全面二孩政策下陇南市人口预测

人口问题对社会和经济可持续发展有着直接的影响.准确预测人口数量对政府制定与社会经济发展相协调的政策、计划有着重要的意义.国家全面二孩政策的实行,将直接影响着我国人口的增长.为了提高人口的预测精度,根据2010—2017年陇南市的人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型和生长曲线建立陇南市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合.结果表明,预测得到的数据与实际数据拟合性较好,满足相应的验证精度,可以用来预测未来陇南市人口变化趋势,为当地政府确定建设思路和制定发展政策提供参考.     

基于二孩政策下人口结构的分析与预测

针对二孩政策下的人口结构,通过模糊综合评价法,Logistic阻滞增长模型,指数增长模型,人口发展模型等一系列方法,综合分析了人口的各项指标对人口结构的影响,依托模糊综合评价模型,以十个具有代表性的地区为分析对象,分析得到所选择地区人口结构的评级.同时采取Logistic阻滞增长模型等对上海地区未来人口结构进行预测,以此改善该地区人口结构,促进地区经济的发展.该文采用国家统计局中给出的准确具体的数据,保证了分析预测方法的可信度.     

基于LS-SVM的多模型非线性主动预测容错控制

针对具有故障先验知识的非线性系统,在基于BP神经网络多模型预测的主动容错控制方法中,存在建模所需样本多、网络结构难以确定、收敛速度慢、易陷入局部极值及非线性预测控制计算复杂等缺点,提出一种基于LS-SVM的多模型主动预测容错控制方法.首先基于LS-SVM建立系统正常或已知故障模式的动态模型库,实际运行时依据对系统性能容忍度指标与模型失配度指标的实时计算分析,判断系统所处的不同运行模式,既而采用对LS-SVM非线性核函数的线性化近似表示方法求取对应系统不同运行模式的局部线性预测控制律以实现对系统故障的主动容错.以一非线性系统实例仿真验证所述方法的可行性和有效性.     

模糊多目标可靠性优化设计的遗传算法

给出模糊多目标可靠性优化设计的一个遗传算法.该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度,具有加权指数的协调满意度函数形式;通过加权函数将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型,用遗传算法求解模型.通过实例验证该方法的有效性.     

甘肃省遥感成矿预测区划分及找矿靶区筛选——以金、铜、铅、锌矿产资源为例

以遥感技术为主要手段,结合已有地质、矿产、物化探成果资料,进行综合分析和野外验证,较全面、系统地对甘肃省金、铜、铅、锌矿产资源进行了综合研究和预测。在分析研究典型矿区成矿地质背景及其遥感影像特征的基础上,通过区域对比、多级识别、异常信息提取等技术方法,在省内重要成矿区带划分出Ⅳ级遥感成矿区（带）31个,各类遥感成矿预测区177个,圈定遥感找矿靶区37处;其中,A类遥感成矿预测区53个,找矿靶区26处,提出了遥感找矿重要靶区和主攻方向,建立了以遥感信息为主体的遥感地质综合找矿模式。     

高压电缆试扎装置的可靠性分析

高压电缆安全试扎装置是保证电缆工作人员安全的重要技术措施。遥控射钉型高压电缆安全试扎装置投入使用后,其自身的特点和优越性,受到了工作人员的欢迎。通过事故电缆刺扎截面及电缆结构图对该装置的可靠性进行了分析．并提出保证措施。     

基于UGF的CRDM任务可靠性评估模型应用

控制棒驱动机构(CRDM)作为反应堆结构中唯一的动设备,其稳定可靠运行是核反应堆安全可靠运行的有力保证,尤其是在事故工况下,控制棒驱动机构快速落棒,安全停堆尤为重要.考虑到单个部件的严重故障或多个连续部件中出现一定数量的轻度故障,也会导致CRDM失效.因此本文采用以通用生产函数为基础的CRDM任务可靠性评估模型,以保持...     

基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法

确信可靠性理论基于可靠性科学原理,在产品设计阶段综合考量产品的性能参数与不确定性,实现了产品的正向设计与定量设计.为了将确信可靠性理论转化为实践可行的可靠性设计流程,提出了基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法.通过研究功能性能裕量分析确定关键性能参数与性能阈值,通过理论分析、仿真建模、实验建模建立产品的性能方程、裕量...     

电能计量装置远程校验系统的运行现状及改进措施

本文通过分析河南电网近几年来电能计量装置远程校验系统运行状况及存在的问题,从技术开发和实际应用的角度,提出改进措施,使电能计量装置远程校验系统更具实用性,确保关口电能计量装置的准确性,用先进技术手段代替传统的人工现场检测,大大提高了工作效率和可靠性。     

灰色微分动态模型的自忆预报模式

以灰色微分动态模型DHGM(2, 2)为基础, 结合动力系统自忆性原理, 建立了DHGM (2, 2)灰色微分方程与自忆性原理的耦合方程, 用该方程进行洪水预报以及实时预报. 并讨论了不同预见期对预报的影响. 根据DHGM(2, 2)3个参数所代表的性质, 从预报结果分析出不同降雨对预报结果的影响. 对此保持记忆系数不变, 加入了对这3个参数的实时校正, 对每一时长采用定常遗忘因子递推最小二乘法进行校正, 使模型更具适应性. 经过实例检验, 证明了此法具有满意的拟合和预报精度.