路政图片信息化管理初探

主要对路政工作信息化管理进行探讨,通过对图像数据库的分析和功能描述,将ACDSEE软件应用于路政管理工作中的信息收集、储存和检索等,提高路政管理和服务工作的效率。     

图像边缘检测算法的对此分析与研究

边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,介绍了近年来出现的新的边缘检测方法,并对其性能和算法特点进行了分析和比较.     

多尺度小波及其边缘检测应用研究

论述了小波变换的边缘检测原理并采用B样条小波进行检测。实验仿真证明，利用小波变换提取的图像边缘效果明显优于sobel、prewitt、canny等传统的边缘检测方法。     

电路分析中的“合，分”等效

全文分两个篇章，第一篇章着重于线性电路而第二篇章着重于时变电路。     

用小波变换和奇异指数表征蔡氏混沌信号键带

计算了蔡氏电路混沌信号的离散二进小波变换及奇异指数，结果发现，当尺度2∧5上的小波变换结果的模大于某一阈值时，其所对应的信号段就是键带，在混沌信号的键带处，奇异指数限大的正值，而在非键带处，奇异指数取负值或小的正值。     

基于视频图像的油田联合站火灾预警系统

研究了基于视频图像的油田联合站火灾预警系统,采用图像型火灾探测传感器获取联合站内火灾点的视频图像,通过改进的BP神经网络图像识别算法进行站内火灾爆炸实时识别及火灾点定位,实现联合站内可视化火灾探测与预警.实际运行表明,系统提高了联合站火灾预报的灵敏度和可靠性,能够有效保障联合站安全生产.     

一类Weierstrass型函数图像的Box维数

Weierstrass函数是一类处处不可微的函数,其函数图像具有分形性质。研究Weierstrass函数图像的分形维数在分形几何中具有非常重要的地位。通过研究一类Weierstrass型函数W(x)=∑∞k=1a kφt k(b k x+θk)的图像的Box维数,证明了这类函数图像的Box维数为2+lim n→∞(loga n/logb n),从而进一步揭示出这类Weierstrass函数图像的Hausdorff维数与Box维数之间的关系。     

基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究

带自动荧光显微镜的HCS（high content screening）系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis（MMA）算法自动识别的正确率得以提高,可更好评估抗癌药剂效用.     

小波变换的应用综述

小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科，由于它在时间域和频率域里同时具有良好的局部化性质，因而同时具备理论深刻与应用广泛的双重意义。小波分析已经基本形成了一个完整的理论体系，并且在很多领域内有了比较深入的研究。本文讨论了小波变换的特点，完整地总结了小波变换在各个方向的应用，最后对小波变换的应用进行了总结和展望。