基于非线性修正策略的空气质量预警系统研究

建立科学、有效的空气质量预警系统,对于保护人们的身体健康和促进社会和谐稳定具有重要的科学价值和实际意义.为此,本文首先利用孤立森林(isolationforest,iForest)算法进行空气质量指数(air quality index,AQI)离群点分析,然后建立了一种空气质量预警系统,该系统由数据预处理模块、优化模块、预测模块和修正模块构成,融合了时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empirical mode decomposition,TVF-EMD)、改进的蝴蝶优化算法(modified butterfly optimization algorithm,MBOA)、离群鲁棒极限学习机(outlier robust extreme learning machine,ORELM)和非线性修正策略,该预警系统成功地实现了空气质量的有效预警.同时,以污染程度不同的5个城市作为实验地点对预警效果进行检验,结果表明:1)与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)相比,TVF-EMD可以更为有效地降低原始数据的非线性和非平稳性特征;2)基于MBOA的误差非线性修正策略比其他误差修正策略更胜一筹,可以显著提高预警系统的性能;3)建立的预警系统的性能要优于其他对比模型,可以对污染程度不同的城市进行有效预警.     

基于二阶统计量的小样本学习算法研究

为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向量为输入,通过计算协方差矩阵和二阶池化获得具有较高区分度的二阶统计量,采用奇异值(SVD)分解将二阶特征映射到低维仿射子空间并据此分类.本算法在Omniglot和minilmageNet数据集上进行了测试,实验结果表明,在minilmageNet上的5-way 5-shot模型准确率达到了73.6％,比Prototypical Networks高出5.4％,在Omniglot上的20-way 1-shot模型准确率则获得了2.4％的提升,本算法性能优于Prototypical Networks等算法.在异常值测试中,本算法也展现出比Matching Networks和Prototypical Networks算法更强的鲁棒性.     

基于投入产出方法的中国旅游部门间接碳排放的分解研究

鉴于目前关于旅游部门间接碳排放分解的研究较少，本文运用里昂惕夫投入产出模型，将旅游部门间接碳排放量分解为自给效应、反馈效应、自溢效应和溢出效应，研究了中国旅游部门的间接碳排放的结构特征与成因。分析结果表明：（1）铁路旅客和航空旅客属于自给效应比重最大的部门，制定减少间接碳排放的措施，首先考虑从其自身的能源结构、能源效率和碳强度出发。（2）旅行社业和星级饭店属于溢出效应比重最大的部门，制定减少间接碳排放措施，要找准上游能源与资源供给部门的减排环节。（3）旅游餐饮属于自溢效应最大的部门，同时其反馈效应在5个部门的反馈效应中最大；因而制定减少旅游餐饮间接碳排放措施，注重旅游餐饮与下游部门的关系。
     

热分析法研究CuSO_4·5H_2O结构

利用热分析法(TG/DSC)研究五水硫酸铜(CuSO_4·5H_2O)的热分解过程,并对其脱水机理及硫酸铜(CuSO_4)在高温下分解机理进行探索.研究表明,在升温速率为1℃/min时,CuSO_4·5H_2O的脱水过程为,在75℃失去2个结晶水,在100℃又失去2个结晶水,在215℃失去最后1个结晶水.CuSO_4分解为,CuSO_4在700℃分解生成氧化铜(CuO)和三氧化硫(SO_3),理论失重率为32.0%,实际失重率为31.0%;CuO在810℃进一步分解生成氧化亚铜(Cu_2O)和氧气(O_2),理论失重率为3.2%,实际失重率为3.2%,理论计算与实际测量值基本吻合.用X-射线衍射仪(XRD)及扫描电子显微镜(SEM)对CuSO_4·5H_2O分解产物进行分析,表征结果与热分析结果相一致,进一步验证了热分析方法的可靠性.     

模糊数学的基本理论及其应用（Ⅲ）——截集,分解定理及扩展原理

本文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第三部分，是文〔９，１０〕的继续，讲述了模糊集的截集，模糊集的分解定理及扩展原理等模糊数学的基本理论。     

基于EMD算法的空间自旋目标平动补偿与微动特征提取

针对微多普勒频率附加在空间目标高速轨道运动产生的多普勒频移上使微动特征提取更加困难这一问题,提出了一种利用EMD算法对空间目标进行精确平动补偿和微多普勒特征提取的方法。对空间自旋目标进行建模,推导了窄带雷达条件下空间目标的微多普勒效应,并分析了平动分量对微多普勒的影响;把目标回波分解成一系列本征模态函数(IMF),然后求出瞬时频率,利用经验模型分解(EMD)算法对瞬时频率进行分解,分析各分量的能量百分比判别平动频移分量,实现回波信号的平动补偿;对平动补偿后的信号利用 EMD算法分离出微多普勒曲线,提取微动特征。仿真实验验证了该方法的可行性与有效性。     

A^p,q,a函数的分解定理

Ｈ＾ｐ函数的Ｆ．Ｒｉｅｓｚ分解定理是广泛运用的。但Ａ＾ｐ,ｑ,ａ函数不能有类似Ｈ＾ｐ函数的分解,得到了不同于Ｆ．Ｒｉｅｓｚ分解定理的Ａ＾ｐ,ｑ,ａ函数分解定理。另一方面,给出了一个Ａ＾ｐ,ｑ,ａ函数能像Ｈ＾ｐ函数类似分解的充分必要条件。     

泄漏与旁路对管壳式换热器壳侧气液两相流流型的影响

采用逐步放开流路的方法,应用空气－水两相混合物研究了泄漏与旁路对壳侧流型及流型转变特性的影响．研究表明,旁路Ｃ及泄漏流Ａ对换热器壳侧的流型及流型转变特性的影响不明显,而泄漏流Ｅ对壳侧流型及流型转变特性有显著影响．     

非线性波动方程的强迫振动

本文讨论了ｕｔｔ的系数为Ｒ（ｘ,ｔ）的带非线性阻尼项的高维非线性双曲方程的强迫振动周期解的存在问题。另外还讨论了这类方程解的渐近性质     

关于Beltrami方程组的很弱解

从考虑向量值函数的每一个分量出发,将Ｂｅｌｔｒａｍｉ方程组转化为一类散度型椭圆组;从而来建立Ｂｅｌｔｒａｍｉ方程组很弱解的正则性：存在可积指数ｒ１和ｒ２,１＜ｒ１＜ｎ＜ｒ２＜∞,使得方程组在低于自然可积指数Ｓｏｂｏｌｅｖ空间Ｗ１,ｒ１ｌｏｃ（Ω,Ｒｎ）中的很弱解,都属于空间Ｗ１,ｒ２ｌｏｃ（Ω,Ｒｎ）,即：ｆ仍是经典意义下的弱解