基于PSO-BP的语音增强方法研究

针对一些常用语音增强方法的特点和不足，本文提出将改进粒子群优化BP网络算法用于语音增强，仿真结果表明：基于PSO-BP神经网络的语音增强方法可以较大幅度的提升带噪语音信号的信噪比，效果明显。     

基于最优FRWT的非平稳信号去噪新方法

研究非平稳信号的去噪,提出一种基于最优分数阶小波变换(FRWT)的信号去噪方法.该方法根据输出信号信噪比采用遗传算法寻找FRWT的最优分数阶值,实现非平稳信号的去噪.以带噪语音信号为例的去噪实验结果表明,采用新方法的去噪效果明显提高.     

静噪电路中“回声”抑制方法的探讨

本文介绍一种用于调频扩声系统的静噪电路,主要用于抑制静态噪声和正常接收时的啸叫声,该电路以廉价的LM324四运放为主体元件,组成具有静噪和“回声”抑制的双功能电路,且整体电路原理简单,制作方便,成本低,效果好,是一种较理想的静嗓电路.     

小波变换应用于信号去噪研究

分别对小波分解与重构法去噪法、非线性小波变换阈值法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原理进行了阐述，并比较了这几种小波去噪方法的优缺点，通过计算机仿真结果表明有效可行。     

地震资料去噪处理的振幅保真性分析

对地震资料的各种去噪处理方法进行了详细探讨,在此基础上应用各种处理模块对理论地震模型和实际地震记录完成了去噪处理.通过处理前后地震记录的对比、频谱分析、信噪比估计、目的层振幅变化和相关性分析,提出地震资料去噪处理的保真性分析方法,验证了地震资料去噪处理模块的可行性.     

基于小波包变换的图像消噪方法

小波包理论比小波分析更为复杂,但其分析手段更为灵活,具有更为精确的局部分析能力.对图像消噪是其一个最基本的应用.本文先讨论小波包的分解过程及算法,然后利用MATLAB中的函数wpdencmp对一含噪图像进行消噪处理.     

自适应滤波和子波变换在信号消噪中的应用

研究了RLS(递推最小二乘)自适应滤波器和小波消噪方法的滤波特性,在仿真的基础上选取两者作为实际采集信号的消噪处理方法。为了取得较好的消噪效果,对不同类型的信号采用不同的处理方法,对于特定的信号可采用将两者相结合的方法。处理结果表明,所选用的方法消噪效果明显。     

小波变换的信号去噪应用

通过对信号与噪声在经过小波变换后的不同特点的分析，讨论了一种对含噪信号进行噪声消除的方法。该方法与传统的低通滤波器相比，在改善信噪比的同时，还保持了很好的时间分辨率。最后通过仿真实验．证明了该方法的有效性。     

一种改进的小波域语音去噪方法研究

分析了信号和噪声在小波域的不同特征表现，并根据语音中浊音和清音的特点，提出了一种改进的多尺度多阈值的小波域语音去噪方法．该方法采用软限幅函数对浊音和清音信号的小波变换系数作不同的阈值处理，既抑制了噪声，又减少了语音段信息的损失，提高了信噪比．仿真结果表明，这是一种有效的语音增强方法．     

超声波流量计测流精度的实验研究

为了检验超声波流量计的测流精度,特将国产的LCJ型与美国ORE公司的7500型两种超声波流量计进行对比实验。为此,建立了管道测流实验平台,在管道出口3.1 m处交叉安装了两对超声波传感器,进行了不同流量重复对比实验,并应用小波分析对实验数据进行分析比较。实验结果表明,国产LCJ型超声波流量计较美国ORE公司的7500型超声波流量计有更高的分辨率和测流精度,且操作简单。