基于哈尔特征及结构复杂度的视觉显著性模型

提出了一种基于哈尔特征及结构复杂度的视觉显著性计算模型.首先,将输入图像从物理颜色空间RGB转换到感知颜色空间LAB.然后,用积分图快速计算出图像在LAB颜色空间各颜色通道中不同尺度下的哈尔特征图.最后,将所有特征图根据各自的结构复杂度融合为最终的显著图.实验结果表明,该模型总体上优于当前的6种典型算法,与心理学实验结果有较好的一致性.     

低本高效人脸识别系统设计的汽车记忆座椅模块开发

近年来,记忆座椅作为一种新型的座椅形式,因其简便的操作过程收到广大消费者的青睐。但是目前国内外绝大多数的记忆座椅仍然面临着成本高、调节准确度低的问题。为改善车主的使用体验,本研究提出一种座椅自适应调节电控模块,基于人脸识别技术,通过更加简洁高效的代码使得操作更加便捷、调节更加准确。首先,通过单片机使用OpenCV确定最佳人体识别方案;然后运用MCU自动控制技术进行座椅控制系统的电路设计及电控程序的编写;最后使用STM32单片机运行电控模块并进行验证,识别成功率达92%。研究结果显示,该人脸识别系统在保证了识别准确率的同时控制了成本,结合汽车中的记忆座椅后对于简化座椅调整流程、改善用户实际体验效果具有实际意义。     

基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法

提出一种基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法.首先将三维人脸模型的上半张人脸区域经过平面参数化和线性插值方法映射至几何图像,然后利用多尺度哈尔小波变换把几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的频域分量,根据实验确定垂直低频分量具有表情不变性并将其线性组合作为人脸特征.在FRGC v2.0数据库中进行的三维人脸识别实验与三维人脸认证实验分别得到了98.81％的Rank_1识别率以及97.2％的正确认证率(错误接受率为0.1％).     

带约束多项式倒数加性权逼近的特征定理

讨论了在[0,+∞)的紧子集 B 上关于函数f∈C(B)\R(α,β)的倒数形式 r~*-=1/u~*∈R(α,β)的加性权最佳逼近问题,同时考察了该形式的最佳逼近所具有的特性。     

小波变换的分析方法研究

小波变换在数学、电子、图像分析等领域有着广泛的应用,小波变换的实质是生成特殊问题域中正交基的一套技术。本文对希尔伯特空间原理的基础内容进行了讨论,哈尔小波基是具有紧支集的正交函数,哈尔小波基由一个"母"函数直接生成,它构建了一个L2(R)空间上的正交基,使用哈尔小波基的例子来解释小波分析,为小波变换的工程应用进行探索。     

小波方法在数据流中的应用

有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大;其研究核心是设计高效的单遍数据集扫描算法,在一个远小于数据规模的内存空间里不断更新一个代表数据集的结构———概要数据结构,使得在任何时候都能够根据这个结构迅速获得近似查询结果.将主要采用小波方法对数据流的采样加以实现,并对数据流进行查询.     

离散正交变换理论实例教学法的探索与实践

为了生动地讲解枯燥的正交变换公式,探讨了离散正交变换理论实例教学的重要性和具体实施方法.在教学环节中设计了2个典型的离散哈尔变换教学实例.在启发学生绘制一维哈尔变换的快速算法流程图基础上,完成二维哈尔变换的计算问题,能够让学生理解离散正交变换计算的关键所在,有助于帮助学生深入地理解正交变换理论.实践证明,离散正交变换理论的实例教学效果良好.