丛书与多卷书分类探析

阐述了单主题图书、多主题图书分类的基本原则,论述了丛书、多卷书的分类原则及具体做法,分析了产生同书异号的主要原因,并提出了解决问题的办法。     

浅谈电子资源与中文图书机读目录的著录差异

通过对非书资料与图书编目著录格式的实践和探讨,分析了电子资源与中文图书在机读目录著录中的格式差异,指出电子出版物编目标准化和规范化的程度是实现书目数据通用性和实现资源共享的重要前提。     

深化管理提高纸质图书利用率

结合大理学院图书馆的管理实践,提出了提高纸质图书利用率的一些方法和措施。     

图书出版发行中的信息不对称现象及消除策略

主要从出版社与读者之间、出版社与发行商之间、发行商与读者之间3个方面探讨了图书出版发行中存在的3种信息不对称现象,阐明了信息不对称现象带来的危害,并进一步提出了消除图书出版发行中存在的信息不对称现象的建议。     

基于广义似然比的高分辨率雷达目标检测

目标的一维距离像反映了目标强散射中心在径向距离轴上的投影分布 ,它是目标特征的体现 ,根据目标的距离像提出了一种新的信号检测方案 ,即先从目标的距离像中提取散射中心 ,获得其空域分布密度 ,再进行广义似然比检测。仿真试验结果表明 ,这种检测器具有很好的检测性能     

《古今图书集成》修复与保护项目初探

陕西省图书馆馆藏清雍正铜活字本《古今图书集成》是国家一级古籍,在藏于陕西省图书馆之前,曾经历过一段颠沛流离的日子,虽在此后进行了妥善保存,但损害仍难以避免。经查,馆藏共计4 652册,断线率达90%以上,890册书衣破损,1 027册其他破损,其中有137册为水渍、粘连、霉蚀等重度破损,亟需修复;《古今图书集成》作为清内府刻本的集大成者,对其进行保护性修复具有极大的历史意义及社会影响,是陕西省古籍保护中心一个新的突破,对本馆古籍文献的保护工作也有着极大的促进作用,也为后续开展大部头善本的修复工作指明了方向。     

罕见的手掌软组织混合瘤1例并文献分析

目的 探讨软组织混合瘤的临床病理特点及鉴别诊断。方法 对罕见的手掌软组织混合瘤病例行常规HE和免疫组织化学染色检查,并随访;同时结合相关文献复习对其临床病理特点进行分析。结果 该类病变形态学表现复杂,密集增生的上皮样、肌上皮样细胞,呈巢状、片状分布,可见纤维结缔组织分隔;瘤细胞增生明显,呈团块状排列且推挤纤维性包膜;另可见散在少许的异型性瘤细胞,间质玻璃样变及软骨黏液样变。肿瘤细胞在AE1/AE3、Vim、S-100、CD10和p63均表达阳性;GFAP呈灶状阳性;Ki-67增殖指数3%;p53在病变中呈广泛阳性表达。该病例术后建立随访,结果 为患者无复发,无转移。结论 软组织混合瘤是一种少见的具有病理异质性特点的间质性肿瘤,发生在手掌非常罕见。病理形态学表现是重要的诊断依据,免疫指标S-100和p63联合检测可辅助其诊断及鉴别诊断。在良性肿瘤和交界性及恶性肿瘤的判断上,增殖指数Ki-67及肿瘤抑制基因p53的检测非常重要,肿瘤细胞推挤包膜的趋势或侵犯包膜的生物学行为都应作为风险评估的标准。     

基于读者偏好变化的高校图书个性化推荐方法

提出了一种根据读者借阅行为记录和图书信息来观察高校读者阅读偏好随着时间变化的思路,并借助二分网络结构特性,提出了测量偏好变化特征的计算方式及其作为推荐客体结合传统图书推荐算法的混合推荐方式。同时,使用上海交通大学图书馆图书借阅历史数据展示了偏好变化计算结果和结合偏好变化的混合推荐方法相比传统推荐方法的优越性。     

CsI(Tl)闪烁探测器脉冲形状鉴别最优积分条件的探究方法

介绍了脉冲波形分析中用电荷积分法鉴别带电粒子的方法,给出了CsI(Tl)脉冲波形粒子鉴别能力的评估方法。用VME(versa module eurocard)数据获取系统的电荷积分插件QDC和基于PXI(PCI extensions for Instrumentation)的XIA获取系统获取CsI(Tl)闪烁探测器的脉冲信号波形各有优缺点。相较于过去在实验中利用QDC电子学插件对闪烁体的脉冲波形做快、慢成分的在线积分处理,该研究在XIA获取系统采集的CsI(Tl)闪烁体真实脉冲波形基础上,利用ROOT数据分析软件,在离线数据处理过程中利用程序调整积分门的延迟和宽度,研究了积分门的延迟和宽度的变化对探测器粒子鉴别能力的影响。定义了一种简单、明了的判断方法,通过比较2种不同粒子在二维鉴别谱中的分布距离来判断在不同积分门延迟和宽度下粒子的鉴别能力并研究其变化规律,探究该方法的可行性,为以后采用电荷积分插件实验提供参考。     

基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别

基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征.通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征.同时,给出一种快速算法,用较少的训练样本表达投影方向,加快了鉴别特征的提取速度.基于外场实测数据的实验证明了方法的有效性.