基于依存语义注意力的词对上下位关系识别

针对现有上下位关系识别方法未能充分挖掘利用词对共现句中上下位关系语义的问题,提出一种基于依存语义注意力的词对上下位关系识别方法．利用词对共现句最短依存路径的路径向量训练Softmax分类器进行上下位关系识别,引入依存语义注意力机制,构建最短依存路径的注意力权重向量和路径评价函数,更细粒度挖掘和表示不同词和不同路径对上下位关系语义的不同贡献,从而更充分利用精细语义特征实现更准确的上下位关系识别．结果表明：相比HypeNet和NPM等代表性方法,本方法在中文和英文实验数据集上的识别准确率分别可提高2.0%和1.3%,且识别性能更稳定．     

基于Transformer的电网企业文件密级分类系统

为解决依靠保密人员对文件的密级进行人工标注,其准确性依赖相关人员的业务素质,容易造成标密不准的问题,建立一种基于Transformer模型的企业文件密级分类系统。该系统能自动提取文本密级信息的特征表达,对企业秘密文件做出智能辅助定密的决策。在国网吉林省电力有限公司内部核心商密文件、普通商密文件和非秘密文件构建的数据集上对提出的模型进行了实验验证,准确率为97.37%,召回率为98.67%,表明模型达到了较高的识别效果,因此该系统能有效防止秘密文件的泄露。     

基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题,提出一种基于深度学习的问题帖分类方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型.实验结果表明,基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法,且使用的Adam优化器优于SGD优化器...     

基于倒谱距离窗移最小失真分割的语种辨识

提出一种语种辨识的新方法.采用一种无需对语音文件进行标注的方法,提出基于倒谱距离窗移最小失真分割子词,在语种辨识前端用子词的自动分割方法把语音信号分割成许多子词.对得到的所有子词进行聚类并对每一类建立一个隐马尔可夫模型（HMM）,最后利用得到的所有的子词模型对输入语音进行语种辨识.实验表明,该方法是一种简洁而且有效的语种辨识方法.     

两种植物提取物对家兔颈总动脉血压影响的比较研究

以家兔为研究对象,探讨两色金鸡菊和芳香新塔花两种提取物对家兔颈总动脉血压、心率的影响,并比较其异同。试验将两色金鸡菊和芳香新塔花提取物各设低、中、高3个浓度组,采用生物信号系统采集、记录家兔颈总动脉血压,比较加药后各组家兔舒张压、收缩压和心率的变化。结果表明：两色金鸡菊和芳香新塔花提取物3个浓度组均能使家兔颈总动脉收缩压、舒张压明显下降,二种提取物对舒张压的影响比对收缩压的影响更明显,但对心率抑制影响并不明显。与芳香新塔花提取物相比,同剂量的两色金鸡菊提取物对家兔颈总动脉血压抑制更为明显。说明两色金鸡菊提取物比芳香新塔花提取物有更强的降血压作用。     

关于15种药物与灯盏花注射液在生理盐水中配伍稳定性的探讨

灯盏花注射液现巳广泛应用于临床,本文选择十五种临床常用药分别在生理盐水中与之配伍,于室温、密塞的条件下,以PHS--25型酸度计,观察pH值及外观变化。     

汉字接尾词“-品”的日汉对比考察

文章从日汉语中皆有的汉字结尾词"-品"出发,通过对词典中所载词汇的梳理,对两者进行了对比考察。通过比较发现,在这些词中虽然不乏形同义同者,但也有形同义不同、形不同义同,以及形不同义不同的,在构词方式等方面也存在差异。进而利用网络,对个别词汇的使用情况进行了对比,并对日汉语中相关词汇的发展趋势作了简单预测。     

基于顾客偏好的瓶装水外观感性质量评价

从感性质量评价的角度提取13个感性质量评价词对,用于全面且针对性地评价顾客对瓶装水的偏好.以"想购买"为综合感性提取瓶装水的感性质量评价要素,结合聚类分析等方法确定7种代表性样本.基于语义差异法构建瓶装水感性质量评价量表,运用多元回归模型分析建立顾客偏好与感性评价词对之间的关系模型.关系模型解决了如何识别顾客偏好和感性质量需求,以及如何将这些偏好和需求整合到产品设计过程中的问题.     

一件丝织品的诞生

<正>丝绸之路上频繁的贸易往来留下了很多的"痕迹",这为现代人提供了很多了解丝绸之路的线索。作为丝绸之路上重要的商品之一,工艺精湛的丝绸在很多地域都留下了身影。那么这些为人喜爱的丝织品究竟是如何诞生的呢?种桑中国是丝绸的故乡,而且在很长一段时间内,丝绸只为中国所有。根据考古学者的发现推测,在距今五六千年前的新石器时代中期,中国便开始了养蚕、缫丝、织绸。众所周知,桑叶是蚕的食物,蚕只有获得充裕的食物才能正常进行吐丝结茧,所以种好桑树是织造出优秀丝绸的基础准备。     

基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别

佤语是云南省西南部的一种跨境语言,构建佤语语音识别系统对国家安全、跨境文化交流和经济贸易都有着重要的意义.基于HTK平台,针对1 860个佤语常用词进行特定人孤立词语音识别.语音语料来源为录音棚和田野录音,语音规模录音棚男性2人、女性2人,田野录音男性3人、女性2人,每人每个词发音5遍,总的语料数量为83 700条.实验结果表明,对于上述的语料,进行的基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别正确率在92%以上.