基于SVM的瓦斯体积分数混沌时间序列预测

文章针对瓦斯体积分数时间序列的非线性和不确定性特征,提出了一种基于SVM的混沌时间序列预测方法.该方法采用改进的最大Lyapunov指数法识别时间序列的混沌特性,通过多次试验选取合适的参数构造SVM预测模型,最后使用优化的预测模型对φ瓦斯的变化趋势进行预测.仿真结果表明,该模型能够较好地解决φ瓦斯时间序列的预测问题,与RBF神经网络模型相比,具有较高的预测精度.     

二元序列的广义导数

给出了序列周期的另一类定义,研究了周期二元序列的广义导数序列的周期性,得到了周期二元序列的广义导数序列的一些性质,并进一步探讨了周期分别为2N和2N-1的二元序列的广义导数。     

刊中刊

《科学》324卷5928号435—537页牲畜解码动物驯化是人类社会发展过程中的一个重要部分,研究人员历时6年,花费5300万美金最终破解了牛的基因组序列,可以从历史和生物学的角度对牛有了更近一步的认识。牛的基因组的破译不仅有助人们了解牛的驯化过程,提高牛肉,牛奶的质量改善人类的生活质量,还有助了解人类的疾病。     

有限维Banach空间鞅型序列关系的一个证明方法

对文献<鞅与Banach空间几何学>中有限维Banach空间鞅型序列关系的定理给出了详细地证明,并且利用此证明思路得到了任意无穷维Banach空间上渐近鞅不是依概极限鞅的反例,对比该文献,本文的方法更为简洁易懂.     

混沌特性时间序列线性变换理论方法及其应用

通过对时间序列的相空间的重构,用G-算法、Wolf算法证明了混沌时间序列经过线性变换后其关联维数、Lyapunov指数以及Kolmogorov熵大小不变,从而得出了线性变换后混沌时间序列的混沌特性保持不变的结论.同时将这一理论和热力学中的相似实验相结合,验证了实验模型系统进入混沌则实际系统必也能够在相应时刻进入混沌状态.该结论被成功应用到对汽包水位晃荡幅值的测量当中,验证了汽包水位的晃荡幅值具有混沌特性,并成功地对该时间序列进行了预测.     

地球科学中的非线性时间序列分析在气候学，地球动力学和日地物理学中的应用

本书系《地球科学讲课笔记》系列丛书第112卷。2007年4月在维也纳举行了”非线性时间序列分析在地球科学中的应用”专题讨论会,来自世界各国的30多位专家介绍了非线性时问分析在气候学、大气科学、地震学、测地学和日地物理学中应用的最新进展,并进行广泛的讨论。与会者和听众要求将这些报告汇集成书出版。为了使读者容易找到适合于自己相关问题的分析方法,编者将这些报告按照应用范围分成三部分编辑成书出版。     

基于相位校正的直扩接收机抗窄带干扰方法

为提高基带直扩接收机的抗窄带干扰能力,提出了一种相位校正方法.对接收到的基带直扩信号进行FFT变换,然后将其相位谱与+PN码和-PN码的相位谱进行比较.根据比较结果用+PN码或-PN码的相位谱完全替代接收信号的相位谱,同时保持幅度谱不变,进行相位校正后再经IFFT反变换回时域进行相关处理.采用的两种相位比较方法分别是Sum-Absolute Difference (SAD)方法和序列模式距离方法.仿真结果表明采用相位校正方法的直扩接收机在抗白噪声方面要略差于传统相关接收机,但是在抗强窄带干扰方面优于传统相关接收机,其中SAD比较方法性能要优于序列模式距离比较方法.     

基于时间序列的市场需求预测模型研究

在研究时间序列预测模型的基础上,提出了组合预测模型,并对模型参数进行了优化处理.用于预算未来某时期内市场供求趋势,从而为企业的决策提供依据.     

视频序列中基于特征匹配的目标跟踪方法

视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题,目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系.针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷,提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法.实验结果表明,所提方法在实时性的前提下,可以实现运动目标的准确跟踪.