单片机课程项目教学实践与思考

项目教学法和多样化考核方式相结合的教学模式可以达到提高学生的学习积极性,培养技能型人才的教学目的。项目教学法主要是将教学内容分解成若干个可实施的项目,把知识附着于任务,在完成任务的过程中让学生获得知识。是一种教和学互动的模式。通过分步学习,降低学习难度的梯度,逐步完成整体教学目标。多样化考核方式由＂平时考核＋闭卷考试＋开卷考试＋实训考试＂四结合的形式构成,实现对学生学习效果的综合评价。     

初中物理中图像问题浅析

近年来，初中物理的练习题中有关图像问题逐渐增多，图像问题不仅涉及到数学知识，同时还涉及到物理知识，如何解决有关问题，以下举些实例进行分析讨论。     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

图像分割技术探究

本文分析了图像分割的含义,总结了图像分割的途径,详细介绍了灰度阈值法分割图像的方法。     

让等离子体电视走进你的生活

随着等离子体电视的诞生,曾独领风骚的阴极射线管彩电似乎已达至极限,制造更大尺寸的阴极射线管无论材料、结构、工艺上都相当困难;电子束扫描形成的图像清晰度、色彩、几何变形也很难进一步提高;画面闪烁、辐射更难以克服。液晶显示器虽有轻、薄、无辐射、无闪烁等优点,但是对比度一般只有300∶1,像素质量不高和反应速度慢更是致命弱点。     

基于DSP-OMAP5910的图像控制器接口的设计

DSP—OMAP5910是以T192ST（ARM925）和TMS320C55x（C55x）为内核的微处理器芯片，接口丰富，应用广泛。针对图形图像显示的需要，在介绍DSP—OMAP5910与SID13506的基础上，分析和实现了二者之间的接口逻辑，并给出了SID13506的软件初始化方法。     

基于颜色特征的图像提取算法的研究

在图像分类识别、检索等应用中,颜色作为一种重要的图像视觉信息已得到了广泛的应用,文章探讨研究了当今主要的几种颜色特征提取算法：颜色直方图法、全局累加直方图法、局部累加直方图法和颜色参量的统计特征法,并分析比较了这几类算法的特点,试图为以颜色为特征的图像分类识别应用提供思路。     

建筑物室外环视中加速绘制算法

提出一种用于建筑物环视系统混合绘制的加速方法,场景划分为主体模型和层次环境的带有深度的图像缓存(sprite with depth),采用BSP树存储场景的具有深度的图像缓存,用模型对存储场景的BSP树应用三维裁剪算法来减少不必要的绘制,并在环视过程中采用生成替代图像缓存方法,加速环视场景的生成.