铁离子对肌动蛋白聚合的影响

肌动蛋白(Actin)是细胞骨架蛋白之一.在一定的条件下其球状单体(G-actin)可以聚合为丝状聚合体(F-actin).细胞的形态学变化及游动性与此特性有关.已经证明一些金属离子(如K~+,Mg~(2+),Ca~(2+))在ATP存在下可引发肌动蛋白的聚合.我们曾报告Fe(Ⅱ)离子可引起体外培养的软骨细胞形态发生明显变化,并伴有细胞功能的变化.用鬼笔环肽标记方法观察到Fe(Ⅱ)作用于细胞骨架,使细胞骨架微丝系统发生了解组与重组.为了进一步研究Fe(Ⅱ)离子与细胞微丝的相互作用,探讨软骨细胞形态与功能之间的关系.本文利用从兔腿肌肉分离纯化的肌动蛋白,研究了Fe(Ⅱ)离子对肌动蛋白聚合过程的影响.1材料和方法1.1试剂三磷酸腺苷(ATP)购自Sigma公司,叠氨化钠(N_aN_3)和三羟甲基氨基甲烷(Tris)为进口分装试剂;其余均为国产分析纯试剂.1.2肌动蛋白的分离与纯化参照文献[4]方法由兔腿肌肉分离提取丙酮干粉(-15℃可保存数月).取一定量丙酮干粉经离心、盐析及透析等步骤分离并纯化得G-actin.G-actin溶解在缓冲溶液G(2mmol/LTris-HCI,0.2mmol/L ATP,0.5mmol/L二巯基乙醇,1.5mmol/L NaN_3,pH=8.0)中在4℃下放置两周无明显聚合.由紫外分光光度法(A_(290))确定G-actin含量.     

亚纯函数的Hardy-Stein-Spencer恒等式

设f(z)是在点集D上定义,n(f=w,D)表示方程f(z)=w在D内根的个数.如果f(z)=w在Δ={│Z│<1}内是解析的,令I_λ(r,f)=1/2π integral from n=0 to 2π│f(re~(iθ))(?)~λdθ,00,这就是Hardy-Stein-Spencer恒等式.当我们研究BMOA和面积平均p叶函数时,希望Hardy-Stein-Spencer恒等式对亚纯函数也成立.本文将解决这个问题.引理 1 设(?)D是分段光滑Jordan曲线,其内部区域为D,设z_0∈D.假设f(z)在(?)\{z_0}内解析且没有零点,又设z_0是f(z)的ι阶极点,对λ>0,有证令 容易知道设Ω表示(?)\h((?)D)的无界分支,由于z_0是g(z)的简单极点,因此n(h=ω,D)=1, ω∈Ω.如右图:     

光学衍射变换

人们对光衍射的研究由来已久,通常人们所关心的主要是正衍射问题,即利用已知的入射场u(x,y)求出衍射场(?)((?),(?))(注:这里(x,y)和((?),(?))分别代表入射平面和观察平     

用流式细胞术研究PKC及VRP，CsA对多药抗性细胞的调制与逆转

利用流式细胞术检测抗药性细胞内Ｒｈｏ－１２３的荧光强度作为检测抗性细胞抗性程度的指标，研究了蛋白激酶Ｃ（ＰＫＣ）抑制剂Ｈ７，肿瘤促进剂佛波酯（ＴＰＡ）对多药抗性细胞的调节；钙离子通道阻断剂维拉帕米（ＶＲＰ），免疫抑制剂（ＣｓＡ）对多药抗性的逆转作用．测定了抗性细胞细胞膜和胞浆ＰＫＣ活性水平，指出ＰＫＣ可能通过磷酸化细胞膜上的Ｐ－糖蛋白（Ｐ－ｇｐ）来调节多药抗性细胞的抗性水平，并提供了一种筛选多药抗性逆转药物的简便方法．     

茄子田朱砂叶螨－天敌关系灰色关联分析

利用灰色关联序分析了茄子田自然天敌对朱砂叶螨的跟随效应．结果表明，主要天敌类群中，与叶螨关联度最大的是瓢虫、南方小花蝽和蜘蛛．它们是田间控制叶螨种群增长的主要因子．     

蓼属6种药用植物的组织学及化学成分的初步研究

对蓼属酸模叶蓼、水蓼、绵毛酸模叶蓼、尼泊尔蓼、圆基长鬃蓼、小箭叶蓼等植物的茎叶进行了组织学的比较研究。并对上述植物进行了化学成分的初步分析。结果表明：６种植物在内皮层、腺鳞、非腺毛、色素块等的有无多少方面存在差异，为生药鉴别提供参考；６种植物均含有黄酮类及蒽醌类物质。     

兴安落叶松温水提取液生产单细胞蛋白的研究

对兴安落叶松温水提取液的水解及其用于生产单细胞蛋白的可能性进行了研究。未经水解的提取液主要含有阿拉伯－半乳聚糖，难以被试验菌种利用；水解后添加必要的氮、磷等营养物质，被试菌种可利用其中的单糖生产单细胞蛋白。拟青霉能利用阿拉伯糖、半乳糖等多种糖类，菌体产率最高，占总糖的５１．９％；热带假丝酵母、产朊假丝酵母部分或完全不能利用占总糖２０％的阿拉伯糖，菌体产率分别为４０．９８％和３６．００％。商品半纤维     

利用富里叶变换实现电力系统频率的测量

根据富里叶变换从受到干扰污染的输入信号中出取基波电压分量，利用电压相角的变化来测量系统频率，该方法具有很强抗干扰能力，计算简单快速，测量范围大和便于实现，通过自适应调整采样间隔，使测量频率的精度得很大提高。     

多重Fourier级数几乎处处收敛的判定：Marcinkiweicz判别法的…

本文将单变量函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数几乎处处收敛的性的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ判别法推广到二维空间中一类集合－可测矩形上，给出了在可测矩形上，一个元函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级的矩形和几首处处收敛的条件。