基于联合时频特征和HMM的多方位SAR目标识别

研究了联合时频特征和隐马尔科夫模型(hidden Markov model, HMM)的多方位合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法。利用HMM模型可以有效地对多方位SAR目标特征分析及识别。在HMM多方位SAR目标识别中的关键之一是SAR目标回波高分辨率距离像(high resolution range profile, HRRP)的特征提取。提出了一种时变频因子加权Fisher鉴别的特征提取方法。利用MSTAR实测SAR目标数据集进行了特征提取和识别实验,实验结果验证了方法的有效性。     

麻黄属rbcL基因的适应性进化检测与结构模建

采用PAML程序检测麻黄属14种及其他9种裸子植物rbcL基因的适应性进化.以"分支"模型检测到该属植物RbcL蛋白催化活性区先后经历了3次大范围的选择;以"分支-位点"模型检测出在该基因第365位密码子位点存在正选择的物种;计算机三维结构模建进一步显示该位点引起RbcL蛋白βG折叠、βH折叠和βE折叠的空间结构变化,这些变化可能与麻黄属该蛋白对环境的适应有关.     

罗伦隐球酵母对柑橘采后酸腐病的抑制效果

研究了从梨果表面筛选分离到的罗伦隐球酵母(Cryptococcus laurentii)菌株对贮藏柑橘酸腐病菌(Geotrichum citri-aurantii)的抑制作用.实验结果表明:在25℃,病原菌接种量一致的条件下,罗伦隐球酵母的生物防治效果与其接种浓度和其与病原菌接种间隔时间有关.当接种病原菌的量为1×106mL-1时,1×106mL-1拮抗酵母能有效地抑制酸腐病害的发生,拮抗酵母的接种浓度越高,其抑制效果越显著;罗伦隐球酵母同时或先于病原菌接种,可显著抑制酸腐病害的发生.柑橘果实接种罗伦隐球酵母24 h后,多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)活性升高,整个实验过程中均高于对照.采用不同的处理液处理柑橘果实,发现罗伦隐球酵母悬浮液和培养原液对酸腐病菌有较好的抑制效果,培养滤液和热杀死液也有抑制效果.研究结果表明罗伦隐球酵母菌株对柑橘酸腐病害有很好的防治潜力,其抑制机理可能与营养和空间竞争及分泌抗菌物质有关.     

广西洞穴金线鲤属二新种记述(鲤形目:鲤科:鲤亚科)

描记2000-2008年间采于广西的洞穴金线鲃属Sinocyclocheilus鱼类二新种,以采集地县名命名为马山金线鲃Sinocyclocheilus mashanensis Wu,Liao et Li,sp,nov和环江金线鲃Sinocyclocheilus haunjingensis Wu.Gan et Li,sp,nov.     

一类广义集值混合隐似变分不等式的迭代算法

在Banach空间中,运用辅助变分原理技巧,研究了一类广义集值混合隐似变分不等式的迭代算法,并且在局部松弛Lipschitz连续的条件下,证明了该迭代序列的强收敛性定理.     

乡土植物委陵菜属资源调查及应用前景

委陵菜属蔷薇科为一年生或多年生植物。通过对大庆地区委陵菜属植物的资源调查及生物学特征的研究,论述了委陵菜属作为乡土植物,其独特的优势和广泛的生态适应性,在园林绿化、生态恢复和资源利用等方面具有广阔的应用前景,为合理开发和资源保护提供参考。     

寻找务川臭蛙

务川臭蛙是我国特有的一种喀斯特洞穴蛙类,隶属于无尾目蛙科臭蛙属,学名为Odorraaa wuchuanensis（也有作：Rana wuchuartensis）,别名“蝌蚂”,分布于贵州省务川仡佬族苗族自治县。以往的文献仅记录了其在务川县柏村镇一个洞穴内的分布。务川臭蛙是1979年才被人类发现的罕见的大型蛙类,1983被科学命名。     

基于隐马尔可夫模型的公交乘客出行链识别方法

以公交IC卡数据为基础,结合公交站点周边土地类型及乘客时空转移序列构建隐马尔可夫模型对乘客的出行目的进行识别,继而实现完整乘客公交出行链的提取。采用石家庄某一工作日的公交IC卡数据来实现模型,并与同日期的公交乘客出行调查数据对比,结果表明模型与实际调查结果较为吻合,工作日公交乘客出行链以通勤类出行链为主,总占比达81.87%,通勤活动具有很强的时效性。本文模型为公交IC卡数据的深度研究提供了一定的基础。     

基于智能手机传感器和SC\|HMM算法的行为识别

在获取智能手机传感器信号的基础上, 提出一种基于谱聚类和隐Markov模型的日常行为识别算法. 该方法利用智能手机获取的加速度、 地理位置和接受信号强度等数据, 结合谱聚类分析和隐Markov模型学习, 能有效地对用户日常行为进行自动识别. 实验结果表明, 在真实的手机数据集中, 该方法具有较高的准确度.     

复杂网络隐蔽信道的检测算法研究

为解决某一种隐蔽信道检测算法只能检测某种特定的隐蔽信道而无法检测其它种类隐蔽信道的问题,分析了隐蔽信道的工作方式、数据特征,提出了基于密度聚类的隐蔽信道检测算法。该算法不但能够检测出不同种类的隐蔽信道,也可以检测出这些隐蔽信道合成的复杂隐蔽信道。构建了复杂隐蔽信道的仿真系统,并进行了隐蔽信道检测实验。检测结果表明:在噪声低于20%的环境中,该算法可以快速、准确地检测到复杂隐蔽信道。