全文获取类型
收费全文 | 596篇 |
免费 | 18篇 |
国内免费 | 28篇 |
专业分类
系统科学 | 4篇 |
丛书文集 | 17篇 |
教育与普及 | 38篇 |
理论与方法论 | 154篇 |
研究方法 | 1篇 |
综合类 | 428篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 30篇 |
2022年 | 30篇 |
2021年 | 28篇 |
2020年 | 22篇 |
2019年 | 11篇 |
2018年 | 15篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 9篇 |
2015年 | 12篇 |
2014年 | 29篇 |
2013年 | 27篇 |
2012年 | 35篇 |
2011年 | 35篇 |
2010年 | 25篇 |
2009年 | 39篇 |
2008年 | 34篇 |
2007年 | 24篇 |
2006年 | 35篇 |
2005年 | 21篇 |
2004年 | 34篇 |
2003年 | 39篇 |
2002年 | 14篇 |
2001年 | 13篇 |
2000年 | 15篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 8篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 7篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1943年 | 1篇 |
排序方式: 共有642条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
介绍了在三维数字化电厂模型中,依据规定制定热机专业汽水管道三维模型的层次逻辑关系。结合实际情况,笔者所在公司自行拟定了汽水管道层次命名规则,通过在COMOS平台内建立KKS编码系统,实现了电厂KKS编码命名的自动生成,并将COMOS编码信息推入PDMS,在PDMS内自动生成管道KKS编码的同时,确保了管道数据的统一性及唯一性。 相似文献
82.
针对传统的命名实体识别方法无法充分学习古汉语复杂的句子结构信息以及在长序列特征提取过程中容易带来信息损失的问题,提出一种融合SikuBERT(Siku Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型与MHA(Multi-Head Attention)的古汉语命名实体识别方法。首先,利用SikuBERT模型对古汉语语料进行预训练,将训练得到的信息向量输入BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)网络中提取特征,再将BiLSTM层的输出特征通过MHA分配不同的权重减少长序列的信息损失,最后通过CRF(Conditional Random Field)解码得到预测的序列标签。实验表明,与常用的BiLSTM-CRF、 BERT-BiLSTM-CRF等模型相比,该方法的F1值有显著提升,证明了该方法能有效提升古汉语命名实体识别的效果。 相似文献
83.
《中国科技术语》杂志社于2008年第1期上刊登了邵靖宇先生所撰的《硅字的来历和变迁》一文后,在读者中引起热烈的讨论。通过阅读这些参与论争的文章,笔者不仅从中知晓了第14号元素Si的中译名的变迁情况,而且还对中译化学名词的命名原则有了一定的认识,可谓是收益颇丰。不过,尽管这些参与论争的文章或多或少地提及新中国建立后Si元素的中译名由矽变硅的情形,但对其变更之前因后果却缺乏相应的梳理,故不可避免地导致一些不恰当的评价。为使今人能够清晰地了解这一变更过程,并在此基础上做出正确的评判,笔者基于现已掌握的资料对此问题做一梳理,以飨读者。 相似文献
84.
预训练语言模型能够表达句子丰富的句法和语法信息,并且能够对词的多义性建模,在自然语言处理中有着广泛的应用,BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型是其中之一。在基于BERT微调的命名实体识别方法中,存在的问题是训练参数过多,训练时间过长。针对这个问题提出了基于BERT-IDCNN-CRF(BERT-iterated dilated convolutional neural network-conditional random field)的中文命名实体识别方法,该方法通过BERT预训练语言模型得到字的上下文表示,再将字向量序列输入IDCNN-CRF模型中进行训练,训练过程中保持BERT参数不变,只训练IDCNN-CRF部分,在保持多义性的同时减少了训练参数。实验表明,该模型在MSRA语料上F1值能够达到94.41%,在中文命名实体任务上优于目前最好的Lattice-LSTM模型,提高了1.23%;与基于BERT微调的方法相比,该方法的F1值略低但是训练时间大幅度缩短。将该模型应用于信息安全、电网电磁环境舆情等领域的敏感实体识别,速度更快,响应更及时。 相似文献
85.
提出了一种解决分布式数据库透明性问题的模型方法.首先从分布式数据库的四个层次的透明性出发,着重分析了扩展的关系型数据库---oracle数据库在四个层次上的透明性的实现机制,接着,给出了一种基于全局关系查询服务和命名服务的解决方法,并针对复杂关系查询问题进一步进行了分析和模型建立,试图提高对分布式数据库的查询效率和效能. 相似文献
86.
蔡爱杰 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2010,26(2):90-94
Web是一个巨大的知识库,作为知识的载体,Web上的海量网页数据包含了各种各样的内容,在这些内容中,命名实体(named entity)是一类重要的内容.随着Web规模的指数级膨胀,如何在海量Web信息中定位自己所需的信息,成为一个非常紧迫的需要.本文结合大量相关文献,对Web命名实体提取的研究工作进行了介绍、分析与比较,并指出了以后努力的方向. 相似文献
87.
88.
20世纪初,中国早期科技工作者在介绍国外新发现的元素时,会用新造字来代表。有些新造字成为学科规范,也有一些早已被人淡忘。文章回顾了三个天文相关元素的新造字的使用和流传情况,发现它们并没有得到应有的认可。这直接影响到科技史和科技术语的现代表达,是有待解决的历史遗留问题。 相似文献
89.
近年来,网络媒体微博的迅速发展,为命名实体的识别研究提供了一种全新的载体.针对中文微博文本短、表达不清、网络化严重等特点,论文提出了一种规则与统计相结合的中文微博命名实体识别方法.该方法首先利用中文微博的主题标签对处理后的数据进行筛选,然后再选取合适的特征模板,并利用条件随机场模型(Conditional random fields, CRF)进行实体识别.为了满足实验要求,该文将传统网页爬虫方法与API接口采集方法相结合进行微博数据采集.实验结果表明,该方法能够有效提高中文微博命名实体的识别效果. 相似文献
90.
提出了一种企业破产事件抽取框架,该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件,并抽取出与事件相关的结构化要素信息.该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息,运用远程监督技术来构建模型训练数据;再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注;最后结合自定义的事件触发词表与事件字典,运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别,并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度,是一种有效的企业破产事件抽取框架. 相似文献