动态网络复频域分析的一种新方法

提出了网络复频域分析的双边Laplace变换法,在证明恒值激励源的双边Laplace变换象函数的基础上,给出了动态元件的双边s域模型,阐明了网络换路前后拓扑结构不变的处理方法及响应求解过程。具体实例表明:该方法具有建模简单、分析方法通用、不必求解动态网络的初始状态亦可直接得到网络在复频域范围响应的特点。文中方法从网络建模角度对非因果系统转换为因果系统提供了一种新思路。     

农村基本公共服务供给中的财政政策效应的计量分析

基于多变量协整检验、脉冲响应以及预测方差分解,对1978—2006年期间的财政支出、税收以及农村基本公共服务的有关数据进行实证分析,结论得出三者之间存在长期均衡关系;财政支出无论在短期还是长期,对农村基本公共服务都有很大的推动作用;农业税对农村基本公共服务的作用虽然不如财政支农支出那么明显,但是是很稳定的,因此对农村基本公共服务也是必不可少的．     

类比思想在高等代数教学中的应用

高等代数内容中隐含着许多数学思想方法,在教学中渗透这些数学思想方法,有利于学生更好地理解并掌握高等代数的知识理论.阐述了表层类比、深层类比和沟通类比等类比思想在高等代数教学中的应用.教学实践表明,在高等代数教学中合理应用类比思想,不仅可以培养学生良好的数学思维品质,而且也有利于提高课堂教学效果,提升高等代数课程的教学质量.     

因果推理引导的复杂花纹织物缺陷视觉检测深度学习方法

AI视觉质量检测是两化融合的先导场景,是复杂产品质量管控的重要手段.本文以复杂花纹织物为对象,提出因果推理引导的产品缺陷视觉检测深度学习方法,从而解决复杂背景干扰下的视觉检测难题.首先,构建复杂背景干扰下的缺陷检测结构因果模型,并提出阻断背景特征干扰的因果干预策略.其次,在因果干预策略的基础上建立缺陷特征敏感性神经网络(defect feature-sensitive neural network, DFSNN),包括两个特征提取模块(分别以同视角的无缺陷、有缺陷面料图像作为输入).然后,提出了因果关系敏感性学习模块,其差分两个特征提取模块的输出,并通过最大化输出差分来构建因果敏感损失函数,从而实现训练过程中对背景特征的阻断和对缺陷特征的敏感性学习.实验结果表明, DFSNN可有效减弱背景图案的混淆干扰,保持95%的缺陷识别准确率.     

青少年足球运动员运动倾向性不同因果模型的探讨

借鉴Ｓｃａｎｌａｎ的运动倾向性因果模型及其调查问卷来分析我国青少年足球运动员运动倾向性的影响因素。对北京市２５２名青少年足球运动员施测结果的分析表明：运动倾向性五因素模型比较符合北京青少年足球运动员,其中运动乐趣、个投入、参与 机会是主要影响因素,社会约束几乎无作用。     

基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例

由于油田开发程度的不断加深及地震资料分辨率偏低的限制,常规波阻抗反演方法很难满足油田精细开发对储层描述的要求。M油田为碳酸盐岩礁滩相储层,上覆巨厚膏盐层广泛发育,深层目的层地震主频衰减较快、频带较窄,部分储层段较薄也低于地震分辨率,且井壁垮塌现象普遍存在。针对上述难题,本文创新应用压缩地震子波方法提高地震分辨率,引入神经网络方法修正井垮塌段密度曲线。最终,综合井点及地震波阻抗信息,采用“井-震”波形类比方法实现了对薄储层孔隙度的预测。相比常规方法,该方法首次应用于礁滩相碳酸盐岩薄储层的预测,显著改善薄储层段的地震分辨率,并充分结合了地震和测井的波形信息,提高了孔隙度反演精度,揭示了储层纵横向展布规律,指导了M油田储量复算及薄储层段的新井部署实施。     

统计学在人工智能发展中的作用及其应用展望

在人工智能迅猛发展的时代,统计学作为数据科学的基础,对人工智能的发展起着不可忽视的关键作用。旨在深入探讨统计学在人工智能领域中的具体应用和作用,强调统计学对于问题定义、数据收集、数据质量评价、因果分析以及不确定性量化等方面的关键性。通过揭示统计学在人工智能中的作用,旨在为更好地应用统计学方法解决实际问题、提高人工智能技术水平提供理论支持。不仅有助于拓展学术研究领域,更为实际应用提供了可行性的方法,具有深远的学科和应用意义。     

论现代归纳逻辑的科学认知功能

现代归纳逻辑以帕斯卡概率逻辑、非帕斯卡概率逻辑和因果陈述逻辑为主体,它们的一个共同价值趋向是具有强大的科学认知功能。     

因果图转换为信度网的算法

动态因果图理论是在信度网基础上发展起来的一种不确定推理模型,两者在知识表达上存在一定的差别,但大体结构类似,在一定的条件下可以进行相互转换.从分析信度网与因果图的知识表达方式的异同入手,最后推导出一种将因果图模型转换为信度网模型的算法,主要从构成信度网模型的两大要素--拓朴结构和条件概率表两方面的生成算法进行了推导和阐述.     

基于因果图故障模式重要度的分析方法

因果图理论是可以进行故障分析的概率推理方法,但是缺乏对故障模式的重要性的分析.笔者在因果图理论中引入故障模式重要度概念,并成功运用于煤矿瓦斯爆炸的故障分析中.研究结果表明,基于因果图故障模式重要度的方法,是可以有效地进行故障诊断和安全分析的定性和定量的方法,能为事故预防提供可行的对策.