基于自适应提升格式的暂态电能质量扰动检测及定位

为了进一步提高暂态电能质量扰动检测及定位的准确率,该文分析了暂态电能质量扰动的相关性,选择预测和更新算子,实现对扰动信号的自适应检测;利用MATLAB对电压骤升、电压骤降、电压瞬时中断、脉冲暂态和振荡暂态等暂态电能质量问题进行仿真研究,仿真结果表明:该方法能快速检测出上述5种暂态电能质量扰动.研究结果为电能质量分析仪器设计提供了理论支持.     

基于邻域均值的去椒盐噪声算法

为了改善图像效果,利用图像邻域相关性提出了一种适用于椒盐噪声的图像去噪滤波算法.首先利用最大最小法则检测出被椒盐噪声污染的像素点,然后将被污染像素点邻域中的8个像素点按距离远近分为两类,最后利用近距离邻域中未被污染像素灰度值的均值重构图像灰度值.当近距离邻域像素全部被污染时,以远距离邻域中未被污染像素灰度值的均值代替该点的灰度值.仿真结果表明,该算法具有较大的峰值信噪比,能有效地抑制椒盐噪声并保护图像的细节.     

基于MTM和灰色关联度的混合噪声自适应滤波算法

利用MTM滤波算法和灰色关联度的特点,提出一种基于MTM滤波算法和灰色关联度相结合的混合噪声图像的自适应滤波算法.算法选取加窗混合噪声图像的MTM值,采用灰色关联度自适应地计算各像素的加权系数,通过加权得到滤波后图像.仿真实验表明,该算法有较好的自适应性,不但能够有效抑制图像的噪声,而且能较好地保护图像的细节信息,提高图像的清晰度.     

某纯电动汽车车内噪声试验分析与识别

纯电动汽车由于内部结构与内燃机汽车存在着明显的区别,其噪声源也有较大差异.文章利用振动噪声频谱分析仪所获得的实验数据,通过频谱分析法对某款纯电动汽车的不同工况下车身内多处测点进行频谱分析,同时结合纯电动汽车主要总成结构的频谱特性,识别出不同工况下的噪声源,并进一步分析了引起噪声的具体原因.这些成果对未来纯电动汽车开发、...     

GPS全数字三阶环路滤波器的设计研究

针对GPS接收机内全数字三阶环路滤波器的参数计算做了研究.并且根据实际的要求,完成了包括对全数字三阶滤波器的噪声带宽和稳态误差门限的一个完整计算.运算结果验证设计指标符合PLL门限小于等于15°,FLL门限小于等于42Hz的技术要求.     

基于同步扰动随机逼近算法的电熔镁炉智能控制系统

针对电熔镁炉熔炼过程中电极电流的调节主要依靠人工手动控制,控制效果差、产品质量不稳定、能量浪费严重的生产现状,提出了一种电熔镁炉智能控制策略.该智能控制策略根据熔炼过程中不同的熔炼工况分别设计了基于SPSA算法和神经网络的正常工况控制器以及基于规则推理技术的特殊工况控制器.将所设计的电熔镁炉智能控制系统应用于实际工业现场,实现了对电极电流的自动控制,保证了产品产量,降低了产品能耗.
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电气设备对电压暂降的敏感度问题的减缓措施研究

电压暂降已成为威胁现代社会新型设备正常工作的重要因素,其产生原因涉及电力系统和用户两方面,所造成的危害与设备敏感度以及负荷性质(用户的要求)密切相关,用户当然更偏爱对电压暂降承受能力更强的设备,而制造商却对使他们的设备具有更严格的抗干扰水平不太热心,甚至有些制造商出于成本和竞争的原因而提供对电压暂降耐受能力尽可能低的产品,从而使用户需要另外的辅助设备以使主设备能够承受频繁发生的电压暂降。因此,设备对电压暂降的敏感度问题涉及电力部门、用户和设备制造商,需要三方协力合作,共同解决。     

城市交通噪声及其危害

噪声,是人们不愿意听的声音。环境噪声影响人们的工作、学习、谈话、思考、休息和睡眠。长此以往,环境噪声不仅危害人们的身心健康,甚至折损人的寿命。城市交通噪声,对环境和人体健康影响最为普遍、显著。目前,北京市交通要道的噪声水平,已经超过国家规定的环境噪声控制标准,需要采取控制措施。     

泉州市区噪声变化特征分析及控制措施

该文主要对泉州市区2006年～2010年功能区噪声、区域噪声及交通噪声进行定期监测,通过监测结果的分析、总结,得出泉州市区整体噪声水平呈现出明显的下降趋势。泉州市区声环境质量状况的主要噪声污染源一是社会生活噪声,其次是交通噪声污染源,并根据泉州市区的实际情况提出控制噪声污染的对策和建议。     

Harris角点检测算法的优化研究

在研究Harris角点检测算法时,发现检测出的角点常常会受到噪声的影响.通过优化Har-ris角点响应函数,避免了角点响应函数中k值的影响,提高了每个目标像素点的响应值精度.把该方法运用到人脸特征的检测中,实验结果表明,该算法和传统的Harris角点检测算法相比抗噪能力有较大提高.