集对分析方法在数据挖掘中的应用

集对分析是处理不确定问题的一种新方法,近几年来在工程应用、决策支持系统等应用中取得了较好的成果.本文试图利用集对分析理论的基本思想,提出了一种基于集对分析的数据挖掘方法,并通过实例证实了该方法的有效性.     

N（2，2，0）代数的一类同余分解

对N(2,2,0)代数给出了一类同余分解,探讨了其商代数的代数结构以及自然同态下一类逆象的代数结构.     

局部核方法及其应用

核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明，通过将领域知识嵌入到核函数中，一般会得到比较好的学习效果. 从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系，并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明，与其它几个分类算法相比，它具有较高的性能.     

完全单半群的nil-扩张上的群同余

论述了完全单半群的nil-扩张上的群同余与同余子半群之间的一一对应关系，即每个同余子半群可诱导出一个群同余，而每个群同余的核是一个同余子半群．     

双循环半群上的同余

双循环半群在逆半群的研究中起着重要的作用,对此类半群上的同余关系进行了探讨,从而得到一些重要的结论.     

洗衣粉和胭脂红对泥鳅红细胞核诱变的比较研究

采用急性毒性试验和红细胞微核测试法，研究洗衣粉与胭脂红对泥鳅的急性及遗传毒性的差异，泥鳅在洗衣粉、胭脂红试验液中染毒24h后，采血制片，结果表明三种胭脂红平均LC50。为14170．0mg／L是洗衣粉平均LC50 49．3mg／L的287．4倍；三种胭脂红LC50平均微核率为6．49％。是洗衣粉LC50平均微核率0．67％。的9．7倍，洗衣粉与胭脂红相比较，洗衣粉对泥鳅为高毒级、低诱变剂，胭脂红为低毒级、高诱变剂。     

基于粗糙集理论的集对分析方法

针对集对分析的基本理论,分析粗集与集对的相似之处,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度.这种方法的研究将有利于融合二者的优势,为确定不确定系统的数据分析、数据挖气掘、知识发现等提供了更扎实的理论基础.     

2,2′,6,6′-四甲基-4,4′-二苯氧基二苯砜的合成与表征

以2，6-二甲基苯酚与4，4′-二氯二苯砜为原料，环丁砜为溶剂，通过亲核取代反应，合成出了2，2′，6，6′-四甲基-4，4′-二苯氧基二苯砜(o—M2DPODPS)，对其进行了IR、DSC、MS、^1H—NMR等表征分析．实验证明该化合物具有预期的结构，具有较高的熔点和纯度．     

点集拓扑的40个问题

给出了点集拓扑40个问题,是点集拓扑问题的一部分.     

视觉核感知器

将Mercer核思想和视觉理论相结合，提出了视觉核感知器算法(VKP)。相对于单纯的核感知器，视觉核感知器能更有效地解决了学习的收敛性问题。同时也有效地提高了核感知器学习的精度。大量的实验结果表明了本算法的有效性和某些情况下的优越性。