行了推广。     

二值图像细化的细胞神经网络新算法

给出了基于布尔函灵敏的二值图像细化的细胞神经网络（ＣＮＮ）新算法。利用ＣＮＮ的分段线性特性和状态空间分析实现了布尔函数，这不仅可给出一种能代替以前的试凑法的分析算法，而且还可得到一个更广泛和更简洁的结果。     

PRBS信号发生和数据采集系统

本文介绍一种可用于系统辨识的伪随机二位式序列(PRBS)信号发生和数据采集系统,阐述了该系统的原理、电路及程序结构,并讨论了该系统的运用。     

当代气候的时间序列分析和模式特征

本文提出了一个近似描述当代气候的离散模式,考察了当代气候的演化趋势,论述了“三成份”模式和气候层次理论之间的一些联系。并讨论了“检测”三次方时间序列模式的一些特性,揭示了当代气候的演化和突变的一些数学机制。