k-拟可加模糊积分的一致自连续性

本文在k-拟可加模糊积分的定义和积分转换定理的基础上,针对某一确定的非负实值可测函数,将这种积分整体看成可测空间上的集函数,讨论了这种积分的一致自连续性及其它的充要条件。     

一类代数上的弱可加交换映射

设A是一个有单位元1的代数.称映射f:A→A是一个弱可加映射,如果满足对任意的x,y∈A,存在t_(x,y)S_(x,y)∈F使得f(x+y)=t_(x,y)f(x)+s_(x,y)f(y)成立.本文证明了在一定的假设下,如果f是交换映射,则存在λ_0(x)∈A和一个从A到Z(A)的映射λ_1,使得对所有的x∈A有f(x)=λ_0(x)x+λ_1(x).作为应用,刻画了M_n(F)上一类交换的弱可加映射.     

随机变量可加性及在概率论与数理统计教学中的应用

随机变量的可加性是概率论与数理统计中一个非常重要的内容,但是很多教材都没有较系统的对此问题进行讨论。本文给出了二项分布、泊松分布、正态分布、χ2分布、Γ-分布、柯西分布、复合泊松分布以及泊松过程都具有可加性,最后讨论了随机变量可加性在概率论与数理统计教学中的应用。     

基于半监督广义可加Logistic回归的信用评分方法

传统的信用评分模型主要基于有监督学习(supervised learning)方法,但是,在实际的贷款问题中,有标记样本信息的获取往往成本较高、难度较大、周期较长,而无标记样本信息则大量存在.为了能在建模中充分利用无标记样本信息,本文提出了一种基于半监督广义可加(semi-supervised generalized additive,SSGA) Logistic回归的信用评分模型.该模型不但能处理线性不可分问题,也能同时利用有标记与无标记样本信息,并同步实现模型参数的估计和显著变量的选择.通过模拟实验表明,所提出的模型在外推预测和变量选择方面的表现均显著优于有监督模型.最后,将该模型应用于个人信用贷款违约风险的评估中.     

双循环背景下中俄农产品贸易竞争与互补关系研究

借助RCA指数、TCI指数、TI指数对2012—2021年中俄农产品贸易的竞争性、互补性与贸易依存度进行测算.结果表明：中俄农产品贸易总额虽然波动明显，但贸易规模仍呈现扩大趋势；两国农产品贸易差额变动剧烈，我国农产品经历了由顺差到逆差急剧扩大的过程；两国农产品贸易结构相对单一且出口市场分布具有明显差异，主要农产品贸易集中度较高.此外，俄罗斯农产品贸易竞争性较弱，中俄两国农产品贸易互补性强且依存度较高.最后，结合双循环理论和中俄农产品贸易实际给出了具体建议.     

基于林分及地形因子的落叶松人工林林分生物量模型构建

【目的】落叶松在我国东北地区广泛分布，是重要的造林和用材树种，具有生长速度快、耐寒等优点。为了准确地估算落叶松人工林林分生物量，构建了落叶松林分可加性生物量模型。【方法】以落叶松人工林为研究对象，基于黑龙江省的304块人工落叶松固定样地数据，采用非线性似乎不相关回归的方法建立了可加性生物量模型系统，使用留一交叉验证法对建立的模型进行检验。【结果】林分断面积和林分平均高对树干、树枝、树叶和树根生物量模型有显著影响，林龄和海拔也显著影响林分树干、树叶、树根生物量；坡率和坡向对树枝生物量有显著影响。树叶生物量与林分平均高、林龄和海拔呈显著负相关，树干与树根生物量则与之呈显著正相关，树枝生物量与林分平均高呈显著正相关。在所建立的可加性生物量模型中，调整后决定系数(R_adj²)均在0.94以上，均方根误差(RMSE)较小。检验指标平均误差(MPE)和平均误差百分比(MPE%)均接近0，拟合指数(I_F)均大于0.93，平均绝对误差(MAE)较小，且平均绝对误差百分比(MAE%)均小于11%。【结论】建立的落叶松人工林可加性生物量模型...