藻类对土壤肥力的影响

通过完全蔽光和正常光照两个对照实验组，研究了光照、植物和藻类3个因子对土壤有机质、有效灰、微生物的影响，由极差分析知，混合藻对有效磷的变化和微生物数量的提高起主导作用。作者认为在80d内，混合藻类是藻类数量和有机质变化的主要原因；80d后，光照起主要的作用，在各处理组中，混合藻和光照的作用都强于植物的作用。土壤藻类对土壤肥力有明显的影响，与高等植物共同作用，对土壤肥力的提高效果明显。     

自来水中细菌宏基因组DNA的浓度与细菌菌落总数的相关性分析

分析自来水中细菌宏基因组DNA浓度与细菌菌落总数之间的相关性,探索新的自来水细菌菌落总数检测方法。采用国标法检测自来水中的细菌菌落总数约为(165±5)CFU/m L,高于国标限值(100 CFU/m L)。通过计算得出,检测600 m L本实验水样中的细菌菌落总数相当于检测1 000 m L(1 L)100 CFU/m L的自来水。首先将600 m L及低于和高于该体积不同体积梯度的自来水经滤膜过滤收集菌体;然后使用细菌基因组提取试剂盒提取滤膜上的细菌宏基因组DNA,电泳分析提取的宏基因组质量;最后检测各个体积自来水宏基因组DNA浓度,根据检测结果分析自来水中宏基因组DNA含量与细菌菌落总数之间的相关性。提取的自来水宏基因组DNA主条带清晰,可以进行基因组DNA含量测定分析;自来水中细菌宏基因组DNA浓度与细菌菌落总数之间呈正相关的线性关系。建立一种通过检测自来水中细菌宏基因组DNA浓度来反映细菌菌落总数的检测方法,检测灵敏度可达7 CFU/m L,且省时、重复性好。     

我和妹妹

正11月16日星期三晴昨天,爸爸让我帮妹妹买作业记录本。在商店里,我看见有各种各样图案的记录本。我不知道选哪种妹妹会喜欢,就选了一个我喜欢的图案。妹妹看见记录本,嘟起小嘴,扭过头去,说:啊,怎么买的!是小猪的图案,我不要!爸爸看了,说:这个很好看。然后,爸爸就帮妹妹写名字,我帮妹妹写课程表。妹妹低声说:谢谢你,姐姐。11月23日星期三阴今天,我和妹妹合作拼房子。我拼门,妹妹拼房间;我拼水池,妹妹拼床……我们一起拼呀拼,一起讨论我的房间放什么,妹妹的房间有什么。     

标准困象丛生

可能连潘石屹也没想到,自己在微博上发起的一个简单的投票活动,会如巨石投湖,激起如此之大的涟漪,余波甚至在十几天后,撼动了一项使用长达16年的国家标准。而这项国家标准,与过山车一样的房价走势无关,只与空气有关。     

氯和二氧化氯联合消毒灭菌作用的研究

以配置的水样为研究对象考察了氯与二氧化氯单独及联合灭活大肠杆菌和细菌总数的效果,用Berenbaum公式判断了两种消毒剂联合作用的性质.结果表明,氯2.00mg/L作用30 min可灭活试验水样中大肠杆菌6.18个数量级,二氧化氯0.30 mg/L作用15min、1.50mg/L氯和0.20 mg/L二氧化氯联合作用10 min可以灭活试验水样中大肠杆菌7.18个数量级(100%灭活);2.00 mg/L氯单独作用30 min、0.30 mg/L二氧化氯单独作用15 min、1.50 mg/L氯和0.20 mg/L二氧化氯联合作用10min可将水样中的细菌100%灭活.用Berenbaum公式计算得出氯与二氧化氯联合消毒灭活水样中大肠杆菌时质量浓度比为0.39,灭活水样中细菌总数时的质量浓度比为0.85,因此氯与二氧化氯联合消毒对大肠杆菌和细菌总数具有协同灭活作用.     

有时忽略也是一种爱

一天早晨，我正在和学生一起打扫卫生，突然，一位中年妇女闯到我面前：“老师，我……我有事找你!”她气喘吁吁地把我拽到一边，“老师，我商店里400元钱叫刘倩倩（化名）偷去了!”她声调激昂，一脸的愤怒。“你当场抓到她了？”我直视着她问道。“肯定是她!这闺女是出了名的三只手。今天早晨她到过我的商店。”妇女十分肯定。     

尊重原始文献避免以讹传讹

尊重并认真研读原始文献，是对数学史工作者的起码要求。但是，有意无意对原始文献曲解的现象，在数学史研究中并不鲜见，甚至某些颇负盛名的学术著作也不能幸免。以《九章算术》的编纂、对刘徽割圆术的认识、对秦九韶的大衍总数术的认识、李冶的《测圆海镜》为何而作、天元术中开方式的表示等为例，说明自清中叶起，在中国数学史的这些重大问题上就存在许多误解。只有尊重原始文献，才能准确地认识中国数学史。     

让机器人动感情

2025年的某一天,你独自一人在家感到很是有些无聊时,给亲戚朋友打电话吧,大家都很忙,没有人答理你。于是,你给机器人商店打了个电话：“给我送一个有感情的机器人过来,我太闷了!”有情感的机器人可以带给你新的快乐。或有一天,你正因为一件极其郁闷的事躲在屋子里失声痛哭,这时一只金属的小手伸过来拽着你,撒娇似的来来回回的晃着你,看着这个可爱的家伙你会破涕为笑。[编者按]     

BP神经网络用于饮用水管网细菌总数预测

为保障饮用水管网细菌学水质安全，并实现对细菌总数指标的预测，选定北方某市实验小区饮用水管网为研究对象，应用Matlab软件建立BP神经网络的细菌总数预测模型．结果表明，BP神经网络方法能较好地模拟复杂系统，模型精度较高；同时，建立BP神经网络模型，对水质指标间的相互作用进行模拟，拟合效果较好，并针对该实验管网给出了某些指标的限值．