贵州省发现大足鼠耳蝠分布

记述了采自中国贵州安龙县的鼠耳蝠属(Myotis)的一种:大足鼠耳蝠Myotis rick-etti.为翼手目贵州省新纪录.提供了外形、头骨和牙齿的特征描述和比较,并介绍了大足鼠耳蝠的分布和生态习性.     

基于LMS自应滤波的噪声抵消

研究并给出实现基于ＬＭＳ自适应滤波进行噪声抵消的方法,讨论了ＬＭＳ自适应滤波的一些基本概念,同时阐述从窄 带信号中滤除宽带干扰的基本原理,并提供了上述算法的计算机仿真结果。     

一种新的红外焦平面阵列非均匀性校正技术

在分析了红外焦平面陈列非均匀性的噪声特性基础上,提出用噪声抵消的方法来对红外焦平面阵列的非均匀性进行自适应校正,针对实际图像进行了实验,结果表明该方法比神经网络法能得到更好的校正效果。     

含耦合标量场的量子引力发散抵消项的计算

在背景场方案下，用维数正规化方法，求出了（标量＋引力）系统的单圈发散抵消项。     

适用于声回声抵消的过采样实值子带结构的研究

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运算往往会给系统的实现带来一些麻烦.提出了一种适用于声回声抵消系统的过采样实值子带算法,该子带算法通过通用离散傅立叶变换对全通带输入信号进行调制,然后将各频带内的信号通过原型低通滤波器同时降采样处理得到各复值子带信号,然后采用共轭调制分量对各复值子带信号对进行的单边带调制,保持子带信号的共轭特性,取信号实部进而实现了实值子带信号.通过对该实值子带算法的运算量进行分析表明,该算法避免了各子带内系统对复数的处理的复杂性,并达到子带内系统运算量减半的目的.算法仿真实验结果表明:该算法与复值子带算法的性能相当,具有实时性好、可靠性高、实现简单等特点,适用于声回声抵消系统等.     

关于证券投资风险的表述及相关模型分析

针对传统风险理论及当今众多风险度量方法存在的问题，在总结完善的基础上提出了一类改进的哈洛模型，并给出了系统研究投资组合决策方案的步骤。     

基于轨迹数据的空中交通燃油消耗估算

针对QAR数据难以获取以及现有空中交通燃油消耗估算方法精度差等缺点,提出了基于雷达轨迹和回声状态网络的空中交通燃油消耗估算方法。首先采用QAR数据训练了多参数回声状态网络燃油流率估算模型;然后,为了使该模型适用于雷达轨迹数据,通过灵敏度分析的方法提取影响燃油流率的关键因素,确定了以飞行状态、真空速、高度等参数作为输入量的少参数燃油流率估算模型;最后,以20条真实轨迹数据进行模型验证,结果表明:该估算模型的相对误差约为4%,精度比BADA模型提高了40%。     

多处理器技术在30路回波抵消器中的应用

介绍了多处理器的构成及其在３０路回波抵消器中的应用。在分析比较了几种多处理器控制方案的基础上，根据３０路回波抵消器的特点，提出了一种改进的多处理器逻辑控制方案，在３０路回波抵消器的实际应用中取得了较好的效果。     

挥之不去的精灵:艺术作品中的谜语特质——阿多诺《美学理论》探秘

在阿多诺提出的众多美学概念中,谜语特质无疑是相当重要的一个.阿多诺认为,真正的艺术作品应该带有谜语特质,为艺术的欣赏者提供足够的思考、综合的空间.因为单纯的表述永远无法概括出现实的复杂性,唯有带有谜语特质的艺术才能更接近现实,为我们揭开现实之谜提供某种可能与指导.     

动态自适应链路故障检测方法

针对现有故障检测方法无法满足一些新兴实时性业务对网络故障检测的时限要求的问题,提出一种基于回声探测机制的动态自适应链路故障检测方法,并针对该方法中检测时间设定问题,推导证明了链路故障期望时间的解析表达式.提出的方法以探测周期的调整为切入点,通过链路质量的感知不断调整探测周期,形成闭环反馈检测机制,达到自适应检测的目的.仿真结果表明:故障检测时间在4倍探测周期下,以较低的错误告警数实现故障快速检测;相比其他方法,提出的方法故障检测的报文开销降低了15%,检测故障时间缩短了60%,且在拥塞复杂拓扑网络中故障检测优势明显.