印鉴自动识别系统中封闭凸多边形图像的提取

提出了一种封闭凸多边形图像的提取方法－种子扩散浮置实体算法，解决了印鉴自动识别系统中将待验印鉴图像从背景噪声中提取出来的问题，并在实际应用中取得了良好的效果。     

最大后验概率在三维显微图像恢复中的应用

针对显微镜系统造成三维荧光显微图像模糊问题，提出一种基于线性的最大后验概率算法（LMAP），该算法以线性最小均方（LLS）为基础，引入平滑因子，通过调节小特征值克服病态问题，达到快速处理显微图像的目的，对LMAP算和LLS算法的图像处理结果进行了比较。     

大型构件射线图像拼接技术

在大型构件内部状态检测数字减影过程中,图像拼接是重要的一步。本文提出的方法能够准确地确定重叠区域,并能够对两幅图像进行无缝拼接。该方法已用在射线图像的拼接,并取得了满意的效果。     

一种基于图像分割的绣花针法生成算法

该针法生成算法是在对embird绣花软件进行分析并仿制的过程中提出的。该算法解决了将一幅灰度图像由单一绣钱来绣成的问题，在国内绣花软件领域中具有一定的创造性及领先性，同时具有较高的推广价值。     

互联网网站设计及制作的几点原则和建议

本文从几个方面阐述了互联网网站设计和制作时的几点原则和需要注意的问题。     

精品课程录播系统多媒体教学技能训练的探究

高校师范生和青年教师教学技能的实践训练,通常采用微格教学系统.精品课程录播系统能将授课影像、声音和上课讲义（PPT）,以全硬件设备的方式即时记录成标准的网络流媒体格式.利用精品课程录播系统,在多媒体教学技能训练的实习记录和反馈强化环节,比微格教学系统训练更具优越性,效果更好.     

基于高斯模型拟合的图像分割算法的实现

图像分割算法是计算机图像检测和视频监控的重要组成部分，其目的是为了最大限度的让检测目标与背景分离，以便于系统可以准确的提取目标并做进一步处理。基于高斯模型拟合的自适应阈值算法可以将数据间的干扰降到最低，提高Gauss拟合模型的精度，适用于各种复杂背景环境下的图像分割。     

一种改进的文本图像二值化算法

本文针对应用广泛Bersen二值化算法，结合其他改进算法提出了一种改进的文本图像二值化算法（称为Bersen--Improve算法，简写为Bersen—I算法）。Bersen--I算法不需要预先确定最大笔划宽度，并且改进了Bersen算法中的阈值选取方法，使得阈值的选择更为合理。此外，Bersen—I还具有较好的保持笔划的连通性及较强的抗干扰能力等优点。     

第3届图像图形技术与应用学术会议（IGTA2008）在我校成功召开

2008年4月20日，由北京图像图形学学会主办，各省市图像图形学会、公安部第一研究所、清华大学、北京航空航天大学等协办，北京师范大学信息科学与技术学院承办的第3届图像图形技术与应用学术会议（IGTA2008）在北京师范大学京师大厦报告厅开幕．