E-逆半群上的一类特殊同余

利用正则半群上的酉群带同余的刻画,讨论了E-逆半群S上的同余ρ是一个酉群带同余当且仅当它是S上的一个群同余和一个带同余的交.     

基于粒子群算法和模糊神经网络的车牌图像匹配

本文将粒子群算法和模糊神经网络结合用于智能交通中的车牌图像匹配。利用粒子群算法全局寻优的快速性和模糊神经网络精确性，优化神经网络权重学习和训练神经网络。实验结果表明：本文设计算法具有精确性、收敛性和匹配快等特点。     

给定西洛子群的正规化子与有限群的结构

探讨了群G的Sylow P-子群和Sylow q-子群的正规化子是超可解群（幂零群），且研究了在G中的指数是素数的幂的{P，q}-可解群G的结构．     

府谷县林业局

府谷县林业局辖林站、林种站、林场、苗圃、林业派出所、杜松自然保护区管理站，全系统有干部职工170多人，林业工程师18名，全县现有森林保存面积120万亩，森林覆盖率19.8%，“十五”期间紧紧围绕一点三线（环县城绿化为重点，长城沿线，公路沿线，黄河沿岸为主线）积极实施退耕还林、三北四期、天然林保护、重点公益林保护、“三个一百”义务植树工程等，使全县森林覆盖率达到43%，实现林业可持续跨跃式发展。     

双循环半群上的同余

双循环半群在逆半群的研究中起着重要的作用,对此类半群上的同余关系进行了探讨,从而得到一些重要的结论.     

粒子群优化算法及其应用

粒子群算法是一种群体优化算法,详细介绍了粒子群算法的基本原理、参数选择及其应用领域.     

基于粒子群优化的船舶PID自动舵的改进

受生物免疫反馈过程的启发,利用模糊逻辑的适应性,提出一种模糊免疫PID控制策略,并以此对传统的PID型航向自动舵进行改进.用一种模糊控制器来模拟免疫系统中的反馈机理,以航行的经济性为目标,采用线性递减权值策略的全局PSO算法,对控制器进行参数优化.并对比2种采用免疫PID控制器的系统组成方案,指明适用于船舶航向控制的控制系统形式.实验仿真结果表明:该控制器能很好地根据船舶动态特性的变化,自动地进行适应性免疫调节,具有跟踪速度快、航向控制超调小以及抗扰性强等优点.     

网络合同安全保护的法律思考

介绍了网络合同的法律问题及需要特别强调的一些原则,指出对网络合同安全进行保护,一方面应加强针对网络合同安全保护方面的立法建设和执法力度;另一方面网络合同的当事人亦应重视网络合同安全保护问题。     

大型工程项目的新型合同结构模式

就大型工程项目的新型合同结构模式的内涵、特点及其实施进行研究,重点从合同结构模式对项目投资控制、进度控制、质量控制以及组织协调方面的影响说明其重要性,以期应用现代项目管理的新理论对不同合同结构模式的优缺点进行比较,提出符合当前我国大型工程项目特点的合同结构模式,并对其具体实施提出建议.     

关于内有限群的性质

研究了非交换的内有限单群,得到了非交换的内有限群的一些特殊性质.特别得到了:设G是由a和a′生成的非交换的内有限群,且G是类正规的,则a和a′都不是对合.