内电解- 混凝- 吸附法处理松香及樟脑生产废水

研究采用内电解-混凝-吸附法处理松香及樟脑生产废水，处理出水可达国家污水综合排放标准的一级标准。其中，内电解处理可去除50％以上的CODcr，同时提高混凝时矾花的沉降速度；混凝处理选用PAC为混凝剂，PAM为助凝剂，最佳投加量分别为150mg/L和5mg/L。     

用间歇式活性污泥法处理羽绒洗涤废水

介绍了SBR法生化处理工艺在处理羽绒洗涤废水中的应用，以和通羽绒厂的运行情况为例，经过调试，确定了用SBR法处理羽绒洗涤废水的最佳操作工艺：进水时间为1h，曝气时间为4.5h，沉降时间为1h，排水时间为1h，闲置时间为0.5h，SV（%）为18-25。该工艺合理，处理水水质达到GB8978-1996污水综合排放标准中的一级排放标准，取得了显著的环境效益。     

吡啶溶胀煤的核磁共振成象研究

<正>核磁共振成象是近20年来出现的一种新的核磁共振技术。自从1973年Lauterbur发表第一篇核磁共振成象(NMRI)论文以来,这一技术发展很快,已得到广泛的应用。近几年,核磁共振成象技术也开始应用于煤结构的研究中。然而,由于煤是一种非常复杂的天然有机物质,同时在固体煤中质子间存在有强的自旋偶极-偶极相互作用能使T₂值变小,并且导致谱线增宽,因此限制了成象的分辨率。目前有关煤的核磁共振成象的文献报道的很少。Dieckman等人通过使用多脉冲质子去偶技术和投影重建核磁共振成象方法,获得了几个干燥煤样的二维核磁共振图象,并区分了他们的基本微观结构。空间分辨率约为200μm。我们用吡啶饱和蒸气处理了抚顺西露天长焰煤和老虎台气煤等几种煤,通过质子密度成象,观察了进入煤样中的溶剂的分布情况,并获得了一些有关煤结构的信息。     

煤与瓦斯突出的神经网络预测分析

煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。     

低温热解脱氧方法研究

为研究低煤化度煤含氧官能团的化学活性及其改性机理，通过对低温热解方法条件的确定，建立了实验室规模低温热解脱氧方法，进一步考察了该方法的效果。结果表明，在实验室采用此法研究低煤化度煤低温热解脱氧是可行的。     

流化床煤燃烧中氮氧化物生成的实验研究

在一个小型流化床试验台上研究了流化床煤燃烧中挥发分对氮氧化物（ＮＯｘ和Ｎ２Ｏ）生成的贡献，通过比较在同一燃烧装置上燃烧某种煤及其焦炭产生的ＮＯｘ和Ｎ２Ｏ的差异，直接对挥发分的贡献进行了研究，研究表明，流化床煤燃烧中挥发分燃烧对氮氧化物生成的贡献小于焦炭的多相反应。     

有机过氧化物与药物体系引发烯类聚合反应的热效应

研究了有机过氧化物（ＢＰＯ）分别与含叔胺基结构的药物（如利福中，奋乃静，水杨酸毒扁豆碱，硝酸毛果芸香碱）组成的引发体系，在４０℃的温度下引发甲基丙烯酸β羟乙酯（ＨＥＭＡ）聚合的放热过程，并与纯ＢＰＯ、ＢＰＯ－ＤＭＴ体系引发ＨＥＭＡ聚合的放热过程比较．实验表明：（１）有机过氧化物与药物引发体系的引发机理与氧化还原引发体系的引发机理相似，其引发活性比ＢＰＯ－ＤＭＴ体系的低．（２）有机过氧化物与药物引发体系，能在４０℃温度下引发ＨＥＭＡ聚合成型，聚合过程放热较为平稳     

人工神经网络预测含硫芳香族化合物的水解速率常数

本文利用误差反向传播（ＢＰ）的人工神经网络（ＡＮＮ）模型处理低度非线性问题。研究了含硫芳香族化合物水解速率常数与其结构及物理化学参数之间的定量结构活性相关（ＱＳＡＲ）。预测结果与实验结果符合良好，优于多元回归方法（ＭＬＲ）所得的结果。     

1000吨/年甘氨酸生产母液中甲醇回收新技术

采用具有新型塔内件的高效填料塔技术，将甲醇回收率提高到９８％以上，甲醇纯度可达９９．８％。同时采用连续水蒸汽直接加热的精馏技术，提高了精馏热效率，节约了热能消耗，生产成本显著降低。应用本技术可创效益近９０万元／年     

对苯二酚生产中含锰废水资源化再利用

研究了利用对苯二酚生产中的含锰废水合成ＭｎＣＯ。，然后进一步热分解成二氧化锰，再循环用于对苯二酚生产中摸索了含锰废水制备二氧化标的适宜条件，并在生产中进行了应用试验，效果良好．