基于遗传算法PID控制器在张力控制中的应用

采用遗传算法进行PID参数的优化设计．根据控制任务的要求建立综合优化指标，在此基础上提出采用遗传算法进行PID参数优化的基本步骤，并具体以数字控制系统PID参数的优化为例进行了仿真计算．研究表明，对比传统的优化方法，遗传算法是一种十分有效的优化方法，遗传算法不要求优化对象的数学模型连续，而具有更宽的适用范围，同时遗传算法还具有较好的鲁棒性和稳定性．     

英语教学中的启发式教学

启发式教学是古今中外教育家的一致主张,我们的英语教学要注重启发式教学。本文从启发式教学的概念、必须满足的条件、目的及方法来阐述英语的课堂教学。     

基于完全自适应遗传算法的非线性框架的结构优化设计研究

本文阐述了基于GA的结构优化设计基本原理,解决了优化设计过程中的技术问题。提出了AGA的完全自适应概念,在算法中所设计的操作算子,控制算子均具自适应能力,算子可以根据群体情况进行自行调节,使群体在向收敛的过程中尽可能的保持良性进化,尽可能的在较短的进化进程中收敛于全局最优解。最后,结合一非线性框架进行了优化设计,取得了较好的效果,并显示出设计的新颖性,快速性。     

柔性Flow Shop加权完成时间调度问题的启发式分析

针对柔性flow shop加权完成时间调度问题,通过对机器环境进行分组,证明了一个基于有效作业最短加权平均处理时间的启发式算法是渐近最优的.     

化学习题课的启发式教学

启发式教学有别于注入式教学,它是教师充分利用学生已有的知识启发引导学生、激发学生的思维和联想完成教学过程.在这个过程中教师起着主导作用,但更重要的是发挥学生的主观能动性,将教师的"教"与学生的"学"充分地有机结合起来以达到更好的教学效果.     

遗传算法在人才招聘中的应用

用人单位在招聘员工时,通常只是对众多的应聘人员进行简单的考察.因受各种主客观因素的影响,对应聘人员的评价难免有失公正.我们建立了相应的人才评估模型,并用遗传算法对其求解,得出了较满意的结果.     

数学教学论如何突出培养数学教学能力

分析了数学教学论的教改必须突出培养学生数学教学能力的主题,以数学课堂教学能力要素的成因与结构为主线,积极吸取现代数学素质教育教学研究成果,实施立体式系统培养模式.从教学理念上,应注重数学观、数学教学观,以及启发式教学思想的教育;从教学方法上,要让学生掌握基本的和现代的数学教学方法;从教学实践上,应结合模拟课和教育实习,培养学生将数学的学术形态转化为教育形态的能力、实施数学思想方法教学的能力、沟通数学世界与生活世界的能力、课堂教学中的口头表达能力和组织教学能力以及数学教研科研能力等.     

启发式教学在《工程热力学》中的应用

本文介绍了作者在《工程热力学》的课堂教学中,为有效调动学生的学习积极性,充分发挥学生在教学过程中的主体作用,采用启发式教学方法,进行课堂教学改革的实践与体会。     

关于《电路原理》课程教学模式的探讨

《电路原理》课程是电气信息类专业的一门主干基础课。本文对在教学过程中采用何种教学模式,以全面、完整、系统、有效地讲授这门课程,激发学生的学习兴趣与积极性,提高教学质量进行了探讨,对电路课程教学中如何进行启发式教学模式进行了分析。     

基于遗传算法的热连轧机负荷再分配

以工业轧机为对象,根据热连轧板形前馈的特点,研究提出了基于遗传算法的轧制力负荷再分配的模型.实验数据对比分析结果表明,使用该策略能够获得良好的板形及生产的平稳过渡,可用于热连轧生产.