城市间电子政务交流平台MCEG在哈尔滨建立——记首届全国省会城市和计划单列市电子政务峰会在哈尔滨建立

7月28日，首届全国省会城市和计划单列市电子政务峰会（MCEG，Major Cities E-Government conference）在黑龙江省省会哈尔滨市隆重举行。     

哈尔滨市废水处理方向研究

由于越来越复杂的工业污染没有得到有效的控制，不断增加的城市污水也没有有效地治理，哈尔滨市地表水及地下水遭到了不同程度的污染，对哈尔滨市的经济发展和人民身体健康产生了有害的影响。本文对哈尔滨市废水处理方向进行研究，为哈尔滨市废水治理与回收利用提供方向。     

中国环境诱变剂学会“第十四届学术交流会议”征文

中国环境诱变剂学会"第十四届学术交流会议"定于2009年7月10-14日在哈尔滨市举行。会议征文内容包括:环境中致癌物、生殖毒物、致突变物等方面研究的新进展、新方法、新规范;环境因素致突变、致畸、致     

被异化的哈尔滨

哈尔滨的品格与气质很别致，是一座洋味颇足的浪漫都市。哈尔滨是一座从来没有过城墙的城市，古代曾是肃慎和女真的故地，后来则是金、清两代王朝的发祥之地。几千年来，这里是满人、达斡尔人、鄂伦春人、锡伯人、鄂温克人等30多个少数民族休养生息的地方。100多年前，这里又来了许许多多躲避战乱的国外的移民。这些外国流亡者，按照故国的面貌把哈尔滨造就成了一座具有异国情调的城市，在20世纪初，     

基于SEIR模型的新冠疫情防控评价 ——以哈尔滨市为例

新冠疫情自2019年末在中国出现,经过了一年的持续和反复后在2021年已经趋于常态,而哈尔滨市又由于地理位置和人员流动等原因成为了中国的疫情高发区.运用SEIR模型对哈尔滨市疫情发展趋势进行预测分析,并根据中国疫苗有效性数据对不同比例民众接种疫苗后传染趋势进行模拟预测,最终运用预测与实际的对比结果结合政府防控措施以及公民态度变化对疫情发展的影响进行相关性分析.得出哈尔滨市的疫情发展走势大致与预测相同;政府的疫情防控措施以及公民的积极态度都会为延缓疫情发展提供帮助等结论,另外从模拟疫苗接种比例相对应的疫情曲线变化可以得出,现阶段控制疫情最好的办法仍然是积极配合接种疫苗.     

基于BOVW和SVM的城市土地类型遥感变化监测研究

【目的】研究城市土地类型的变化，分析城市进化过程对环境气候、城市发展以及政府决策产生的影响。【方法】以15～30 m分辨率的NWPU-RESISC45标准数据集和哈尔滨城区Landsat 8遥感影像为实验数据，制作了包含城市建筑及道路、水体、植被、裸地4种土地类型的遥感影像数据集。在实验数据中加入纹理信息，提取SIFT(scale-invariant feature transform, SIFT)特征点。通过K-means聚类算法获取包含大量语义信息的视觉词典，从而构造视觉词袋模型(bag of visual words, BOVW)。然后将BOVW提取的特征点与支持向量机(support vector machine, SVM)分类器结合，对制作的数据集进行分类。最后，利用2013年、2019年同一季节Landsat 8影像，以哈尔滨市松北区为例计算各土地类型的位置及面积变化信息。【结果】基于BOVW和SVM的分类结果与5种单一分类模型和3种“特征提取+分类器”模型对比，发现使用尺寸为550个词汇的视觉词典时，本研究模型的分类与变化监测精确度分别为79.40%、79.29%。结合哈...