运动技术程序化教学法在教学中的运用

本文从程序化教学的角度,通过实践对比法,对技术教学的科学性和教法运用和合理性进行探索,找出理论研究与教学之间的矛盾,提出解决问题的参考建议,以进一步促进理论与实践的紧密结合以便更好地适应教学的要求,促进学生更好地掌握技术。     

诱导练习在体操动作教学中的运用

在体操动作的教学中，大多数是先运用诱导练习的手段来进行的。本文就诱导练习的理论依据、诱导练习的方法及其运用．进行了初步的研究和探讨．     

健美操浅议

本文以人的审美追求和社会文化背景为支撑点，从健美操的兴起及其给高校带来的勃勃生机入手，详尽深入地论述了健美操的特点、作用以及练习的一般方法，并指出健美操特别符合女大学生的生理、心理特点，在高校具有广泛的群众基础和广阔的发展前景。     

关于动作技能形成的认知论观点初探

人类学习（包括动作技能学习）并非是一个直接的，机械的Ｓ－Ｒ的联接过程，而应在Ｓ－Ｒ形成联接之间镶入“中介变量”，即认知水平。     

基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法

动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法。该算法基于YOLOv5算法构建轻量化的人体检测器HYOLOv5。基于轻量化二维姿态估计模型Lite-HRNet设计人体姿态特征描述算子,有效地去除背景对人体动作特征的干扰。为有效度量时序人体姿态特征描述算子间的相似度,本研究提出基于动态时间规整的人体姿态特征距离度量,并在此基础上设计基于类别中心选择的动作模板匹配算法。该算法通过少量的动作视频构建动作特征模板库,利用动作模板匹配算法可实现多类动作视频的精准识别。为验证算法,本研究在COCO 2017的Humans数据集上对HYOLOv5进行测试,人体检测识别精度mAP@0.5∶0.95可达50.7%。基于10种动作视频数据进行测试,结果表明,本研究所提算法可有效地识别视频序列中的姿态,在每个动作仅包含4个训练数据的情况下,动作识别准确率均可达到91.8%。     

基于有限状态机的呼叫中心平台设计

文章介绍了一种面向社区服务的呼叫中心平台,其核心模块是基于有限状态机设计而成,加入动作码的设计,具有流程控制简明清晰、运行平台稳定可靠的特点。在此基础上,给出了有限状态机的定义以及其在呼叫中心平台中的具体实现,设计一个VoiceXML解析器,并对队列管理器的工作原理以及VoiceXML的相关技术进行了分析介绍。     

基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

一起220kV变电站主变重瓦斯动作跳闸事件分析

广东某地区220kV变电站#1主变本体重瓦斯保护动作,经检查分析,该事故原因为油泵控制回路时间继电器损坏,两台油泵同时启动,导致重瓦斯动作、主变跳闸。更换油泵控制回路时间继电器并进行启动试验,任一台油泵启动、两台油泵轮流启动、两台油泵同时启动情况下,#1主变本体重瓦斯均不动作,验证了改造措施有效性,保障了主变安全稳定运行。     

与书为伴 其乐无穷

正【习作主题】在本单元的专题活动中,大家一定有很多经历,如:讲述读书故事、交流读书体会、介绍采访心得、开展辩论……请选择其中一个角度,把自己感受最深的内容写下来。注意把内容写具体,语句通顺,有一定条理,表达真情实感。题目自拟。【名师秘籍】写好此次习作,需做到三要。