面向路网结构的垃圾分类车辆调度研究

现阶段垃圾分类实施过程中重视源头投放和末端处理,但中间收集运输环节仍以混装为主,对居民造成消极影响,且增加二次处理环节,影响分类效率。在对城市生活垃圾分类收运模式研究的基础上,将垃圾收运转化成多处理中心、多车型、多车辆、有容量约束且带时间窗的车辆调度问题。为获得准确且可行的路径,在城市路网结构基础上,引入虚拟网络节点,建立考虑成本和时间的多目标优化模型。采用粒子群算法求解,与传统遗传算法相比,所得方案使用车辆数量和成本都得到减少,验证了本文改进方法的有效性。     

基于蚁群算法的生鲜电商冷链低碳配送路径优化研究

针对生鲜电商冷链物流“最后一公里”末端配送环节存在的成本高、响应速度慢等问题,综合考虑该过程中的固定成本、运输成本、制冷成本、碳排成本、惩罚成本等,建立以总成本最低为优化目标的生鲜电商低碳配送模型。通过改进初始信息素分布和信息素更新方式优化蚁群算法,实例验证结果证明了上述模型和优化算法的有效性,进一步通过MATLAB求解得到车辆配送的最优路径,为生鲜电商冷链的低碳配送决策提供参考。     

向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理(运筹学与控制论)

本文在邻近锥次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。首先,利用择一性定理,给出了集值优化问题ε-弱有效解的一个必要性条件。进一步,建立了集值优化问题ε-弱有效解的充分必要条件。最后,在邻近次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。本文的主要结果推广了已有文献中的相应结果到近似解的情形,同时将次似凸性条件减弱到邻近次似凸的假设下。
     

在教学反思中优化教学过程

新的教育理念改变着教学指导思想,进而影响教学实践以及教学的整个过程。本文从教学目标、教学组织、教学评价三个方面阐述了优化教学过程的含义和方法,促进教学改革,推进教育创新。     

窗机用平行流冷凝器空气侧的结构优化

本文简单介绍了窗机用的冷凝器,对窗机用平行流冷凝器空气侧的结构优化进行了尝试。     

浅议电子商务网站的搜索引擎优化

企业的产品的销售、品牌形象的建立都依赖于企业网站的推广宣传作用。消费者逐步倾向于利用互联网寻找和选择商品,善于搜索的消费者就可以在网上实现消费,这些都依靠的是搜索引擎。搜索引擎的智能化发展,将使网络的发展更有秩序。因此,企业只有重视电子商务网站的搜索引擎优化,才能获得发展前途。     

论政府管理创新与经济发展方式转变的关系

政府管理创新是我国经济发展方式转变的关键。我国的经济发展虽保持了长期高速增长态势,但长期依赖投资和进口,结构性矛盾依然存在,分配正义还远没有实现。为此,政府管理创新应能促进生产创新、结构优化和分配正义。     

支持向量机方法预测七鳃鳗miRNA前体

将七鳃鳗miRNA前体(pre-miRNA)序列的结构特征作为支持向量机工具Lib-SVM的输入向量,经Grid程序优化参数后,开发序列预测程序Lj-miRSVM,通过10倍交叉法验证,平均敏感性和特异性分别为95%和95.9%,准确率为95.8%,接收者操作特征曲线(ROC)下的面积比约为98.9%。用Lj-miRSVM预测其他20个物种的pre-miRNA,平均正确率为78.5%。     

硅压力传感器基座受力变形时的输出性能

为分析硅压力传感器基座受力变形对传感器输出性能的影响,首先利用弹性力学理论和板壳理论分析推导了压力传感器方形膜片应力分布,为力敏电阻在应变膜上的布置提供依据;再利用ANSYS进行分析模拟,探究了传感器基座结构变形对应变膜应力差的影响;然后针对减小基座受力变形对芯片受力的影响,对基座结构进行适当优化,并对比仿真分析的结果;最后通过实验测得优化前后的传感器输出数据.结果表明,传感器基座结构优化后,传感器硅芯片中心最大变形量从2.172μm降低到1.819μm,输出误差从0.95%下降到0.60%.     

基于改进鲸鱼优化算法的资源调度方法

针对在大量数据背景下云计算资源调度模型存在调度效率低、分配不合理等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法（m-WOA）的云计算资源调度方法。提出了云计算资源调度模型,针对基本鲸鱼优化算法存在迭代后期种群多样性减弱、易陷入局部最优等不足,提出使用Tent混沌反向学习策略来增强种群多样性;并使用精英随机组合策略平衡算法开发和探索能力。将改进后的m-WOA算法用于数值仿真实验和云计算资源调度模型求解。实验结果表明,m-WOA具有更好的收敛精度和更强的稳定性;m-WOA能有效减少云计算完成时间和能源消耗,并提供更合理的资源调度分配方案,从而提升云计算资源利用率。