目标翻滚对成像影响的分析

主要研究了目标翻滚运动对宽带成像的影响。首先建立了翻滚目标运动模型,在此模型的基础上分析了细长目标翻滚运动时频率步进信号及宽带线性调频的雷达回波特性,阐述了目标翻滚运动时,回波信号除了主分量外,还会产生边频分量的观点。解释了翻滚目标成像时出现伪像的原因。通过仿真对运动模型和回波特性进行了验证。     

对比源反演算法在二维弹性波成像中的应用

采用线性算法--合成孔径聚焦算法,非线性算法--对比源反演算法和乘法正则化的对比源反演算法解决二维弹性波的逆散射问题。二维实测弹性波数据采用了多收发分置的测量方式。通过对实测数据的重建结果的展示和比较,验证了采用乘法正则化的对比源反演算法是一种解决弹性波逆散射问题的精确、有效的算法。     

多接收阵合成孔径声纳线频调变标成像算法

目前,多接收阵合成孔径声纳快速成像算法一般都需要将各接收阵的回波融合成适于传统收发合置合成孔径声纳处理的数据,因此避免不了耗时的插值和空变的相位误差补偿。根据多接收阵合成孔径声纳的实际模型,将各接收阵和发射阵作为一个子系统,并采用驻相原理将其二维频域点扩展函数表示为距离向空变项和非空变项的乘积。在此基础上,运用线频调变标成像算法先完成各子系统数据的成像,然后再实现各子图像的相干叠加,以获得所需的高分辨合成孔径声纳复图像。最后,仿真实验和湖试结果验证了该方法的有效性。     

UWB-SAR图像中二面角目标的检测

目标的散射特性常依赖于雷达和目标间的姿态角,该依赖性在大积累角的UWB-SAR(UltraWide-BandSAR)中尤为明显,但是经过成像处理,这种关系在图像中被掩盖了。通过分析SAR图像的频谱特点,提出一种方向滤波与双参数恒虚警检测相结合的方法,利用目标响应的方向性检测大处理角UWB-SAR图像中的目标点。对仿真数据处理的结果表明,该方法具有结构简单、性能优良稳定等优点。     

逆合孔径雷达自聚焦的新方法：局域特显点综合法

提出一种新的自聚焦方法－局域物显点综合法。它可以更充分地抑制杂波和噪声引入的误差，同时具有应用范围广的优点，外场实验数据的成象结果说明了它的有效性。