让机器人动感情

2025年的某一天,你独自一人在家感到很是有些无聊时,给亲戚朋友打电话吧,大家都很忙,没有人答理你。于是,你给机器人商店打了个电话：“给我送一个有感情的机器人过来,我太闷了!”有情感的机器人可以带给你新的快乐。或有一天,你正因为一件极其郁闷的事躲在屋子里失声痛哭,这时一只金属的小手伸过来拽着你,撒娇似的来来回回的晃着你,看着这个可爱的家伙你会破涕为笑。[编者按]     

BP神经网络用于饮用水管网细菌总数预测

为保障饮用水管网细菌学水质安全，并实现对细菌总数指标的预测，选定北方某市实验小区饮用水管网为研究对象，应用Matlab软件建立BP神经网络的细菌总数预测模型．结果表明，BP神经网络方法能较好地模拟复杂系统，模型精度较高；同时，建立BP神经网络模型，对水质指标间的相互作用进行模拟，拟合效果较好，并针对该实验管网给出了某些指标的限值．     

用生物促生剂修复受污染底泥

为研究生物促生剂修复底泥技术的可行性,定期向受污染底泥中注入生物促生剂,监测上覆水体的水质指标,并观察表层底泥微生物的生长情况.结果表明:将生物促生剂直接注射到底泥中能很好地刺激底泥中原有异养菌的生长,并对反硫化细菌的生长起抑制作用.在为期60d的试验中,异氧菌数量提高了一个数量级,由105个/g(以干泥计)提高到106个/g(以干泥计);反硫化细菌数量则大大减少,由试验初始阶段的1.2×105个/g(以干泥计)到试验结束后的小于2.0×103个/g(以干泥计).但上覆水中的氮、磷、CODcr等指标含量较高.     

几何分布模型下动物总数的估计和检验

在几何分布模型下,给出了动物总数Ｎ的点估计、区间估计,并讨论了Ｎ的假设检验问题．当Ｎ有先验信息时,得到了Ｎ的Ｂａｙｅｓ推断方法．     

某高校公共场所空气微生物污染状况调查

为了科学地评价某高校公共场所空气微生物污染状况,改善高校师生学习、生活和工作环境,提高卫生安全意识,预防空气传播疾病,采用平板沉降法对某高校校区内10栋教学楼的1楼教室及卫生间的细菌总数进行检测,依据大气微生物评价分级标准,对微生物污染状况进行分析和评估.结果表明研究区域的空气质量状况整体较好.(1)10栋教学楼1楼教室:C楼的空气微生物污染等级为污染级,A、B、D楼为轻微污染级,E、I楼为较清洁级,F、G、H、J楼为清洁级.(2)10栋教学楼1楼卫生间与教室空气微生物污染级别一致.高校教室与卫生间空气微生物的污染程度与人群密度、人员活动时间长短、通风状况等因素有关,建议通过定期消杀、通风除湿、分散人流、放置绿植等方法降低教室和卫生间空气微生物总数,改善空气卫生状况.     

攒局

春节期间，携妻逛天津古文化街。走进一间老字号泥塑商店，见正门两侧的柜台，左边的一侧应者寥寥，右边却挤满了人，大呼小叫，争相付款，生意可叫一个“旺”。此时此刻，如果以正门所对的方向为此店铺的中轴，那中轴两侧正发生着严重的不平衡。店铺就像正在倾覆的泰坦尼克号，左高右低，顾客自动或者被迫滑向低的一侧。     

沈阳市生活饮用水细菌学指标检测分析

依据水质采样技术指导GB12998--1991，采集沈阳市11个样点180份样品生活饮用水和2个样点16个样品的生活热水进行菌落总数和总大肠菌群数的检测，并根据生活饮用水卫生标准GB5749--2006进行评价。结果表明，管网末梢水菌落总数和总大肠菌群数合格率分别为100％和97．4％，说明集中式供水的处理工艺和管网中余氯可获得较好的微生物学指标。自备井水样品菌落总数合格率100％，但总大肠菌群数合格率仅93．7％，说明水源污染或缺乏必要的净化和处理工艺，造成部分样品总大肠菌群数指标不合格。生活热水样品的菌落总数和总大肠菌群数严重超标，揭示了由于水温和流速影响生活热水污染的潜在可能性。     

高校寝室饮水机菌落总数的检测及分析

为了解本校大学生所用饮水机的卫生状况,本文笔者针对高校生活区寝室的饮水机及其桶装水(三个牌子)对一学期中不同时间段分别进行了连续6天的细菌菌落数量检测。其中,菌落总数的测定选用平板计数法,经过检测分析,三种饮用水刚开封时均符合《瓶(桶)装饮用水卫生标准》GB17324-2003,之后逐步超标。     

守信从守时开始

香港人时间观念强,我一进香港就有这种感觉。观念是无形的,看不见,摸不着,但它总是会通过有形的事物和现象表现出来,因为观念是客观事物在人们头脑中的反映。我住在港岛的湾仔,住房附近有不少商店,五年来我见到这些商店大都改变过多次面貌。昨夜还是水果店,今朝变成花店,甜品店;今日还是服装店,过几天便成了鞋店。变换速度之快,实在令人惊讶。这固然与这里企业规模小,"船小好掉头"有关,同时也反映了香港人有很强的时间观念和应变能