基于偏联系数的三支决策模型及应用

针对现行三支决策过程对信息动态演化考虑不足的问题,利用偏联系数方法构建了一种新的广义三支决策模型.探索信息演化对决策代价的影响机制,基于一阶偏联系数方法获取“同”、“异”和“反”3种策略的综合代价,进而根据代价最小原则进行决策;融入二阶偏联系数进行二阶信息演化分析,进一步判定系统的微观发展态势.将模型应用于淮河流域信阳段上7个采样点表层沉积物中有机氯农药污染治理的时机选择问题,结果表明：5个采样点的一阶决策结果为“同”,亟待治理;其余两个采样点决策结果为“异”,需进一步监测,与以往研究结果一致.融入二阶演化,其中1个采样点由“异”转为“同”,即需要重点关注.该模型基于决策信息本身构造代价函数,同时兼顾信息演化对决策代价的影响,在一定程度上弥补了以往三支决策模型在前瞻性和客观性方面存在的不足.     

滤子极大理想的表示

借助滤子极大理想的定义,在偏序集引入并考察上集极大理想和余定向集极大理想的概念,证明其相应的存在性定理以及上集极大理想和余定向集极大理想在不同条件下的等价形式,并推出偏序集上滤子极大理想的表示定理。     

基于逻辑工作流网的有限无死锁组合

以逻辑工作流网作为描述过程模型的方法,提出了逻辑工作流网的有限组合,以状态转换图来描述工作流网的可达逻辑活动序列。根据死锁的充分条件,提出状态映射用以判断两个工作流网组合后出现的死锁。通过删除进入死锁的逻辑活动序列,提出标准伙伴状态转换图用以表述无死锁组合的活动序列。最后提出判断有限组合是否存在死锁的方法,并用一个简单的电子商务实例说明了方法的有效性。     

偏序集上的相对余定向集

首先在偏序集上引入相对余定向集的概念,考察其性质,并给出相对余定向集族是完备格的一个充分条件。其次,给出相对余定向完备集的概念,并研究相对余定向完备集、余一致完备集之间的关系。     

平面的一类开域上不存在加倍测度

通过直线上的一类胖Cantor集构造了[0,1]~2上的一类开域,使得在这类开域上不存在加倍测度,并且构造一个R~2上的有界若当闭域Ω,使得Lebesgue测度L在其上的限制不是加倍测度.     

基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以“新冠肺炎”、“中国梦”等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考.     

基于模糊评价理论的农路建设项目绩效评价

为了推进农村公路建设项目的发展,把握未来农村公路规划的建设方向,有必要对农村公路建设项目进行绩效分析和评价。首先按照“价值-目的-目标-标准和指标”逻辑思路,构建出农村公路绩效评价的初选指标体系;其次,引入因子分析法,对初选指标进行筛选,确立一套较为全面的指标体系结构;然后,采用集值统计法,确定指标体系的权重;最后,使用模糊综合评价法,对农村公路建设项目进行绩效评价。以河南省“四好农村路”为例,确定了资金管理、工程效果、规划与执行、环境影响、社会经济效益、与新农村建设关系、对基层执政能力影响7个评价领域,构建了绩效评价的指标体系,采用多级模糊综合评价法得到绩效水平为73.16,属于“较好”等级。研究表明,该绩效评价体系对于农村公路建设项目评价有一定的参考意义,能够根据绩效结果,给出提升农村公路规划发展的建议和方向。     

一种快速数据挖掘算法的设计与实现

<正>随着数据挖掘新规则或新模式的不断出现,原有的模式已变得不适用,此时需要更新数据仓库,重新处理旧数据,以重新建立挖掘模型。为了充分利用数据挖掘     

浅谈石总场棉花病虫害综合防治技术

<正>1棉铃虫在总场棉田的消长规律及发生程度1.1棉铃虫2008年5月5日虫情测报灯诱集到越冬代第一头成虫,较2007年推迟10天,较2006年推迟5天,4月中旬末的降雪低温过程影响了越冬代成虫的羽化。5月中旬在玉米诱集