最短路问题的闭环DNA算法

提出了不等长闭环DNA分子的概念,由此推广了闭环DNA计算模型。给出了固定端点的最短路问题闭环DNA算法,该算法首先对每条弧进行了三组DNA编码,再用有目的的终止技术合成固定端点的所有链,然后通过接入实验和电泳实验得到最短路,并通过检测实验输出所有最短路径。得出了算法的复杂性,为说明算法的有效性给出了一个算例。最后讨论了最短路问题闭环DNA算法在变权网络、自由终点或固定中间点的最短路问题中的应用,并给出了相应的解决方法。由此说明该算法具有广泛的适应性。     

联合功率域SPMA协议的动态阈值算法

针对基于优先级概率统计的多址接入(statistic priority-based multiple access, SPMA)模式协议在高负载情况下战术信息的碰撞概率十分严重, 网络性能无法满足协同攻击要求的问题, 本文借鉴非正交多址接入技术在功率域上区分同时同频信号的思想, 改进SPMA协议信号发送机制与多优先级检测机制, 在原有的时域、频域基础上引入功率域, 提出一种联合功率域的SPMA协议性能改进策略。并针对各优先级数据包到达率的动态变化场景, 设计动态阈值算法, 以达到降低碰撞概率, 提升网络吞吐量的目的。仿真结果表明, 采用该改进策略与动态阈值算法可以使网络承载更大的业务流量, 提高网络吞吐量。     

WCDMA-HSDPA的问题分析及其改进方案

高速下行分组接入（HSDPA）方式理论上能在小区内利用一个载波给多个用户同时提供高速数据和语音业务,但显然此时要求提供的下行业务容量应比单独提供语音业务时更大。证明了HSDPA缺乏技术理论基础,同时提出了一种利用码分多址/时分多址的HSDPA改进方案,它将利用码分多址区分语音和高速数据业务信道,在高速数据业务信道中再选用时分多址方式。这种方法可改进WCDMA标准上下行容量基本对称的技术问题,使其符合移动因特网的需求。      

基于用户QoE的室内可见光通信系统接入策略

在可见光通信网络室内场景中,针对用户难以选择合适的发光二极管进行接入从而实现高质量流量服务的问题,以用户为中心,引入系统性能指标:用户体验质量(QoE).以QoE概率覆盖模型为基础,提出基于用户QoE优化的贪婪接入算法.通过MATLAB进行仿真,将贪婪接入算法与就近接入方法在用户数量、覆盖概率、接入阈值、接收视角等方面...     

浅谈水电站厂用电源引接方式及运行

一、白溪水电站概况白溪水库位于浙江省宁海县境内白溪干流中游,是一座以防洪、供水为主,兼顾发电、灌溉等综合利用效益的大Ⅱ型水利枢纽工程。电站装机2台,单     

异构无线分组网络中的接入选择机制

传统多接入选择(Multi-Radio Access Selection)方法只针对话音业务,在设计中仅仅考虑已接入用户数及系统容量,由于未将"分组级"信息考虑在内而不适用于无线分组网络。提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,分组业务在多接入选择时考虑了实时、非实时的不同QoS要求和链路自适应机制(链路层重传及自适应调制编码);用户接入后,在保证其QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。基于OPNET Modeler的动态仿真对算法性能进行了仿真评估,并与传统的最小用户数和最小路径损耗多接入选择方法在保证业务QoS和负载均衡性能方面进行了比较。     

GSM-R网络优化

随着中国高速铁路建设的迅速发展,GSM-R网络成为铁路运输生产指挥的重要通信手段之一。由于GSM-R网络在铁路中的特殊性与实际应用中网络运行状况会随着周围环境改变而改变。因此,如何利用现有资源最大限度的优化GSM-R网络,使得GSM-R网络获得最佳效益,将成为一项长期而艰巨的任务。就此通过网络运行质量关键指标(KPI)对GSM-R网络进行优化,以使网络达到最佳状态。     

解析家庭网络共享

家庭网络共享是现代家庭网络组建的重要部分，本文重点论述一下家庭网络共享的方式及配置方法。     

针对IaaS云的多租户访问控制模型

针对基础设施即服务(IaaS)云平台中多租户间可能存在的数据隔离及共享需求,提出了一套形式化的访问控制模型——MTIAC(多租户IaaS访问控制)模型.MTIAC针对IaaS云平台的虚拟机监控器授权、虚拟机的资源分配及虚拟机之间的通信三种访问行为.其自主访问策略允许为虚拟机实例及相关资源(统称负载)定义标签集和冲突标签集,MTIAC的强制访问策略确保了冲突负载无法运行于同一宿主机,而非冲突负载间可进行受控的数据共享.针对获得系统授权的访问控制操作,MTIAC更新了操作执行后主客体的属性,实现了系统状态的安全转换.可信虚拟数据中心(TVDc)技术实例的分析表明MTIAC模型具有可行性.     

面向互联网金融行业的大数据资源服务平台

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.