同沉积断裂对沉积的控制作用——以乌尔逊凹陷为例

本文主要探讨同沉积断裂对沉积充填、层序结构、砂分散体系、凹陷迁移规律等的控制作用,乌尔逊凹陷作为陆内裂谷盆地内二级凹陷断层十分发育,以其为例探讨同沉积断裂活动控制下的凹陷沉积作用。     

用同伦摄动法解Kdv-Burgers方程

利用行波变换将Kdv-Burgers方程化为常微分方程,并结合同伦摄动方法求它的二阶近似解。     

基于频繁模式矩阵的改进挖掘算法研究

提出了对基于频繁模式矩阵Fp-array的挖掘的改进算法。首先对各项的投影矩阵预处理划分成若干同维矩阵,并根据同维矩阵的权值对剩余未搜索项进行预先判断,进而对搜索最大频繁项目集进行有效剪枝,减少了搜索范围。经过实验和算法分析,证明了改进算法具有明显的优越性。     

条件接收系统及同密处理技术

探讨了数字视音频广播中的条件接收系统及相关技术同密处理,对条件接收系统的定义、系统的组成、安全密钥体系、同密技术及其实现方法等进行了介绍。     

影响图在非线性回归异方差检验中的应用

提出把加权非线性回归模型看作一个扰动模型,利用影响图的正则曲率研究了此模型的异方差检验问题,并在此基础上得到了改进的Score统计量。最后用具体的数值实例说明所得结论的有效性。     

异速生长定律与城市郊区化的分维刻画

从关于城市人口密度衰减的Smeed模型出发导出城市人口-城区面积异速生长关系式,然后导出刻画城市人口郊区化的Bradford—Kelejian模型;基于前述结果,从Beckmann城市体系异速生长方程出发导出反映城市郊区化的Mills模型,从而建立了Bradford—Kelejian模型、Mills模型与Smeed模型及其参数与分形维数的数理关系．文章证明．关于城市密度的Clark模型不能与Bradford—Kelejian模型及Mills模型有效沟通;进而揭示：Bradford—Kelejian模型和Mills模型的理论基础在于城市结构的自相似性质即分数维特征．城市人口的负指数分布最终会通过自组织机制向呈现幂指数分布的分形几何结构演化。     

基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型

在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺乏丰富的上下文语义等.针对这些问题,提出了一种结合多元语义特征和图卷积神经网络（GCN）的短文本分类模型,该模型通过哈尔滨工业大学的语言技术平台获取短文本的多种语义特征,并将这些语义特征同短文本一起构建一个多元异构图,然后将其作为GCN的输入,利用GCN学习短文本更深层特征,最后通过Softmax函数获取每个类别的概率分布,进而实现短文本分类.试验结果表明,本模型在短文本分类的F1评分上比传统单一模型提高了4%.     

“秦油二号”苗期的冬季管理措施

<正> 杂交油菜“秦油二号”也和其他作物一样,加强越冬苗期的田间管理,争取年前棵大、苗壮是夺取油菜丰收的基础。要达到这个目的,必须针对“秦油二号”的特性和各地不同情况,因地制宜地采取相应技术措施。一、及时间定苗,加强中耕。直播油菜出苗后半月左右,长出3～4片真叶时进行间苗;5～6片真叶时,按规定密度定苗。同时剔除小苗、弱苗。随后浅锄松土保墒,以利提高地温。年里一般要锄2～3次。移栽田块待返苗活棵后进行中耕锄地。二、针对苗情,早施腊肥。“秦油二号”苗期就表现出较强的杂交生长优势,必须满足它对养分的需要。在施足各种底肥的基础     

利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法

向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚类性质为基础,应用图论建立数据之间的离散关联设计算法.该算法与传统的算法相比,优势在于不需要初始码书,不需要在实际应用中几乎不可能知道的高维向量集合的概率分布,不需要Voronoi划分,同时它避免了一般算法局部最优问题.     

带逆断面的纯正半群的最小逆半群同余

纯正半群S的最小逆半群同余为γ={(x,y)∈S×S:V(x)=V(y)},当S带逆断面S0时可表示为γ={(x,y)∈S×S:x0=y0},它对于认识逆断面S0实际上是S的最大逆半群同态像十分有用.另外带逆断面的纯正半群S的逆断面不一定唯一,但从同构意义上看逆断面唯一.