浅谈电能计量装置建标的稳定性考核及不确定度评定方法

实例介绍电能计量标准装置建标的计量标准稳定性考核和重复性考核及测量不确定度的评定方法和理解要点,为电能计量标准装置建标工作中技术问题提供借鉴。     

数字图书著录与检索系统研究

针对高校信息化建设中最重要的高校图书馆信息网络建设，分析元数据格式和跨库检索模型，选定DC（Dublin Core）作为元数据格式，建立它和不同数据表之间的属性映射关系，并通过元数据临时表进行数据结果的统一查询，看重介绍了基于JSP开发的数字图书馆著录与统一检索系统，从而有效地提高高校图书馆信息网络的管理水平和安全稳定性．     

图书后记回溯研究

本文对俄文图书后记中的回溯现象进行了初步探讨。分析显示,后记中的回溯以三点一线的结构模式体现,能够引导读者关注相关旧信息,实现语篇情节内容的承上启下。由于后记这类语篇的特殊性,语篇中的回溯在体现图书正文与辅文有机联系,实现图书内容和形式完整性方面又发挥着重要作用。从某种意义上讲,篇际回溯实质也是互文性课题研究的重要内容。     

基于深度学习的遥感样本库一致性评估

现有基于深度学习的遥感研究集中在算法开发方面,缺乏对遥感样本库的研究。针对此问题,提出一种基于深度学习的样本库一致性评估方法,对卫星遥感、三维建模和网络爬虫等不同来源的舰船样本库中各类样本之间的相似性进行评估。结果表明:1)在样本库一致性最高时,该方法得到的一致性为1; 2)当样本库一致性呈梯度变化时,一致性评价结果随样本库一致性的变化而变化;3)数据来源相似的样本库能够进行合并,制作方式差异较大的样本库不能合并。因此,所提方法能够准确地评估样本库的一致性,可为深度学习训练时样本库的选择提供参考。     

马步遍历问题与骑士巡游问题的回溯算法

马步遍历问题与骑士巡游(knight's tour)问题是指在有8×8方格的国际象棋棋盘上进行奇异的骑士L型(L-shaped)移动的问题。而骑士巡游问题实际是带有约束条件的马步遍历问题,因此在用程序求解的时候可以一并求解。本文给出求解这一问题的回溯算法之C++语言程序。     

一种基于曼哈顿世界假说下平面特征的RGB-D视觉室内定位方案

将曼哈顿世界假说(Manhattan World assumption,MW)引入室内定位问题,提出了一种改进的基于RGB-D视觉与平面特征的室内定位方案,不仅能有效提高场景匹配的成功率,还可简化未知场景下的定位问题,提高定位效率和实时性,可用于对同步定位与建图SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)系统的扩展.创新点主要体现在:针对解释树匹配的时间开销随特征数指数级上升的问题,设计了根据曼哈顿帧的主方向进行分解的匹配方法;针对单条行进路径搜索效率有待提高的问题,提出了在初始位姿确定后采用4自由度的简化定位方案;针对单帧中遍历执行子图匹配耗时较长的问题,将小范围子图合并为大范围子图后进行匹配.实验结果表明,该方案相较已有的平面特征定位方法,能缩短成功定位所需的行进距离,并显著降低单条行进路径上的平均搜索耗时.     

基于规则质谱解释研究——Ⅱ.基于质谱解释规则的亚结构鉴定

现有的谱图解释程序大多采用“谱图特征→亚结构”关联知识库来进行未知物的亚结构鉴定。但由于(1)一般知识是基于特定结构类型的训练集而产生的,其通用性将受到限制。(2)难以建立一个可靠而且结构类型完善的,可达到实用水平的关联知识库。所以,这些系统都只能解决指定类型的化合物的谱图解释。这也是目前该领域的研究尚未得到广泛应用的主要原因。     

借迎评促建工作重塑赣南医学院形象探讨

高校形象关系到高校的生存与发展,赣南医学院在迎评促建工作中重塑赣医理念形象、制度形象、视觉形象,对凝聚人心,促进学校发展具有重要作用,是学校不可缺少的资源,更是一笔宝贵的财富。     

基于相似度量的规则库简化方法

分析了Setnes给出的对规则库进行简化的原理和方法．为保证所分区域内的规则是单调的,提出了采用论域分区的方法,并用Fuzzy的势来保证简化后的规则包含了简化前的规则信息这一思想．在此基础上给出了一个新的基于相似度量的简化规则库的算法．     

r-排列非递归生成算法及应用

提出一种利用回溯法生成r-排列的算法.该算法使用栈和队列,并引入标记已选元素的方法,避免了回溯时的重复选择.生成的r-排列具有分组和对称性,且符合字典序.此算法也能生成全排列.利用该算法提出了r-组合生成算法,分析了它们的时间和空间复杂度,并介绍了r-排列和r-组合算法在任务安排问题中的应用.