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861.
862.
为揭示晋西黄土区不同土地利用方式下有机质的土层变异特征及其影响因素,选取刺槐林地、油松林地、荒草地和农田(玉米)坡地4种样地,分析土地利用方式、坡位、土层深度和土壤水分含量对土壤有机质含量的影响。结果表明,不同土地利用方式下土壤有机质含量大小顺序为:油松林地>刺槐林地>荒草地>农地; 坡位对土壤有机质含量及变异系数的影响复杂,难以出现一致性规律; 随土层深度增加,不同土地利用方式下土壤有机质含量差异显著,但均随着土层深度的增加而不断减小且变异性减弱; 两种林地和草地32~160 cm土层土壤水分与有机质含量呈显著正相关关系,而对于表层土壤和农地二者关系不密切。逐步回归分析表明,土层深度对土壤有机质空间变异影响最大。研究结果对晋西黄土区水土保持中林草措施的配置和生态环境建设有一定的参考价值。  相似文献   
863.
激光加工在木材加工中的应用越来越广泛,具有传统机械加工不可比拟的优势。影响激光切割木材效率的因素主要有切割机参数和工件的性质,由于木材的性质很复杂,并且激光切割时的镜头高、功率、切割速度等参数具有交互作用,造成三因素同时作用的显著性不明显,使激光切割木材的效率不易控制。为获得更理想的切割效率,对激光切割木材的工艺参数进行了试验研究。为了减少各种因素交互作用的影响,细化加工参数,分析镜头高和功率二因素对切割缝深的影响程度,以樟子松为例,采用二因素完全随机重复试验方法,在切割速度一定的条件下(v=100 mm/s),确定镜头高和功率对缝深的影响。通过方差分析以及多重比较分析,确定合理的参数为功率41.6 W、镜头高6 mm,或者功率65 W、镜头高6.5 mm。在此条件下可得最大切割缝深为4.5~6 mm。  相似文献   
864.
在大数据时代, 交通信息成为网络数据量最大的数据来源之一, 智能交通成为必然需求. 车牌识别是智能交通的基础, 可广泛应用于车库管理、交通监控等工程中, 然而识别的准确率还有待加强, 已有算法对于字母、数字的识别准确率都非常高, 而对于中国特有的汉字识别却效果不佳. 提出用受限玻尔兹曼机组成的深信度网络算法来识别车牌字符, 大大提升了汉字识别的准确率, 使准确率达到99.44%.  相似文献   
865.
针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测高额的计算复杂度,提出一种基于二维直方图的快速深度决策算法.首先,对当前最大编码单元(LCU)采用3×3矩阵进行滤波;然后,分别统计原始LCU以及滤波后LCU的像素分布,生成二维灰度直方图.通过该二维直方图所表征的纹理特征,进行深度的自适应选择,减少不必要的深度计算.实验结果表明:同原始HM10.1相比,文中提出的算法可以节省编码时间21.6%,同时保证视频质量几乎不变.  相似文献   
866.
科博会冲浪     
正5月中旬,第17届北京科博会踏着初夏的热浪开幕了!在这届科博会上,"海洋科技与海洋经济专题"吸引了众多观众的眼球,海底潜水器、科学考察船、救助船……各式各样的逼真模型成了让观众驻足流连的亮眼风景。  相似文献   
867.
针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题, 提出一种利用DBN (deep belief nets)模型的Deep Learning 学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM (restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP (back-propagation)网络组成, RBM网络确保特征向量映射达到最优, 最后一层 BP 网络可以对RBM网络的输出特征向量进行分类, 从而训练指代消解分类器。在 ACE04 英文语料及ACE05中文语料上进行测试, 实验结果表明, 增加RBM训练层数可以提高系统性能。此外, 引入对特征集 合的抽象分层因素, 也对系统性能的提升产生积极作用。  相似文献   
868.
刘钢潮 《甘肃科技》2005,21(8):36-37
在分析了由于水体污染的日趋严重,传统的饮用水处理方法可能会引发水质安全问题的基础上.提出以小型净水器来改善水质的观点。介绍了常见小型家用净水器的工作原理及特点。  相似文献   
869.
基于国内外混凝土碳化深度试验资料,应用新的灰色关联分析模型对混凝土碳化深度及其关联因素进行关联度分析,并与由邓聚龙教授提出的公式计算所得的结果进行比较.并对其关联因子进行排序.  相似文献   
870.
符俊 《广东科技》2005,(7):62-63
1、基坑止水方式概述 在土建工程施工中,基坑止水是地下工程施工的重点和难点。基坑止水的方式往往根据开挖深度、地下水和地质条件、周围环境、工程造价和施工条件等多种因素综合考虑进行选择。国内常用的基坑支护和止水的施工方式主要有深层搅拌水泥土桩、注浆止水帷幕、钢筋混凝土或钢板桩、混凝土灌注桩、地下连续墙、开挖换填等。  相似文献   
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