真实盘片系统主模态局部化的分析

应用模态综合技术和本征值组的小参数法把失调系统的主模态局部化研究从简单模型发展到真实盘-片系统,并严格论证了真实盘-片系统中发生主模态局部化的可能性.     

黄槐叶片组织培养及植株再生的研究

以黄槐(Cassia surattensis Burm.f)幼嫩叶片为材料,分别接种于附加NAA1ppm.2,4-D 1ppm、6-BA 2ppm的不同基本培养基MS、B_5、Nitsch、Blaydes、SS-B-8、PC-L_2诱导愈伤组织,结果表明,MS+NAA1ppm+2,4-D1ppm+6-BA2ppm诱导愈伤组织效果最好。将愈伤组织转移到MS+NAA1ppm+6-BA2ppm的分化培养基上,培养30天后,即可形成大量的芽苗丛。蔗糖浓度的高低影响芽的分化和苗的正常生长,以2%的蔗糖浓度较适宜,切取幼苗转移到MS(无机盐减半)+IBA2ppm的生根培养基上,培养10天后,在幼苗茎基部长根而形成完整植株。愈伤组织经过多次继代培养仍保留增殖和器官分化的能力。     

水稻叶片叶龄判断方法研究

笔者于1982—1992年对58个水稻品种(包括杂交组合和制种亲本)进行的观察结果表明:水稻外观形态特征——双零叶、葫芦叶、植伤叶和伸长叶枕距是判断水稻叶片叶龄的依据.在秧田期间可用数记法和种谷方向来判断秧苗的叶龄;在水稻移栽后返青分蘖期,可根据第一双零叶、第一类葫芦叶、植伤叶来判断叶龄的变化;在幼穗分化期,可根据第二双零叶、第二类葫芦叶和伸长叶枕距来判断最后3片叶.     

蔬菜叶片面积性状的相关性研究

蔬菜叶片实际叶面积与叶片本身的长×宽、长与宽之间有密切关系,叶片长与宽之间亦有密切关系。本文主要讨论了蔬菜叶片面积性状的相关性并得出结论:1)叶片长×宽、长、宽与实际叶面积都极相关,其中均以长×宽与实际叶面积之间的相关系数最大,长度和宽度何者与实际叶面积的相关系数较大因不同供试蔬菜而异。2)供试蔬菜叶片的长度和宽度之间也极相关,其相关程度亦因不同供试蔬菜而异。3)依据相关性建立了相应的线性回归方程。     

福建绿竹地理种源的生长适应性

以不同的选择指标,在不同的试验点选择与当地环境相适宜的优良种源,结果表明：种源问的差异随着造林时间的延长逐渐增强;标准枝的叶片数各处理间的差异显性较其它性状大。试验期间永安试验点各种源笋产量较稳定,福安和永安种源在永安地区生长良好,而适宜在龙海大力推广的是漳州和永安种源。     

巧防冬春茬西葫芦病害

1．白粉病。主要为害叶片，初期在叶面产生白色圆形小粉斑．然后向周围扩展，严重时叶片全部布满白粉，后期霉斑变为灰白色，叶片变黄，有时病斑上会产生小黑点。防治方法：发病初期喷15％粉锈宁可湿性粉剂1000-1500倍液。或70％甲基托布津800—1000倍液。或50％硫磺悬浮剂250—300倍液等，6～7天喷1次，交替使用。[第一段]     

惠州市植物叶片和叶面降尘的重金属特征

用ICP-AES测定了惠州市不同功能区的典型绿化树种大叶榕和紫荆叶片及其叶面降尘的重金属含量。结果表明,不同功能区植物叶片和叶面降尘的重金属含量差异显著,植物叶片综合污染指数为:商业交通区>工业区>居民区>清洁区,而叶面降尘的综合污染指数则为:工业区>商业交通区>居民区>清洁区。大叶榕叶片的重金属含量略高于紫荆,但差异不显著。降尘重金属污染严重,尤其Cd含量达到了广东省土壤背景值的120倍以上,Pb则为12倍以上。降尘重金属含量是叶片的2～800倍,通过叶片气孔吸收的降尘重金属较少。植物叶片和降尘的重金属含量随交通流量的减少而降低。除Cr和Cd元素外,大叶榕与紫荆叶片的重金属与叶面降尘中重金属相关性不显著。     

小麦叶片的电阻抗图谱参数对PEG胁迫的响应

为了解水分胁迫下小麦叶片细胞膜变化的一些电参数特性,应用电阻抗图谱的方法研究小麦叶片对PEG溶液不同渗透势的反应,测定了不同渗透势下叶片的胞外电阻、胞内电阻、弛豫时间及弛豫时间的分布系数的数值,并应用回归分析和相关分析对电阻抗参数与渗透势的关系及电阻抗参数之间关系进行了分析。结果表明,随着PEG溶液渗透势的增加,胞外电阻、胞内电阻和弛豫时间减小,弛豫时间分布系数表现为先增大后减小;随着胁迫时间的增加,胞外电阻和胞内电阻在各个渗透势的变化规律不一致,弛豫时间增大,弛豫时间分布系数先增加后减小。胞外电阻、胞内电阻和弛豫时间对不同的渗透势具有显著或极显著的线性关系。     

基于片烟结构检测的叶片分类方法介绍

<正>在片烟结构检测中,通过二值化算法将物料与背景分离开来,检测图像中余下的信号即可完全描述物料信息。为了对烟叶片型结构进行分类,需要计算图像中每片烟叶的最大尺寸和面积,并以此为依据对烟叶类型做出判断。一、烟叶叶片分类过程在实际的处理过程,对二值化后的图像,首先,应进行烟叶分离,以检测出每片烟叶的信息;其次,应对叶片特征参量,如面积、长度等进行计算;最后,把烟叶归类。烟叶叶片分类     

改进ACGAN数据增强的番茄叶片病害识别

【目的】为了获得足够的番茄叶片病害图像，提高番茄病害的识别准确率，提出了一种新的基于生成对抗网络的数据增强方法(Hidden parameter label and Attention attached Multi scale ACGAN,HAM＿ACGAN).【方法】在生成对抗网络的基础上，为了补充类内信息，将隐参数标签连接到输入噪声上，以控制不同类别病害的叶片生成；同时设计一个带有残差注意力块的生成器捕获叶片中的病害信息，生成病害特征明显的番茄叶片；最后利用多尺度判别器丰富生成图片的细节纹理。【结论】实验表明，提出的数据增强方法能够生成病害特征明显的番茄叶片，能够满足神经网络训练所需的大量数据，进而提高病害识别网络的识别精度。