体育院系网球专选课教学改革初探

本文运用文献资料、专家访谈、逻辑分析等方法,对高校体育院系网球专选课现状进行分析研究并提出教学改革措施,旨在推广运用"主体性"、"启发式"教学以及让学生更多参与实践来提高教学质量和效率。     

神经网络式电力负荷预测的混合计算

针对BP算法存在的缺陷，如训练速度慢，易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等，利用遗传算法能够进行全局最优化搜索这一特点，提出了一种新的用于BP网络训练的混合算法，即遗传算法与改进的BP算法相结合的混合训练方法，将所提出的混合训练方法应用于神经网络式电力负荷预测中，结果表明：所提出的算法与单一的BP算法相比，不仅可避免陷入局部极小点，而且提高了网络的训练速度和负荷预测精度。     

一种基于messyGA的分类规则提取算法

目前的遗传算法还普遍受限于模式定理，基于积木块假设的算法使得低阶短定义距的特征保留，影响到了算法的全局搜索能力。一种基于messyGA的分类算法，克服了只有低阶短定义距模式构成最优解的缺点，实验结果表明，该规则提取算法优于传统分类算法。     

从CET口试引发的思考

大学英语口语考试（即CET-SET）现已全面铺开。口试的增加无疑符合时代要求，但它同时也使大学生和高校英语教师面临挑战。由CET口试所引发的思考是多方面的，其中最主要的是如何改革当前的教学方式以适应社会对素质型人才的需求。     

一类抗疟化合物的定量构效关系研究

用启发式方法(HM)预测了57种抗疟化合物的活性.通过分子结构计算得到的5个分子描述符,建立了最优的QSAR 模型.结果表明,建立的线性回归模型的R2=0.8121,得到的模型是比较令人满意的.     

遗传算法在前馈神经网络中的应用

比较了遗传算法和神经网络的特点，对于将遗传算法用于前馈神经网络的可能性进行了研究，并给出了应用实例；同时提出了一种构造变长染色体用于神经网络演化的方法，并描述了作用于变长染色体上的遗传操作机制。     

启发式教学在审计教学中的应用探讨

传统审计课堂教学模式的缺陷影响了学生学习知识的兴趣和效果.限制了教学目标的实现。本文在借鉴启发式教学模式的教育理念的基础上,结合审计专业的特点和自身的教学体会,探讨了启发式教学在审计教学的应用,并指出在使用该教学模式时应注意的问题。     

遗传算法的改进及其在电机全局优化中的应用

在描述遗传算法（ＧＡ）过程的基础上，指出了遗传算法所存在的缺点，并提出了改进措施．算例表明，按照文中提出的改进思路进行优化，效果是明显的，成本得到更进一步的下降，运算时间大为缩短．     

试论启发式教学

有些人认为,只要钻研教材,掌握科学知识就可以进行教学。这只对了一半,另一半是如何按照教育科学规律将科学知识和技能传授给学生,还需要在教学方法上狠下功夫。一位教师在课堂教学中是否善于在深入钻研教材的基础上,不断改进教学方法,发挥主导作用,注意因材施教,讲究教学艺术,显然在教学效果上将是大不一样的。每位教师都有自己的教学思想,     

单台机器模糊加工时间排序问题的遗传算法

根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 |fuzzy| min n∑i=1Ci排序模型的遗传算法.并采用算例进行了仿真实验,验证算法的有效性.同时重点研究了设计的分段线性适应度函数的适用性.实例计算表明,通过调节适应度函数中的惩罚系数α和β,可以兼顾种群的多样性和促使搜索效率的提高.该算法的实际应用可行,且具有良好的收敛性和较高的搜索效率.