投资者关注度对国际原油价格波动的影响研究

国际原油市场剧烈波动对大多数国家的经济持续发展产生了显著影响,但投资者的有限注意力增加了原油市场波动的不确定性,使得分析市场基本面因素不足以解释其复杂波动.鉴于此,本文构建投资者关注度指数,并基于BEKK-GARCH模型和2006年1月至2018年12月间的历史数据,探究投资者关注度对WTI和Brent原油现货与期货市场的波动溢出效应.结果发现:第一,在5%的显著性水平下,投资者关注度对国际原油市场收益率有单向波动溢出效应;第二,投资者关注度对国际原油市场波动的冲击在前3个月都维持在一个较高的水平,而10个月后投资者关注度的冲击将几乎被原油市场吸收;最后,投资者关注度对原油现货市场的冲击强度大于对期货市场的冲击强度.     

基于神经网络正向模型和蚁群算法的涡流检测自然裂纹形状重构

以神经网络作为正向模型,蚁群优化算法作为反演方法,对采集的疲劳裂纹涡流检测(eddy current testing,ECT)信号进行了反演,重构了裂纹形状.研究了算法中参数的不同选择对反演结果的影响.裂纹形状重构结果表明了神经网络正向模型的有效性和蚁群反演算法的可行性.     

希格斯场的本质是什么?

希格斯玻色子的发现揭示了基本粒子质量起源之谜,为粒子物理标准模型理论奠定关键基石.对希格斯场性质的深入研究将有助于理解电弱对称性破缺机制、暗物质、宇宙早期电弱相变、物质与反物质不对称等重大科学问题.     

一类具有饱和恢复率的随机传染病模型

利用定性分析的方法,研究了一类具有饱和恢复率的随机SIR传染病模型.首先在确定型模型中引入参数的随机扰动,利用Lyapunov方法讨论了随机模型正解的存在性及唯一性,进而使用It?公式及强大数定律得到了I(t)、R(t)趋于零的充分性条件.结果表明,当白噪声足够大时,染病者、治愈者将消失.     

考虑媒体报道效应的SEIQR传染病模型的研究

研究一类具有媒体报道影响的SEIQR传染病模型,通过对基本再生数的讨论得到了平衡点的存在性.再利用特征方程理论和构造Lyapunov函数的方法证明,当且时,无病平衡点全局渐近稳定,此时疾病消亡.     

下一代兵棋系统模型引擎设计问题研究

未来兵棋推演将面对更加复杂的战争体系,需要广泛应用人工智能技术来弥补人的不足,这是下一代兵棋系统模型引擎研发必须考虑的因素.结合长期兵棋系统研发和运用经验,提出了下一代兵棋模型引擎的框架雏形,针对结构和计算复杂度问题讨论了体系解耦方法,研究了基于数字孪生的人机融合架构,探索了可以降低模型开发门槛、提升效率的建模技术手段...     

学习型蚁群算法求解绿色多车场车辆路径问题

针对我国城市中心区域路况较拥堵的实际情况,设计基于车辆行驶路段的速度计算方法,同时考虑车辆行驶距离、载重和速度因素,建立以最小化总油耗费用为目标的绿色多车场车辆路径问题模型,提出一种融合蚁群优化算-法-(Ant Colony Optimization,ACO)与知识模型的学习型蚁群优化算法(Learning Ant C...