测绘专业英语翻译

专业英语组句复杂 ,句子冗长 ,但逻辑性强 ,规律性强 .本文针对测绘专业英语翻译的特点 ,总结出顺译、倒译、重新组合等翻译方法 ,并附之以生动的翻译实例 ,可供科技英语翻译人员参考 .     

非线性控制系统可逆性改善问题研究

基于多轨线思想，提出了系统可逆性改善问题，给出了系统可逆性可改善的充要条件，并用实例验证了其有效性。     

淡英语学科如何指导学生进行创新性学习

创新是一个民族发展的希望所在。创新能力的培养是实行素质教育过程中很重要的内容。中学时期是创新能力形成的黄金时期。本文拟从英语学科学习的角度,就如何指导与培养学生的创新性学习能力的形成,谈一些自己的看法。     

奇异矩阵的Krylov方法的误差分析比较

Krylov方法是求解线性方程组Ax=b,A∈CN×N,b∈CN的一种迭代方法,当A非奇异时,已有很好研究.而当A奇异或接近奇异阵时,在一定的假定条件下,Krylov方法的解与范教最小的最小二乘解A+b之间的差是可以估计出来的.     

乳腺癌PKCs表达与其分化程度的相关性

为了研究蛋白激酶C（PKC）和乳腺癌分化及转移的相关性，采用免疫组化SABC方法检测48例人乳腺癌的PKC蛋白表达，包括PKCα、βI、η和ξ等蛋白。结果表明，与分化低的乳腺癌对比，分化高的乳腺癌PKC蛋白表达水平提高。在临床I－II和III级的乳腺癌中，PKCη蛋白表达率分别为61．5％和9．1％，具有显著意义（P＜0．05），PKCξ蛋白表达率分别为92．3％和27．3％，具有极显著意义（P＜0．01）。另外，在乳腺癌未转移的病例中，PKCs蛋白表达水平普遍较高，其中PKCξ与肿转移相关性极显著（P＜0．01）。此外，PKCs蛋白表达水平与肿瘤患者年龄无关。以上结果提示，PKCη和PKCξ有可能作为评价临床乳腺癌分化和转移程度的指标之一。     

Duane模型、分组数据的AMSAA模型和具丢失数据的AMSAA模型——Bayes分析方法

本文将Bayes分析方法应用于Duane可靠性增长模型、分组数据的AMSAA模型和具丢失数据的AMSAA模型,得到了参数以及系统能达到的MTBF的Bayes点估计和Bayes区间估计。     

金属材料表面熔覆方法的研究进展

分析比较了在金属材料表面进行激光熔覆、感应熔覆、氢弧熔覆、氧－乙炔火焰熔覆，等离子弧熔覆五种工艺方法的特点及熔覆层组织、结构特点、提出一条解决熔覆应用的新途径。     

一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法

针对以往模糊建模方法中算法中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有交的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分，计算给定样本在各模糊子空间的隶属度，并列用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法和误差反馈学习方法相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。