基于MATLAB的A×B MIMO通信系统信道容量仿真

多输入多输出系统A×B MIMO通过在收发端使用多种天线构成系统的方法,有效控制了信道衰减,提高了系统容量、频谱效率及通信质量,是现代无线通信技术领域和无线宽带移动领域的核心技术之一,得到了广泛应用。基于收发端天线数的差异,采用MATLAB软件对A×B MIMO系统中的SISO、SIMO、MISO、MIMO 4种类型信道进行信道容量研究,以及对A×B MIMO系统信道状态信息（Channel state information,CSI)在发送端已知和未知下的信道容量进行比较,验证了MIMO系统的优越性。     

基于通信拓扑的社会集群仿真研究展望

群体性事件和网络群体性事件均有社会集群性质,既危害社会稳定又危及国家安全。在技术上,互联网便利的通信方式,极大地助长了社会现实空间、特别是网络虚拟空间社会集群的频繁发生。首先,本文根据群体系统自组织理论,在若干相同或相似因素的驱动下,分析基于通信的社会个体交互形成的特殊群体,并在其集群演化过程中所具有特定的行为特征和时空特征;其次,通过群体通信拓扑关系的深度优先遍历,模拟并揭示社会集群演化过程中的聚集、螺旋和分叉等现象;最后,分别采用社会集群模拟的时空数据挖掘和通信拓扑结构的图挖掘,说明社会集群中的个体和群体在现实空间和虚拟空间的互动作用和演化机制。模拟社会集群的演化过程并分析其时空特征,有助于拆解社会集群的演化,为建立社会集群引发的群体性事件和网络群体性事件的防控性预案,提供理论依据。     

利用VB实现文档分析

详细讨论了VB语言环境下实现网络搜索引擎中文本分析的匹配操作遍历算法的技术原理和技术细节．并给出了实现这些算法的关键源程序．     

支持实体识别的XML编码方案

提出了XML文档的一种start-end-type(SET)编码方法,SET编码基于起止编码的思想,并把起止编码的三元组(start,end,level)改进为四元组(start,end,level,type),增加了表示XML文档中结点类型的type值。对四元组中的前3个值提出了新的实现算法,而第4个元素type值由前3个元素的值自动计算出来。SET编码不仅可以快速判断出结点之间的祖先/后代、父亲/孩子关系,而且还可以根据type值快速判断出XML文档中各结点的类型。经过实验测试,SET编码不仅具有良好的编码性能,还能根据各结点类型对XML数据进行实体识别,为进一步研究根据实体类型对XML数据进行查询提供条件。     

基于外存的场景加速数据结构快速构建算法

大规模场景的绘制问题一直以来都是图形学中的重要研究课题之一.其难点在于场景本身占用内存资源多;其次图形绘制过程计算量巨大.因此本文以大规模场景为研究对象,设计了一种多级层次包围盒用于管理场景数据,并利用GPU的并行计算能力,加速多级层次包围盒的构建,提高绘制效率.本文算法的贡献在于,利用莫顿编码将场景分块问题转化为图元排序问题,从而快速完成场景分块,并以此构造多级层次包围盒;同时,针对多级层次包围盒,使用分段遍历策略,以初始阶段的遍历结果进行I/O调度,有效地减少了遍历时间.实验结果证明了该算法的正确性与可靠性,与CPU的遍历效率相比,提高10x以上.     

集值映射的拓扑遍历性、传递性与混沌

设f∈C⁰（X,X）,f为由f所诱导的集值映射.本文证明了:对任意m≥2, f^m是拓扑遍历（强拓扑遍历）的当且仅当f^m=f^m是拓扑遍历（强拓扑遍历）的.设T为树,对于f∈C⁰（T,T）,我们给出了f是混沌的22个等价条件,其中有些等价条件是区间上相应结果的推广.     

拓 扑 链 遍 历 映 射

通过引进链遍历的概念以及链遍历与拓扑遍历的关系, 证明了拓扑遍历蕴涵链遍历但反之不然, 指出对于满足伪轨跟踪性质的映射两种性质是等价的, 并给出了动力系统序列与其生成的逆极限系统之间链遍历的相互蕴涵性, 推广了拓扑遍历性已有的相应结果.     

二叉树构造算法解析

构造与遍历一棵二叉树历来为数据结构中不可缺少的内容。构造二叉树经典的算法通常都是以遍历二叉树为基础的,先决条件已知二叉树结点的左右孩子情况,或者是由先序和中序遍历序列、中序和后序遍历序列惟一确定一棵二叉树。通过对二叉树结构特点的分析,提出了三种不同的构造二叉树的算法,并加以分析。     

C*-代数的有限维量化度量空间逼近(英)

矩阵序单位空间 (A, 1) 和矩阵 Lip-范数 L 构成了量子化的度量空间 (A, L) .通过研究紧群 G 在 C*-代数 A 上的作用, 证明了由紧群 G 作用的 C*-代数A 决定的量子化的度量空间 (A, L) , 存在一个有限维的量子化的度量空间序列 (A_n, L⁽ⁿ⁾) ,使得(A_n, L⁽ⁿ⁾) 按照量子化的 Gromov-Hausdorff 距离收敛到 (A_n, L) .