纳米固体超强酸SO^2—4／Fe2O3催化合成乙酸异戊酯

合成了纳米固体超强酸,考察了该催化剂在乙酸异戊酯合成的催化活性,并与非纳米的SO^2-4/TiO2,SO^2-4/ZrO2,SO^2-4/Fe2O3,浓H2SO4催化剂进行了比较,同时对酯化反应的影响因素诸如催化剂的制备、用量及反应时间进行了研究。     

纳米病理学 纳米粒子对健康的影响

随着纳米技术的迅速发展,人们对纳米材料安全性及其生物效应信息的需求不断增加。纳米病理学,作为一门“关于纳米设备和纳米结构的相关生物效应及其问题的科学”已逐渐引起了人们的关注。纳米微粒的小尺寸效应、表面效应、量子尺寸效应和宏观量子隧道效应使其与宏观材料相比具有特殊的理化性质、生物活性和生物动力学过程,从而对人体产生各种潜在危害。     

粒子群优化算法在电网规划中的应用

粒子群算法适合求解连续变量优化问题,本文提出了粒子群算法的新离散化方法。常规粒子群算法在电力系统优化问题中取得了成功,但有“趋同性”。本文提出了改进多粒子群优化算法（IPPSO）,IPPSO是两层结构：底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快收敛。粒子群以及粒子状态更新策略不要求相同。     

二进制粒子群优化算法在车辆路径问题中的应用

车辆路径优化问题是一类实用价值很高的NP组合问题,针对传统启发式优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的基于二进制的粒子群优化算法,并将该算法应用于车辆路径优化问题,建立了相应的数学模型和求解算法.将该算法通过与遗传算法、混合蚁群算法和标准粒子群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性.     

相空间重构和支持向量机参数联合优化研究

在混沌时间序列预测过程中,相空间重构和支持向量机参数是影响混沌时间序列预测性能的两个重要方面,传统上两者是分开单独进行的.利用相空间重构和支持向量机参数之间的互相依赖关系,提出了一种基于粒子群算法的相空间重构和支持向量机参数联合优化方法.参数联合优化核心思想是在相空间重构的同时选择最优支持向量机参数,通过粒子群算法对参数联合优化来实现.通过采用参数联合优化算法对混沌时间序列Mackey-Glass和太阳黑子年平均数时间序列进行了仿真实验,结果表明,相对于传统的分开单独优化方法,参数联合优化方法提高了混沌时间序列模型的预测精度,泛化能力更好.     

粒子物理学国际发展态势分析

通过对1999—2008年间粒子物理学领域的科研论文和专利成果的定量分析,结合定性调研,表明粒子物理学研究主要集中美国、德国、日本、意大利、俄罗斯、中国、瑞士、法国、英国和印度这10个国家。目前,粒子物理学的三大前沿是高能量前沿、强度前沿和宇宙前沿。未来的发展趋势是利用三大前沿解决粒子物理学面临的10大科学挑战问题。     

PSO优化阈值小波去噪算法

小波阈值去噪算法的关键在于选取适当的阈值,尽管Donoho给出了理论上的最优通用阈值,但对于实际中变化繁多的各种信号,一个通用的阈值显然不能适用所有的情况。采用PSO优化技术,不需要知道太多信号的信息就可以搜索出最优的阈值去噪,并且这种方法不依赖于含噪信号本身,是一种通用的机制。问题的关键在于优化函数的构造。     

固体超强酸SO_4~(2-)/ZrO_2-TiO_2催化合成富马酸二甲酯

研究了以SO2-4 /ZrO2 --TiO2固体超强酸为催化剂 ,催化合成富马酸二甲酯 (DMF)的反应。研究了催化剂的制备条件 ,原料配比 ,反应时间 ,催化剂用量等条件对DMF收率的影响。结果表明 :催化剂有较好的催化活性 ,DMF的收率达到91.6 %     

固体酸ZrO2／Fe3O4催化合成乙酸异戊酯

合成了固体酸催化剂ZrO2/Fe3O4,对催化剂进行了IR,TEM,XRD,DTA分析,并用于催化合成乙本以异戊酯。考察了各种因素对产率的影响,确定了最佳反应条件。     

纳米结构TiO_2微孔复合膜涂膜液的研制

用异丙醇钛经溶胶 -凝胶过程制得了二氧化钛粒子溶胶 ,发现是由锐钛矿微晶组成的 ,溶胶中加入添加剂制得涂膜液在多孔AL2 O3 陶瓷支撑体上涂膜 ,可制得完整的复合TiO2 膜。