一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.     

L-Fuzzy商群的分解定理

借助Lα集合套和Lβ套理论给出了L-Fuzzy商群的分解定理，并给出它们在代数中的应用．     

群盲签名及其在电子选举中的应用

数字签名是安全领域中的一项重要技术．盲签名有着与传统签名不同的特性，这使得电子选举的应用成为可能．文章主要针对基于FOO的Sensus电子选举系统进行讨论，从而提出一种新型的电子选举协议．     

利用重正化群方法推导非线性Reynolds应力模型

近年来,Rubinstein和Barton利用Yakhot和Orszag湍流重正化群方法推导非线性Reynolds应力模型,但是他们分析计算过程中存在着一些不自洽的地方.文中利用重正化群方法,对Reynolds应力的数学表达式作二阶微扰展开,从理论上推导得到非线性Reynolds应力模型,其数学形式与从量纲分析和数学物理性质的合理性讨论得到的通用模型形式完全相同,另外从理论上计算了各待定湍流常数.     

|A(G)|=24P2(P为奇素数)的有限Abel群G

利用有限Abel群G的自同构群A(G)的阶来刻划群G的构造,用一种巧妙的方法,推导出了|A(G)|=24P2(P为奇素数)的有限Abel群G的全部类型,并给出了详细的推导.     

线性码的自同构群的研究及其算法

线性码自同构群的研究一向较为复杂,本文讨论了利用线性码的检验矩阵以及系统码的性质将自同构群的判断方方法法在同构意意义义下进一步简化了     

浅谈加强房屋租赁税收管理

近年来,随着我国改革开放的深入,人民生活水平大幅提高,个人建房、购房不断增多,房地产业发展迅速。由于城乡建设规模的扩大以及流动人口的增加,城市房屋租赁市场日趋活跃。房屋出租税收逐渐成为地方税收收入中新的增长点。如何加强房屋出租税收管理,笔者结合当前的税收征管实践进行了深入分析和思考。一、当前房屋租赁税收管理中存在的问题及原因     

一类食饵-捕食征税模型分析

在两种群相互作用的Logistic模型的基础上将税收考虑进去分析了一类食饵-捕食收获模型.讨论了正平衡点的存在性,证明了正平衡点的局部渐近稳定性,利用Pontryagin最大值原则得到了最优税收策咯.     

逆向工程中点云数据与CAD数模的配准

提出了一种基于逆向工程的三维测量点云数据与CAD数模配准算法,该算法分两个步骤,即粗配准和精配准。粗配准采用主方向重合法来缩小三维测量点云数据与CAD数模的平移错位和旋转错位;精配准采用四元数法在粗配准的基础上使二者更为精准地重合在一起。该算法已通过VC 代码进行实现,结果表明这种方法能较好地使二者配准。     

一种改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.