组合风险与单个资产风险间的定量关系——基于一致性风险测度的视角

在一致性风险测度研究的基础上,通过构建基于多因子模型的空间,从以往对一致性风险测度次可加的定性描述,转而研究组合风险与单个资产风险之间的定量关系,为一致性风险测度理论和风险分散化的深入研究提供新的视角.最后,在风险因子服从正态分布假设下,揭示了资产之间风险相互作用的一般机理,同时论证了M-V模型最优解也是任何均值-一致性风险测度模型的最优解.     

基于Minkowski测度的风险度量

将基于Minkowski测度的半范数作为风险度量,发现其涵盖了损失期望值、绝对离差、绝对半离差,下偏矩、(a,t)模型、ES等常见的风险度量方法,并且该风险度量方法满足正齐次性、次可加性和协调性公理.因此,它是一种好的风险度量方法.     

可加混料模型的A-最优轴设计

对于五六分量二阶可加混料模型,使用对称的轴设计,并借助矩阵代数理论和最优设计理论,讨论最优设计问题,获得了轴设计类上的A-最优轴设计.     

二参数平稳随机事件流

本文讨论了二参数平稳随机事件流的基本性质,为欣钦AЯ有关单参数平稳随机事件流若干结果的推广。给出了二参数平稳可加随机事件流母函数的一般形式:其中λ>0,其方法不同于Adler R J得到相应结果的方法。     

图象恢复算法研究

本文讨论和分析了目前图象恢复算法存在的问题和困难.基于模拟退火技术,建立了图象恢复的若干概念,并得到了若干理论结果,并提出了图象恢复模拟退火算法IRSAA.克服了传统图象恢复算法存在的局限性.     

非可加集函数的Hahn分解

经典测度论中所涉及到的集函数是满足可加性要求的,Hahn分解理论是很重要的定理.在去掉可加性的条件下,将经典测度论中的某些概念加以推广,得到相应的结果.同时,也为经典可加测度的Hahn分解定理提供了更加清晰的证明方法.     

算子代数上的可加映射

设H是Hilbert空间,X是Banach空间,本文刻画了F(X)上的保幂零可加映射,F(X)上的保谱半径可加映射以及F(H)上的保零化多项式算子的可加映射和线性映射,并给出了von Neumann代数上保正交性或与运算|·|k交换的可加映射的具体形式.     

两类Lagrange系统的周期解

用极小作用原理研究了具有次可加位势或具有次线性非线性项的Lagrange系统的周期解,得到了存在性定理。     

欧美人脑研究计划的互补性

<正>动物模型系统和数字化系统的研究,勾勒出大脑研究领域国际化和跨学科的研究图景。在探索认知人类大脑的研究中,欧美的两大研究计划使我们看到了突破所在:美国的重点在于研究新的实验工具,而欧洲则专注于模型建立和计算模拟。工具的革命美国卡夫里基金会科学项目执行副主席米·丘恩(Miyoung Chun)说:"我们对于大脑如何工作的机