人肝癌细胞系HepG2生物学特性分析

人肝癌细胞系HepG2是进行抗癌药物检测及肝细胞生理性状研究的重要细胞系.充分了解该细胞系的生长增殖和遗传特性,对于细胞系的应用具有重要意义.本研究对体外连续传代培养的HepG2细胞,进行了生长曲线、分裂指数、染色体核型等生物学特性分析.结果表明:HepG2细胞在体外培养条件下,生长曲线呈典型的S形,群体倍增时间为24 h;分裂指数最高达4.5%;染色体数目为41～114,染色体众数为54～69(80%).     

m个长为14的圈的不交并的点可区别Ⅰ-全染色

通过构造以色集合和空集为元素的矩阵,利用色集合事先分配法及构造具体染色的方法,证明mC₁₄的最优点可区别Ⅰ-全染色及最优点可区别Ⅵ-全染色,确定图mC₁₄的点可区别Ⅰ-全色数和点可区别Ⅵ-全色数。结论表明,点可区别Ⅰ-全染色猜想和点可区别Ⅵ-全染色猜想对图mC₁₄成立。     

单圈图的邻和可区别边染色

图G的一个k-正常边染色,若满足任意两个相邻点的色集合中所有元素之和不同,则称该染色为图G的一个k-邻和可区别边染色。其中,k的最小值称为图G的邻和可区别边色数。运用分析法与数学归纳法,研究了单圈图的邻和可区别边色数。     

区间数判断矩阵满意一致性递推排序方法研究

研究了区间数判断矩阵的一致性和递推排序方法. 根据区间数判断矩阵的概念给出了区间数判断矩阵的完全一致性定义, 通过对完全一致性性质的讨论演绎出区间数判断矩阵的一致性和满意一致性定义及其判别方法,并且研究了一致性和满意一致性定义的合理性, 提出了求解区间数判断矩阵排序向量的递推排序方法, 最后用算例验证了方法的有效性.     

与给定自然数互素的N的最大因子的均值研究

对无平方因子数k,研究了与k互素的自然数n的最大因子的均值。     

双曲数和重复变数的另一种表示法

讨论了用矩阵方法表示双曲数,用矩阵的Kronecker乘积来表示重复变数,并用矩阵表示相应的双曲函数和重复变函数,得到了这两种数局限性的本质,使这两种数及其函数更加直观,易于研究.     

Rn(n≥4)维空间中方程□u=|▽u|2的Sobolev指数

当空间维数n≥4时,得到了方程□u=|▽u|2在Hs(Rn)中局部解存在的充分条件是s＞n/2,使用的方法较简单,且饮食和推广了文献(Math. Research Letters, 1999,6(5)496-485.)的主要结果.     

基于复杂网络视角的智能周转箱绿色配送模式设计

常规烟草周转箱选型设计时仅考虑使用功能这一指标,未从经济持有量、单次装载率、总配送时间、汽车运载量等因素综合考虑,致使当前物流配送碳排放量高、经济效益低。基于线上线下融合的方法,首先利用百度指数和问卷调查收集整理出90个关于物流配送方面的高频词,然后使用复杂网络进行数据处理,将处理后的结论用于周转箱设计、周转箱溯源、周转箱回收,最后通过智能设计制造和Flexsim物流仿真,改善配送流程,形成智能周转箱绿色配送模式。通过两年的实际运行,智能周转箱与传统周转箱相比,每次使用能减少碳排放0.11 kg,减少幅度达15%,社会效益和经济效益显著。     

带有双障碍的反射倒向随机微分方程的逆比较定理

讨论了带有双障碍的反射倒向随机微分方程的逆比较问题,在适当的条件下建立了几个关于其生成元的逆比较定理.     

基于LSTM的四旋翼无人机轨迹预测方法

实时、准确、高效的轨迹预测是对四旋翼无人机进行有效管控的重要前提.基于深度学习理论,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的四旋翼轨迹预测方法.在LSTM基础上,使学习速率自动调整,基于四旋翼无人机位置坐标与速度参量,对轨迹数据进行训练与预测,其经度、纬度、高度误差分别为6.04、6.45、2.33 m.分析历史时间步长对于预测精度的影响,结果表明历史学习步长为40～45时,LSTM预测结果最佳;比较不同预测步数的预测误差,结果表明一步预测、两步预测误差结果较好,三步预测误差显著增大.