泛化误差的三种交叉验证估计方法的比较

在泛化误差（GeneralizationError）的估计中,交叉验证（Cross—validation）是最常用的方法．基于均方误差准则下,采用生物信息数据比较了泛化误差的5折、10折交叉验证和组块3×2交叉验证估计,实验证明组块3×2交叉验证比5折、10折交叉验证方法更好．     

隔声屏在降低噪声的应用

隔声屏,用于遮挡声源和接收者之间直达声,从而减弱接收者所在的一定区域内的噪声影响。本文根据噪声产生、传播的特点,探索采用隔声屏降低、控制噪声污染的方法,分析隔声屏降低、削弱噪声的原理,总结实际实施效果。     

民用飞机对CCAR25.305条款的符合性验证思路探讨

本文对民用飞机适航条款§25.305的要求进行了研究和解析,系统地梳理和归纳出与本条款相关的结构验证考虑,提出了建议性的符合性验证思路。     

基于matlab的1/3倍频程海洋环境噪声功率谱分析

环境噪声数据常采用1/3倍频程功率谱分析来反映声源的能量分布情况,1/3倍频程功率谱可以通过时域分析和频域分析两种方法实现,本文介绍了海洋环境噪声的获取方法以及频域分析数据处理流程并给出了计算的结果。     

Dynamic threshold for SPWVD parameter estimation based on Otsu algorithm

Time-frequency-based methods are proven to be effective for parameter estimation of linear frequency modulation （LFM） signals. The smoothed pseudo Winger-Ville distribution （SPWVD） is used for the parameter estimation of multi-LFM signals, and a method of the SPWVD binarization by a dynamic threshold based on the Otsu algorithm is proposed. The proposed method is effective in the demand for the estimation of different parameters and the unknown signal-to-noise ratio （SNR） circumstance. The performance of this method is confirmed by numerical simulation.     

铯原子D2线无多普勒噪声谱的测量

文章阐述了共振介质的吸收和色散特性导致光场的位相噪声向振幅噪声转化的原理;在速度选择光泵浦的作用下,共振频率附近介质的吸收进一步增强,位相噪声向振幅噪声转化更有效,在实验上得到了铯原子D2线不受交叉吸收线影响的无多普勒吸收谱和噪声谱.噪声谱中每个"M"都对应一条跃迁能级吸收线,中心的最低点严格对应共振跃迁频率.噪声谱可以作为一种高分辨率光谱,用于研究原子的能级结构,原子的吸收和色散,尤其是可以作为一种高灵敏度的探测光场的位相噪声的方法.     

一种电流弱信号特征提取方法

针对数控机床主轴电流分析中微弱电流信号被噪声淹没的问题,提出了一种将调制随机共振和D-J阈值噪声估计技术用于电流弱信号的特征提取方法。利用调制随机共振技术获得了微弱电流信号的特征频率,在频域上采用D-J阈值收缩方法对所测得的电流信号进行噪声估计,从中分离出有用信号,并根据随机共振原理对该有用信号进行了幅值估计。仿真和实验结果表明,该方法可以对数控机床主轴电流信号中的微弱电流特征信号进行频率识别和幅值估计,克服了传统电机电流分析方法无法识别微弱电流信号的缺点,能够准确地提取出微弱电流信号中的特征频率,可对微弱特征信号进行比较准确的幅值估计,因此具有较强的工程实用价值。     

Reality over Web： Pervasive Computing Meets the Web

Reality over Web （ROW） is a novel concept, where a window on the web corresponds to a window onto a real space. Once the correspondence is established, users should be able to interact or manipulate the objects or people in the real space through the web window. In this paper, we introduce the RoW concept and highlight the principles that govern its design and implementation. A system architecture for realizing the RoW concept is described along with a proof-of-concept prototype that implements portions of the RoW concept. One essential part of an RoW implementation is accurate Iocationing of objects and people in a video frame. The Iocationing problem becomes particularly challenging because we want to reuse existing infrastructure as much as possible. We developed a high-frequency sound-based Iocationing scheme and implemented it on the prototype. The results from initial experiments performed on the Iocationing scheme are reported here.     

降噪技术在我国交通噪声控制方面的应用现状

交通噪声作为噪声的主要来源之一长期困扰人们的正常生活.对我国交通噪声控制技术的发展、应用情况进行总结归纳,提出通过绿化降噪、有源降噪技术及新型结构材料应用等措施有效降低噪声,营造和谐环境.     

一种基于置信度差异代价敏感的主动学习算法

主动学习时向专家查询得到的标注如果带有噪声,将会影响学习的性能.为减少噪声,人们提出了基于“少数服从多数”的多专家主动学习算法,但该算法的缺点是代价往往太高.文章采用了一种自我训练（self-training）方法,对某些平均置信度高的样本,直接确定其分类标注,不必向专家查询,以节省学习代价.同时,使用置信度差异作为度量标准,选取那些最不确定的样本向专家查询,提高了学习效率.在UCI数据集上验证了本文算法的有效性.